So how do we find the benchmark war

So how do we find the benchmark warehouse, that one that suggests what might
be possible if we could blend the best ideas of all others? Fortunately, we can use
algebra to explore and manipulate the geometrical model. In fact, for any target
warehouse A, we can synthesize a benchmark warehouse, a scaled and blended
warehouse that can be compared directly to A and that most dramatically
reveals any weaknesses of A. Furthermore, this direct comparison will allow us
to assign an efficiency score in the range (0, 1] to A.
This evaluation is done by linear programming and here is the formulation
that computes the relative efficiency of warehouse A in comparison to a collec
tion of i = 1, . . . , n other warehouses, using our simple model of two inputs and
one output. Suppose that warehouse A uses CA be the capital and LA labor
to produce output OA. Similarly, warehouse i uses Ci be the capital and Li
labor to produce output Oi. Then the efficiency score of warehouse A may be
determined by solving the following linear program.
min θ subject to (15.1)

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, làm thế nào chúng ta có tìm thấy kho hàng chuẩn mực, mà một trong đó cho thấy những gì có thểcó thể nếu chúng ta có thể pha trộn các ý tưởng tốt nhất của tất cả những người khác? May mắn thay, chúng tôi có thể sử dụngđại số để khám phá và thao tác các mô hình hình học. Trong thực tế, cho bất kỳ mục tiêukho A, chúng tôi có thể tổng hợp một kho hàng chuẩn mực, một thu nhỏ và pha trộnnhà kho có thể được so sánh trực tiếp A và đó đáng kể nhấttiết lộ bất kỳ điểm yếu của A. Hơn nữa, so sánh trực tiếp này sẽ cho phép chúng tôiđể gán một số điểm hiệu quả trong phạm vi (0, 1] đến A.Đánh giá này được thực hiện bằng cách lập trình tuyến tính và đây là công thứcmà tính hiệu quả tương đối của nhà kho A so với một thution của i = 1,..., n kho khác, bằng cách sử dụng của chúng tôi mẫu đơn giản hai đầu vào vàmột trong những đầu ra. Giả sử rằng sử dụng kho A CA là vốn và lao động LAđể sản xuất ra OA. Tương tự, tôi sử dụng Ci kho là vốn và Lilao động để sản xuất sản lượng Oi. Sau đó điểm về hiệu quả của nhà kho A có thểxác định bằng cách giải quyết sau chương trình tuyến tính.Min θ chịu (15.1)

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, làm thế nào để chúng ta tìm thấy kho chuẩn, mà một trong đó cho thấy những gì có thể
thực hiện được nếu chúng ta có thể pha trộn những ý tưởng tốt nhất của tất cả những người khác? May mắn thay, chúng ta có thể sử dụng
đại số để khám phá và thao tác các mô hình hình học. Trong thực tế, đối với bất kỳ mục tiêu
kho A, chúng ta có thể tổng hợp một kho chuẩn, một quy mô lớn và pha trộn
kho có thể được so sánh trực tiếp A và đáng kể nhất
cho thấy bất kỳ điểm yếu của A. Hơn nữa, so sánh trực tiếp này sẽ cho phép chúng tôi
để gán một hiệu quả ghi bàn trong khoảng (0, 1] A.
đánh giá này được thực hiện bằng cách lập trình tuyến tính và đây là việc xây dựng
mà tính hiệu quả tương đối của kho A so với một collec
tion của i = 1,..., n kho khác , sử dụng mô hình đơn giản của chúng ta về hai đầu vào và
một đầu ra. Giả sử rằng sử dụng kho A CA là vốn và lao động LA
để sản xuất ra viêm khớp. Tương tự như vậy, kho i sử dụng Ci là thủ đô và Li
lao động để sản xuất ra Oi Sau đó, số điểm hiệu quả. kho A có thể được
xác định bằng cách giải quyết các chương trình tuyến tính sau.
phút θ chịu (15.1)