After a trend-only analysis of the

After a trend-only analysis of the overall Sales receipts variable proves inadequate and students recognize the presence of seasonality within the week and that temperature is a predictor of sales of at least one item, a possible next step in forecasting sales is the use of multiple regression with predictors that include time, days of the week, and possibly temperature. In this approach, we use four dummy variables representing Tuesday, Wednesday, Thursday and Friday. We used Monday as the base case, so it is represented by zeros for all four day-of-the-week dummy variables. Then, each Tuesday is given a value of “1” for the Tuesday dummy variable and a value of “0” for each of the other dummies. Similarly, Wednesdays are indicated by a “1” for the Wednesday dummy variable and a “0” for the other dummies, etc.

Kết quả (Việt) 1:

Sau khi phân tích chỉ có xu hướng bán hàng tổng thể biên lai biến chứng minh không đầy đủ và học sinh nhận ra sự hiện diện của theo mùa trong tuần và nhiệt độ là một dự báo doanh thu của ít nhất một mục, một có thể bước tiếp theo trong dự báo bán hàng là việc sử dụng hồi qui nhiều với dự đoán bao gồm thời gian, ngày của một tuần, và nhiệt độ có thể. Trong cách tiếp cận này, chúng tôi sử dụng bốn biến giả đại diện cho thứ ba, thứ tư, thứ năm và thứ sáu. Chúng tôi sử dụng thứ hai là trường hợp cơ sở, vì vậy nó được đại diện bởi Zero và tất cả bốn ngày tuần giả biến. Sau đó, mỗi thứ ba được đưa ra một giá trị của "1" cho biến giả thứ ba và một giá trị của "0" cho mỗi của các núm vú cao su. Tương tự, thứ tư được chỉ định bởi một "1" cho các biến giả thứ tư và một "0" cho núm vú cao su, vv khác.

Kết quả (Việt) 2:

Sau khi phân tích xu hướng chỉ của các biên lai bán hàng tổng thể biến chứng minh không đầy đủ và sinh viên nhận ra sự hiện diện của tính thời vụ trong tuần và nhiệt độ là một yếu tố dự báo doanh số bán hàng của ít nhất một mặt hàng, một bước tiếp theo có thể trong doanh số bán hàng dự báo là việc sử dụng nhiều hồi quy với tiên đó bao gồm thời gian, các ngày trong tuần, và có thể là nhiệt độ. Trong phương pháp này, chúng tôi sử dụng bốn biến giả đại diện cho thứ Ba, thứ Tư, thứ Năm và thứ Sáu. Chúng tôi sử dụng thứ hai là các trường hợp cơ sở, vì vậy nó được đại diện bởi số không cho tất cả bốn ngày-of-the-tuần biến giả. Sau đó, mỗi thứ ba được cho một giá trị "1" cho các biến giả thứ ba và một giá trị "0" cho mỗi núm vú khác. Tương tự như vậy, Tư được chỉ định bởi một "1" cho các biến giả thứ tư và một "0" cho núm vú cao su khác, vv