Table 5 shows that F-statistic for

Table 5 shows that F-statistic for order of lag one turned out to be significant at 10% level. The result implies the evidence that there is a strong long run relationship among the variables of the entire models. After finding the long relationship among the variables, the fourth step is to estimate the long run and the short run coefficients. In the first stage, the long run coefficients have been estimated by using the OLS technique. The results of the long run estimates are shown in Table 6:

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 5 cho thấy rằng F-thống kê cho đơn đặt hàng của độ trễ một bật ra để được đáng kể ở mức 10%. Kết quả ngụ ý bằng chứng là có một mối quan hệ mạnh lâu dài giữa các biến của các mô hình toàn bộ. Sau khi tìm mối quan hệ lâu dài giữa các biến, bước thứ tư là ước tính lâu dài và chạy câu ngắn. Trong giai đoạn đầu tiên, Hệ số thời gian dài đã được ước tính bằng cách sử dụng các kỹ thuật OLS. Kết quả lâu dài ước tính được hiển thị trong bảng 6:

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 5 cho thấy F-statistic cho thứ tự của lag một bật ra được ý nghĩa ở mức 10%. Kết quả của nó là bằng chứng rằng có một mối quan hệ lâu dài mạnh mẽ giữa các biến của toàn bộ mô hình. Sau khi tìm được mối quan hệ lâu dài giữa các biến, bước thứ tư là để ước tính về lâu dài và các hệ số ngắn hạn. Trong giai đoạn đầu, các hệ số về lâu dài đã được ước tính bằng cách sử dụng các kỹ thuật OLS. Kết quả của dự toán dài chạy được thể hiện trong Bảng 6: