In DEA, there are a number of producers. The production process for ea dịch - In DEA, there are a number of producers. The production process for ea Việt làm thế nào để nói

In DEA, there are a number of produ

In DEA, there are a number of producers. The production process for each producer is to take
a set of inputs and produce a set of outputs. Each producer has a varying level of inputs and gives
a varying level of outputs. For instance, consider a set of banks. Each bank has a certain number
of tellers, a certain square footage of space, and a certain number of managers (the inputs). There
are a number of measures of the output of a bank, including number of checks cashed, number of
loan applications processed, and so on (the outputs). DEA attempts to determine which of the
banks are most ecient, and to point out speci c ineciencies of the other banks.
A fundamental assumption behind this method is that if a given producer, A, is capable of
producing Y(A) units of output with X(A) inputs, then other producers should also be able to
do the same if they were to operate eciently. Similarly, if producer B is capable of producing
Y(B) units of output with X(B) inputs, then other producers should also be capable of the same
production schedule. Producers A, B, and others can then be combined to form a composite
producer with composite inputs and composite outputs. Since this composite producer does not
necessarily exist, it is typically called a virtual producer.
The heart of the analysis lies in nding the "best" virtual producer for each real producer. If
the virtual producer is better than the original producer by either making more output with the
same input or making the same output with less input then the original producer is inecient. The
subtleties of DEA are introduced in the various ways that producers A and B can be scaled up or
down and combined.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong DEA, có một số nhà sản xuất. Quy trình sản xuất cho mỗi nhà sản xuất là để cómột tập hợp các yếu tố đầu vào và sản xuất một tập hợp các kết quả đầu ra. Mỗi nhà sản xuất có một mức độ khác nhau của đầu vào và cung cấp chomột mức độ khác nhau của kết quả đầu ra. Ví dụ, hãy xem xét một tập hợp của các ngân hàng. Mỗi ngân hàng có một số lượng nhất địnhtellers, một số cảnh vuông của không gian và một số nhà quản lý (đầu vào). Cómột số các biện pháp của các đầu ra của một ngân hàng, bao gồm cả số kiểm tra đổi, số lượngứng dụng cho vay xử lý, và như vậy (đầu ra). DEA nỗ lực để xác định của cácCác ngân hàng là hầu hết ecient, và chỉ ra speci c ineciencies của các ngân hàng khác.Một giả định cơ bản đằng sau phương pháp này là nếu một nhà sản xuất nhất định, A, có khả năngsản xuất các đơn vị Y(A) của các đầu ra với X(A) đầu vào, sau đó nhà sản xuất khác cũng có thểlàm như vậy nếu họ đã là hoạt động eciently. Tương tự, nếu nhà sản xuất B là khả năng sản xuấtCác đơn vị Y(B) của các đầu ra với X(B) đầu vào, sau đó nhà sản xuất khác cũng cần phải có khả năng như vậylịch trình sản xuất. Nhà sản xuất A, B, và những người khác sau đó có thể được kết hợp để tạo thành một hỗn hợpnhà sản xuất với tạo hình đầu vào và đầu ra hỗn hợp. Kể từ khi sản xuất composite này khôngnhất thiết phải tồn tại, nó thường được gọi là một nhà sản xuất ảo.Trung tâm phân tích này nằm ở nding các nhà sản xuất ảo "tốt nhất" cho mỗi nhà sản xuất thực tế. NếuCác nhà sản xuất ảo là tốt hơn so với các nhà sản xuất ban đầu bằng cách làm cả hai thêm sản lượng với cáctương tự các đầu vào hoặc làm cho sản lượng cùng với đầu vào ít hơn sau đó các nhà sản xuất ban đầu là inecient. Cácsubtleties của DEA được giới thiệu trong những cách khác nhau mà nhà sản xuất A và B có thể được đẩy mạnh đến hoặcxuống và kết hợp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong DEA, có một số nhà sản xuất. Quá trình sản xuất cho từng sản xuất là để có
một tập hợp các yếu tố đầu vào và sản xuất một bộ kết quả đầu ra. Mỗi nhà sản xuất có mức độ khác nhau của các yếu tố đầu vào và cung cấp cho
một mức độ khác nhau của các kết quả đầu ra. Ví dụ, hãy xem xét một tập hợp của các ngân hàng. Mỗi ngân hàng có một số lượng nhất định
của thầy, diện tích sử nhất định của không gian, và một số lượng nhất định của các nhà quản lý (đầu vào). Có
một số biện pháp về đầu ra của một ngân hàng, bao gồm cả số chi phiếu tiền mặt, số
đơn xin vay tiền xử lý, và như vậy (các đầu ra). DEA cố gắng để xác định các
ngân hàng có nhiều ecient, và chỉ ra cụ thể c ineciencies của các ngân hàng khác.
Một giả định cơ bản đằng sau phương pháp này là nếu một nhà sản xuất đưa ra, A, có khả năng
sản xuất Y đơn vị (A) của đầu ra với X đầu vào (A), sau đó các nhà sản xuất khác cũng sẽ có thể
làm điều tương tự nếu họ hoạt động eciently. Tương tự như vậy, nếu sản xuất B có khả năng sản xuất
Y đơn vị (B) của đầu ra với X (B) đầu vào, sau đó các nhà sản xuất khác cũng nên có khả năng cùng một
lịch trình sản xuất. Các nhà sản xuất A, B, và những người khác sau đó có thể được kết hợp để tạo thành một hỗn hợp
sản xuất với đầu vào composite và đầu ra composite. Kể từ khi sản xuất hỗn hợp này không
nhất thiết phải tồn tại, nó thường được gọi là một nhà sản xuất ảo.
Trái tim của các phân tích nằm trong nding "tốt nhất" sản xuất ảo cho mỗi nhà sản xuất thực sự. Nếu
nhà sản xuất ảo là tốt hơn so với sản xuất ban đầu của cả hai làm cho sản lượng hơn với
cùng một đầu vào hoặc làm cho đầu ra tương tự với ít đầu vào sau đó các nhà sản xuất ban đầu là inecient. Các
tinh tế của DEA được giới thiệu trong những cách khác nhau mà các nhà sản xuất A và B có thể được mở rộng lên hoặc
xuống và kết hợp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: