System usage continues to be used a

System usage continues to be used as a dependent variable in a number of empirical studies and continues to be developed and tested by IS researchers [11, 12, 14, 16, 17, 38, 47, 48, 52, 54, 60]. System use has taken on new importance in e-commerce success measurements where customer use is voluntary and essential to desired outcomes [7, 29, 36]. “While most studies that follow D&M replace the Use box with Usefulness . . . , we prefer to maintain Use as in the original work. In e-commerce systems Use is largely voluntary” [33, p. 6]. We agree with these IS researchers and believe that use, especially informed and effective use, will continue to be an important indication of IS success for many systems.
role of context
Several researchers have commented on the difficulty of applying the D&M IS Success Model in order to define and operationalize IS success in specific research contexts. This was not unexpected: “This success model clearly needs further development and validation before it could serve as a basis for the selection of appropriate IS measures” [8, p. 88]. Jiang and Klein [20] found that users prefer different success measures, depending on the type of system being evaluated. Whyte et al. found that “there are important differences deriving from organizational, user, and systems variations which can modify the view as to which attributes (success measures) are important” [55, p. 65]. Seddon et al. [42] make an important contribution by proposing a two-dimensional matrix for classifying IS effectiveness measures based on the type of system studied and on the stakeholder in whose interest the IS is being evaluated. In this regard, we completely agree.as stated in the 1992 article, “no single variable is intrinsically better than another, so the choice of success variables is often a function of the objective of the study, the organizational context . . . etc.” [8, p. 80, emphasis added].
Independent Versus Dependent Variables
Many of the suggested improvements to the D&M IS Success Model flow from a confusion between what is an independent variable and what is part of the dependent variable, IS success. “user involvement” and “top management support” are but two examples of suggested additions to the D&M Model; yet these are clearly variables that may cause success rather than being a part of success. “Investing in erp” may (or may not) lead to improved “information quality” (an aspect of IS success), but the former is an independent variable whereas the latter is part of the dependent variable. It is essential that IS researchers distinguish between the management control variables and the desired results in terms of quality, use satisfaction, and impacts.
Model extensions
Service Quality
the emergence of enD user computing in the mid-1980s placed IS organizations in the dual role of information provider (producing an information product) and service provider (providing support for end user developers). pitt et al. observed that “commonly used measures of IS effectiveness focus on the products rather than the services
of the IS function. Thus, there is a danger that IS researchers will mismeasure IS effectiveness if they do not include in their assessment package a measure of IS service quality” [37, p. 173]. other researchers have agreed with this, citing the need for a service quality measure to be a part of IS success [25, 28, 56].
researchers who have argued that service quality be added to the success model have applied and tested the 22-item SerVQuaL measurement instrument from marketing [25, 37] to an IS context. This instrument uses the dimensions of tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy to measure service quality. Some sample SerVQuaL instrument items include:
• “IS has up-to-date hardware and software” (tangible);
• “IS is dependable” (reliability);
• “IS employees give prompt service to users” (responsiveness);
• “IS employees have the knowledge to do their job well” (assurance); and
• “IS has users’ best interests at heart” (empathy).
Van Dyke et al. [53] challenged this SerVQuaL metric, identifying “problems with the reliability, discriminant validity, convergent validity, and predictive validity of the measure. . . . [f]urther work is needed in the development of measures for assessing the quality of information services.” recently, Jiang et al.’s [21] empirical study among 168 users and 168 IS professionals concluded that the SerVQuaL measure is a valuable analytical tool for IS managers. The study found high convergent validity for the reliability, responsiveness, assurance, and empathy of the SerVQuaL scales and found acceptable levels of reliability and discriminant validity among the reliability, responsiveness, and empathy scales.

Kết quả (Việt) 1:

Sử dụng hệ thống vẫn tiếp tục được sử dụng như là một biến phụ thuộc trong một số nghiên cứu thực nghiệm và tiếp tục được phát triển và thử nghiệm bởi các nhà nghiên cứu [11, 12, 14, 16, 17, 38, 47, 48, 52, 54, 60]. Sử dụng hệ thống đã đưa vào tầm quan trọng mới trong thương mại điện tử thành công số đo mà khách hàng sử dụng là tự nguyện và rất cần thiết cho kết quả mong muốn [7, 29, 36]. "Trong khi hầu hết các nghiên cứu theo D & M thay thế sử dụng hộp với tính hữu dụng..., chúng tôi muốn duy trì sử dụng như trong công việc ban đầu. Trong hệ thống thương mại điện tử sử dụng là phần lớn là tự nguyện"[33, p. 6]. Chúng tôi đồng ý với các nhà nghiên cứu IS và tin rằng việc sử dụng, đặc biệt là thông tin và sử dụng hiệu quả, sẽ tiếp tục là một dấu hiệu quan trọng của IS thành công cho nhiều hệ thống.vai trò của bối cảnhMột số nhà nghiên cứu đã nhận xét về khó khăn của việc áp dụng D & M LÀ mô hình thành công để xác định và operationalize LÀ thành công trong bối cảnh nghiên cứu cụ thể. Điều này đã không bất ngờ: "mô hình này thành công rõ ràng cần tiếp tục phát triển và xác nhận trước khi nó có thể phục vụ như là cơ sở cho việc lựa chọn biện pháp thích hợp LÀ" [8, p. 88]. Giang Trạch dân và Klein [20] tìm thấy người dùng thích các biện pháp thành công khác nhau, tùy thuộc vào loại hệ thống đang được đánh giá. Whyte et al. thấy rằng "không có quan trọng khác biệt bắt nguồn từ tổ chức, người sử dụng và các biến thể hệ thống mà có thể thay đổi giao diện như các thuộc tính đó (thành công các biện pháp) rất quan trọng" [55, p. 65]. Seddon et al. [42] làm cho một đóng góp quan trọng bằng cách đề xuất một ma trận hai chiều để phân loại các biện pháp hiệu quả của IS, dựa trên loại hệ thống nghiên cứu và bên liên quan trong quan tâm mà IS đang được đánh giá. Về vấn đề này, chúng ta hoàn toàn agree.as đã nêu trong bài viết năm 1992, "không có thay đổi duy nhất là intrinsically tốt hơn so với khác, vì vậy sự lựa chọn của các biến thành công thường là một chức năng của mục tiêu của nghiên cứu, vv... của bối cảnh tổ chức." [8, p. 80, nhấn mạnh thêm vào].Độc lập so với các biến phụ thuộcNhiều cải tiến đề nghị cho các dòng D & M LÀ mô hình thành công từ một sự nhầm lẫn giữa một biến độc lập là gì và những gì là một phần của biến phụ thuộc, LÀ thành công. "người dùng tham gia" và "top hỗ trợ quản lý" chỉ là hai ví dụ về đề nghị bổ sung để D & mô hình M; nhưng đây là những rõ ràng biến có thể gây ra sự thành công chứ không phải là một phần của sự thành công. "Đầu tư vào erp" có thể (hoặc có thể không) dẫn đến cải thiện "thông tin chất lượng" (một khía cạnh của sự thành công LÀ), nhưng trước đây là một biến độc lập trong khi sau này là một phần của biến phụ thuộc. Nó là điều cần thiết LÀ các nhà nghiên cứu phân biệt giữa các biến điều khiển quản lý và kết quả mong muốn về chất lượng, sử dụng sự hài lòng, và tác động.Tiện ích mở rộng mô hìnhChất lượng dịch vụsự xuất hiện của người dùng máy tính trong giữa thập niên 1980 đặt tổ chức IS trong vai trò kép của cung cấp thông tin (sản xuất một sản phẩm thông tin) và nhà cung cấp dịch vụ (hỗ trợ cho người dùng cuối nhà phát triển). Pitt et al. thấy rằng "các biện pháp thường được sử dụng hiệu quả IS tập trung vào các sản phẩm chứ không phải là các dịch vụCác chức năng của IS. Vì vậy, không có một mối nguy hiểm mà các nhà nghiên cứu IS sẽ mismeasure IS hiệu quả nếu họ không bao gồm trong gói phần mềm đánh giá một thước đo về chất lượng dịch vụ IS"[37, p. 173]. Các nhà nghiên cứu khác đã đồng ý với điều này, viện dẫn sự cần thiết cho một biện pháp chất lượng dịch vụ để trở thành một phần của sự thành công LÀ [25, 28, 56].Các nhà nghiên cứu đã cho rằng chất lượng dịch vụ được thêm vào các mô hình thành công có được áp dụng và thử nghiệm các dụng cụ đo lường 22-mục SerVQuaL từ tiếp thị [25, 37] để một bối cảnh IS. Nhạc cụ này sử dụng các kích thước của tangibles, độ tin cậy, đáp ứng, đảm bảo và đồng cảm để đo lường chất lượng dịch vụ. Một số mẫu SerVQuaL dụng cụ bao gồm:• "LÀ đã cập nhật phần cứng và phần mềm" (hữu hình);• "LÀ là đáng tin cậy" (tin cậy);• "LÀ nhân viên cung cấp dịch vụ nhanh chóng cho người sử dụng" (đáp ứng);• "LÀ nhân viên có kiến thức để làm tốt công việc của họ" (bảo đảm); và• "LÀ có lợi ích tốt nhất của người dùng tại Trung tâm" (cảm).Van Dyke et al. [53] thách thức số liệu này SerVQuaL, xác định "các vấn đề với độ tin cậy, biệt thức hiệu lực, hiệu lực hội tụ và tiên đoán hiệu lực của các biện pháp.... [f] urther công việc là cần thiết trong việc phát triển của các biện pháp để đánh giá chất lượng dịch vụ thông tin."gần đây, Giang et al. [21] nghiên cứu thực nghiệm trong số 168 người dùng và 168 LÀ các chuyên gia kết luận rằng các biện pháp SerVQuaL là một công cụ phân tích có giá trị cho người quản lý LÀ. Nghiên cứu cho thấy hiệu lực hội tụ cao cho độ tin cậy, đảm bảo đáp ứng, và đồng cảm của SerVQuaL quy mô và thấy chấp nhận được mức độ tin cậy và biệt thức giá trị giữa các vảy độ tin cậy, đáp ứng và đồng cảm.

Kết quả (Việt) 2:

Sử dụng hệ thống tiếp tục được sử dụng như là một biến phụ thuộc trong một số nghiên cứu thực nghiệm và tiếp tục được phát triển và thử nghiệm bởi các nhà nghiên cứu IS [11, 12, 14, 16, 17, 38, 47, 48, 52, 54, 60]. Sử dụng hệ thống đã được đưa vào tầm quan trọng mới trong các phép đo thành công của thương mại điện tử, nơi sử dụng của khách hàng là tự nguyện và cần thiết với các kết quả mong muốn [7, 29, 36]. "Trong khi hầu hết các nghiên cứu tiếp theo D & M thay thế việc sử dụng hộp với hữu dụng. . . , Chúng tôi muốn duy trì sử dụng như trong các tác phẩm gốc. Trong các hệ thống thương mại điện tử Sử dụng phần lớn là tự nguyện "[33, tr. 6]. Chúng tôi đồng ý với những LÀ nhà nghiên cứu và tin rằng việc sử dụng, đặc biệt là thông tin và sử dụng có hiệu quả, sẽ tiếp tục là một dấu hiệu quan trọng của LÀ thành công cho nhiều hệ thống.
vai trò của ngữ cảnh
Một số nhà nghiên cứu đã nhận xét về sự khó khăn của việc áp dụng D & M LÀ thành công mô hình để xác định và operationalize IS thành công trong bối cảnh nghiên cứu cụ thể. Đây không phải là bất ngờ: "mô hình thành công này cần rõ ràng phát triển hơn nữa và xác nhận trước khi nó có thể phục vụ như một cơ sở cho việc lựa chọn phù hợp LÀ biện pháp" [8, p. 88]. Giang và Klein [20] thấy rằng người dùng thích các biện pháp thành công khác nhau, tùy thuộc vào loại hệ thống được đánh giá. Whyte et al. thấy rằng "có sự khác biệt quan trọng bắt nguồn từ tổ chức, người sử dụng, và các hệ thống biến mà có thể thay đổi quan điểm khi mà các thuộc tính (các biện pháp thành công) rất quan trọng" [55, tr. 65]. Seddon et al. [42] là một đóng góp quan trọng bằng việc đề xuất một ma trận hai chiều để phân loại LÀ biện pháp hiệu quả dựa trên các loại hệ thống nghiên cứu và các bên liên quan trong mà sự quan tâm IS đang được đánh giá. Về vấn đề này, chúng tôi hoàn toàn agree.as đã nêu trong bài viết năm 1992, "không có biến duy nhất là bản chất tốt hơn người khác, vì vậy việc lựa chọn biến thành công thường là một chức năng của các mục tiêu của nghiên cứu, các bối cảnh tổ chức. . . vv "[8, p. 80, nhấn mạnh thêm].
Độc lập so với biến phụ thuộc
Nhiều người trong số những cải tiến đề nghị với D & M LÀ thành công mô hình dòng chảy từ một sự nhầm lẫn giữa những gì là một biến độc lập và những gì là một phần của biến phụ thuộc, IS thành công. "Người sử dụng tham gia" và "hỗ trợ quản lý hàng đầu" là hai ví dụ về bổ sung đề nghị với D & M Model; Vả, nầy là rõ ràng biến mà có thể gây ra sự thành công chứ không phải là một phần của sự thành công. "Đầu tư vào erp" có thể (hoặc không thể) dẫn đến cải thiện "chất lượng thông tin" (một khía cạnh của LÀ thành công), nhưng trước đây là một biến độc lập trong khi sau này là một phần của các biến phụ thuộc. Nó là điều cần thiết mà các nhà nghiên cứu LÀ phân biệt giữa các biến kiểm soát quản lý và kết quả mong muốn về chất lượng, sử dụng sự hài lòng, và tác động.
Mở rộng mô hình
chất lượng dịch vụ
sự xuất hiện của máy tính người dùng cuối vào giữa những năm 1980 đặt LÀ tổ chức trong vai trò kép của nhà cung cấp thông tin (sản xuất một sản phẩm thông tin) và nhà cung cấp dịch vụ (cung cấp hỗ trợ cho các nhà phát triển sử dụng cuối cùng). pitt et al. quan sát rằng "các biện pháp thường được sử dụng của IS hiệu quả tập trung vào các sản phẩm thay vì các dịch vụ
của các chức năng IS. Như vậy, có một nguy cơ là LÀ nhà nghiên cứu sẽ mismeasure LÀ hiệu quả nếu họ không bao gồm trong gói phần mềm đánh giá của họ một thước đo chất lượng dịch vụ LÀ "[37, tr. 173]. các nhà nghiên cứu khác đã đồng ý với điều này, với lý do cần thiết cho một thước đo chất lượng dịch vụ là một phần của IS thành công [25, 28, 56].
các nhà nghiên cứu đã cho rằng chất lượng dịch vụ được thêm vào các mô hình thành công đã áp dụng và thử nghiệm 22 mục Thang đo SERVQUAL cụ đo từ tiếp thị [25, 37] để một IS ngữ cảnh. Dụng cụ này sử dụng các kích thước của hữu hình, độ tin cậy, đáp ứng, bảo đảm, và sự đồng cảm để đo lường chất lượng dịch vụ. Một số mặt hàng cụ mẫu Thang đo SERVQUAL bao gồm:
• "IS có đến nhật phần cứng và phần mềm" (hữu hình);
• "IS cậy" (độ tin cậy);
• "IS nhân viên cung cấp cho dịch vụ nhanh chóng cho người dùng" (đáp ứng);
• "IS nhân viên có kiến thức để làm công việc của họ cũng" (bảo đảm); và
• "IS có lợi ích tốt nhất của người dùng tại trái tim" (đồng cảm).
Van Dyke et al. [53] thách thức số liệu Thang đo SERVQUAL này, xác định "vấn đề với độ tin cậy, tính hợp lệ biệt thức, giá trị hội tụ, và giá trị tiên đoán của các biện pháp. . . . [f] việc urther là cần thiết trong việc phát triển các biện pháp để đánh giá chất lượng của các dịch vụ thông tin. "Gần đây, Giang et al. của [21] nghiên cứu thực nghiệm trong 168 người và 168 IS chuyên gia kết luận rằng các biện pháp Thang đo SERVQUAL là một giá trị phân tích công cụ để quản lý IS. Nghiên cứu cho thấy giá trị hội tụ cao về độ tin cậy, đáp ứng, bảo đảm, và sự đồng cảm của các vảy Thang đo SERVQUAL và cho thấy mức độ chấp nhận được về độ tin cậy và giá trị biệt thức giữa các vảy độ tin cậy, đáp ứng, và sự đồng cảm.