Combined with a multiplicative decr

Combined with a multiplicative decrease strategy, binary increase becomes close to pure additive increase under large windows. This is because a larger window results in a larger reduction by multiplicative decrease, and therefore, a longer additive increase period. When the window size is small, it becomes close to pure binary search increase – a shorter additive increase period. Slow Start: After the window grows past the current maximum, the maximum is unknown. At this time, binary search sets its maximum to be a default maximum (a large constant) and the current window size to be the minimum. So the target midpoint can be very far. According to binary increase, if the target midpoint is very large, it increases linearly by the maximum increment. Instead, we run a “slow start” strategy to probe for a new maximum up to Smax. So if cwndis the current window and the maximum increment isSmax, then it increases in each RTT round in steps cwnd+1, cwnd+2, cwnd+4,…, cwnd+Smax. The rationale is that since it is likely to be at the saturation point and also the maximum is unknown, it probes for available bandwidth in a “slow start” until it is safe to increase the window by Smax. After slow start, it switches to binary increase.

Kết quả (Việt) 1:

Kết hợp với một chiến lược giảm nhân, nhị phân tăng trở nên gần gũi với nguyên chất phụ gia tăng dưới cửa sổ lớn. Điều này là do một cửa sổ lớn kết quả trong một giảm lớn hơn bằng kiểu giảm, và do đó, một phụ gia còn tăng thời gian. Khi kích thước cửa sổ là nhỏ, nó trở nên gần gũi với sự gia tăng tìm kiếm nhị phân thuần túy-phụ ngắn hơn tăng thời gian. Bắt đầu chậm: Sau khi cửa sổ phát triển trong quá khứ hiện tại tối đa, tối đa là không biết. Tại thời điểm này, tìm kiếm nhị phân bộ tối đa của nó để là tối đa mặc định (một hằng số lớn) và kích thước cửa sổ hiện thời được tối thiểu. Vì vậy, Trung điểm mục tiêu có thể rất xa. Theo nhị phân tăng, nếu trung điểm mục tiêu là rất lớn, nó tăng tuyến tính tăng tối đa. Thay vào đó, chúng tôi chạy một chiến lược "chậm bắt đầu" để thăm dò cho tối đa mới đến Smax. Vì vậy nếu cwndis cửa sổ hiện thời và tăng tối đa isSmax, sau đó nó gia tăng mỗi RTT vòng trong bước cwnd + 1, cwnd + 2, cwnd + 4,..., cwnd + Smax. Lý do là rằng kể từ khi nó có thể là tại thời điểm bão hòa và cũng tối đa là không biết, nó thăm dò cho các băng thông có sẵn trong một"chậm" cho đến khi nó là an toàn để tăng các cửa sổ của Smax. Sau khi bắt đầu chậm, nó chuyển sang nhị phân tăng.

Kết quả (Việt) 2:

Kết hợp với một chiến lược giảm chất nhân, tăng nhị phân trở nên gần gũi để tăng phụ tinh khiết dưới cửa sổ lớn. Điều này là do một lớn hơn kết quả cửa sổ trong một giảm lớn hơn bằng cách giảm số nhân, và do đó, một giai đoạn tăng còn phụ. Khi kích thước cửa sổ nhỏ, nó trở nên gần gũi với gia tăng tìm kiếm nhị phân tinh khiết - một khoảng thời gian phụ gia tăng ngắn hơn. Slow Start: Sau khi cửa sổ phát triển quá khứ tối đa hiện hành, tối đa là không rõ. Tại thời điểm này, tìm kiếm nhị phân đặt tối đa của nó là tối đa mặc định (một hằng số lớn) và kích thước cửa sổ hiện tại là tối thiểu. Vì vậy, điểm giữa mục tiêu có thể rất xa. Theo tăng nhị phân, nếu trung điểm mục tiêu là rất lớn, nó làm tăng tuyến tính của các thặng dư tối đa. Thay vào đó, chúng tôi chạy một "khởi đầu chậm chạp" chiến lược để thăm dò tối đa mới lên đến Smax. Vì vậy, nếu cwndis cửa sổ hiện hành và tăng tối đa isSmax, sau đó nó làm tăng trong mỗi vòng RTT trong bước CWnd + 1, CWnd + 2, CWnd + 4, ..., CWnd + Smax. Lý do là vì nó có khả năng là tại điểm bão hòa và cũng là tối đa là không rõ, nó thăm dò đối với băng thông có sẵn trong một "khởi đầu chậm chạp" cho đến khi nó là an toàn để tăng cửa sổ bằng Smax. Sau khởi đầu chậm chạp, nó chuyển sang tăng nhị phân.