where N is the total number of expe

where N is the total number of experiments, and n is the number of
factors.
The independent variables are coded as
1, 0, 1 interval which
indicates the low, center and high level of each variables. The axial
points are located at (a, 0, 0), (0,
a, 0) and (0, 0,
a) where a is
the axial points from the center which makes Q5 the design rotatable
[1 2]. The responses studied include color removal (Y1), COD
removal (Y2), and NH3-N removal (Y3) with the carbon yield (Y4).
The complete design matrices of the experiments were carried out
in random sequence in order to minimize the effects of
uncontrolled factors. The responses studied were correlated with
the SCAC preparation factors by an empirical model developed by a
second-degree polynomial equation as illustrated in Eq. (3):
Y
¼
b0 þX
n
i¼1
bixi
þ
ðX
n
i¼1
biixiÞ4 þX
n1
i¼1
X
n
j¼iþ1
bijxixj (3)
where 115523 Y is predicted respond, b0 the constant coefficient, bi is
linear 154 coefficient, bij the interaction coefficient, bii the quadratic

Kết quả (Việt) 2:

trong đó N là tổng số các thí nghiệm, và n là số lượng các
yếu tố.
Các biến độc lập được mã hoá như
? 1, 0, 1 khoảng thời gian đó
chỉ ra thấp, trung và cao cấp của mỗi biến. Các trục
điểm đang ở tọa độ (a, 0, 0), (0,
a, 0) và (0, 0,
a), nơi một là
các điểm trục từ trung tâm mà làm cho Q5 thiết kế xoay
[1 2 ]. Các phản ứng nghiên cứu bao gồm việc loại bỏ màu (Y1), COD
loại bỏ (Y2), và loại bỏ NH3-N (Y3) với sản lượng carbon (Y4).
Các ma trận thiết kế hoàn chỉnh của các thí nghiệm được thực hiện
theo thứ tự ngẫu nhiên để giảm thiểu ảnh hưởng của
các yếu tố không kiểm soát được. Các phản ứng nghiên cứu tương quan với
các yếu tố chuẩn bị SCAC bởi một mô hình thực nghiệm phát triển bởi một
phương trình đa thức cấp hai như được minh họa trong biểu thức. (3):
Y
¼
b0 THX
n
i¼1
bixi
þ
dx
n
i¼1
biixiÞ4 THX
n 1?
i¼1
X
n
j¼iþ1
bijxixj (3)
, nơi 115.523 Y được dự đoán phản ứng, b0 hệ số hằng số, bi là
tuyến tính hệ số 154, bij hệ số tương tác , Bii bậc hai