Truyền beamforming là một kỹ thuật linh hoạt để truyền tín hiệu từ một mảng của N ăng-ten để một hoặc nhiều người sử dụng [1]. Trong truyền thông không dây, mục đích là để tăng sức mạnh tín hiệu ở người dùng dự định và giảm nhiễu cho người dùng không mong muốn. Một điện tín hiệu cao đạt được bằng cách truyền các tín hiệu cùng một dữ liệu từ tất cả các ăng-ten, nhưng với biên độ khác nhau và các giai đoạn, như vậy mà các thành phần tín hiệu thêm mạch lạc vào người sử dụng. can thiệp thấp được thực hiện bằng cách làm cho các thành phần tín hiệu thêm triệt tiêu tại người dùng không mong muốn. Điều này tương ứng với toán học để thiết kế vector beamforming (mô tả biên độ và giai đoạn) để có những sản phẩm lớn bên trong với các vectơ mô tả các kênh dự định và các sản phẩm nhỏ bên trong với các kênh người dùng không mong muốn. Nếu có line-of-sight (LOS) giữa máy phát và máy thu, beamforming có thể được xem như là hình thành một chùm tín hiệu về phía người nhận; xem Hình 1. Chùm cũng có thể được áp dụng trong các tình huống không los, nếu các kênh đa đường được biết đến, bằng cách làm cho các thành phần đa đường thêm mạch lạc hoặc triệt tiêu. Kể từ khi phát beamforming tập trung năng lượng tín hiệu ở những nơi nhất định, ít năng lượng hơn đến với những nơi khác. Điều này cho phép cái gọi là không-phân chia nhiều truy cập (SDMA), trong đó K người sử dụng không gian tách biệt được phục vụ cùng một lúc. Một vector beamforming được gán cho mỗi người dùng và có thể được kết hợp với kênh của nó. Thật không may, số lượng hữu hạn của ăng-ten truyền chỉ cung cấp một số lượng hạn chế của định hướng không gian, có nghĩa là có rò rỉ năng lượng giữa những người sử dụng mà hành động như sự can thiệp. Trong khi đó là khá dễ dàng để thiết kế một vector beamforming nhằm tối đa hóa công suất tín hiệu vào người sử dụng dự định, nó là khăn fi giáo phái để tấn công một sự cân bằng hoàn hảo giữa tối đa hóa công suất tín hiệu và giảm thiểu sự rò rỉ can thiệp. Trong thực tế, tối ưu hóa đa người dùng truyền beamforming nói chung là một thời gian đa thức (NP) vấn đề khó khăn toán không đơn định [2]. Tuy nhiên, bài giảng này cho thấy truyền beamforming tối ưu có cấu trúc đơn giản với tính chất rất trực quan và giải thích. Cấu trúc này cung cấp một nền tảng lý thuyết cho các đề án beamforming-phức tạp thấp thực tế.
đang được dịch, vui lòng đợi..
