D. Forecasting future magration1. P

D. Forecasting future magration
1. Projection of historical trends
a. Extrapolation. The simplest (but in many situations probably the least satisfactory) method of obtaining a forecast of migration into and out of an open area is by extrapolation of past trends.
The procedure is to (1) determine migartion totals or rates for some desired sequence of periods in the past, by means of one or another of the methods discussed in the privious section; (2) fit a trend line or curve to the data by use of freehand, graphic, or mathmatical methods; and(3) extrapolate to obtain future rates of movement. This process may be applied to the migration population as a whole or to any one or more of its components.
The greater the number of past periods utilized, the better a given curve may be said to describe the past data and, superficially at least, the better the resulting forecast.
The various types of mathematical curves which may be applied to past data and the various ways in which these curves may be fitted have been discussed at some length in the previous chapter on population projection, to which the reader is referred.
The fundamental postulate of the extrapolation techniques, namely, that future trends can be identified solely on the basis of past ralationships, was pointed out to be a weakness when forecasting total population numbers. This defect is even more glaring when these techniques are used to forecast migration. Certain of the determinants of population growth, such as births and deaths, may be considered relatively stable phenomena. In the absence of physical calamity, these determinants usually change character slowly, reflecting the net effect of change in a complex matrix of social, economis, and political forces. They may therefore be described reasonably safely by extrapolation of past trends. In contrast, the migration element of population growth in an open area is much more volatile and marginal. It tends to be linked more directly, and to respond much more quickly, to a few dominant economic and other forces. Therefore future migration cannot be forecast as firmly with the use of extrapolation techniques as may population numbers. Hence, forecasts of future migration by trend extrapolation must be used with considerable caution and preferably only as a check on forecasts made by other methods


D. J. Bogue and M. J. Hagood [15] made extensive use of the 1940 U. S. Census data on migration to measure differentials in migration and made generalizations with respect to selectivity.
See, for example, O. E. Baker [6,7], and P. G. Beck [9].
For examples of the use of a relatively short period ( one decade) to determine a trend, see R. Clapp [24] and William Blakey [10]; for an example of the use of a longer period ( three decades) see L. Segoe [120]; and for an exemple of the use of a relatively long period ( eight decades), see W. A. Spurr [127].

Kết quả (Việt) 2:

D. Dự báo magration tương lai
1. Dự báo xu hướng lịch sử
a. Phép ngoại suy. Cách đơn giản nhất (nhưng trong nhiều tình huống có lẽ là ít nhất thỏa đáng) phương pháp thu nhận một dự báo của di cư vào và ra khỏi một khu vực mở là bằng phép ngoại suy của các xu hướng trong quá khứ.
Các thủ tục là (1) xác định tổng số migartion hoặc giá cho một số trình tự mong muốn thời gian trong quá khứ, bằng phương tiện của một hoặc một trong những phương pháp thảo luận trong phần privious; (2) phù hợp với một đường xu hướng hoặc đường cong để các dữ liệu bằng cách sử dụng tự do, đồ họa, hoặc các phương pháp mathmatical; và (3) suy ra để có được giá tương lai của phong trào. Quá trình này có thể được áp dụng cho dân di cư như một toàn bộ hoặc bất kỳ một hoặc nhiều thành phần của nó.
Việc lớn hơn số giai đoạn vừa qua sử dụng, thì tốt hơn một đường cong nhất định có thể được nói để mô tả các dữ liệu quá khứ và, bề ngoài ít nhất, tốt hơn các dự báo kết quả.
các loại khác nhau của các đường cong toán học mà có thể được áp dụng cho dữ liệu quá khứ và những cách khác nhau mà trong đó các đường cong có thể được trang bị đã được thảo luận tại một số thời gian trong chương trước về dự báo dân số, mà người đọc được gọi .
các định đề cơ bản của kỹ thuật ngoại suy, cụ thể là xu hướng trong tương lai có thể được xác định duy nhất trên cơ sở ralationships qua, cũng đã được chỉ ra là một điểm yếu khi dự báo tổng số dân. Khiếm khuyết này thậm chí còn rõ ràng hơn khi những kỹ thuật được sử dụng để dự báo di cư. Một số trong những yếu tố quyết định sự tăng trưởng dân số, chẳng hạn như sinh tử, có thể được coi là hiện tượng tương đối ổn định. Trong trường hợp không có tai họa về thể chất, những yếu tố quyết định thường thay đổi tính cách chậm rãi, phản ánh hiệu quả thuần của sự thay đổi trong một ma trận phức tạp của xã hội, economis, và các lực lượng chính trị. Họ do đó có thể được mô tả một cách hợp lý một cách an toàn bằng cách ngoại suy xu hướng trong quá khứ. Ngược lại, các yếu tố di cư của tăng trưởng dân số trong một khu vực mở hơn rất nhiều biến động và biên. Nó có xu hướng để được liên kết trực tiếp hơn, và để đáp ứng nhiều hơn nữa một cách nhanh chóng, đến một vài chi phối kinh tế và các lực lượng. Do đó di cư trong tương lai có thể không được dự báo như vững chắc, bằng việc sử dụng các kỹ thuật ngoại suy như số dân may. Do đó, dự báo của di cư trong tương lai bởi xu hướng ngoại suy phải được sử dụng một cách thận trọng đáng kể và tốt hơn là chỉ là một kiểm tra về dự báo được thực hiện bằng các phương pháp khác


D. J. Bogue và MJ Hagood [15] đã sử dụng rộng rãi của các dữ liệu 1940 US Census về di cư để đo lường sự khác biệt trong việc di chuyển và thực hiện khái quát đối với chọn lọc với.
Xem, ví dụ, OE Baker [6,7], và PG Beck [ . 9]
Đối với ví dụ về việc sử dụng một thời gian tương đối ngắn (một thập kỷ) để xác định xu hướng, xem R. Clapp [24] và William Blakey [10]; cho một ví dụ về việc sử dụng một thời gian dài hơn (ba thập kỷ) thấy L. Segoe [120]; và cho một dụ của việc sử dụng một thời gian tương đối dài (tám thập kỷ), xem WA Spurr [127].