Mathematical morphology is a powerf

Mathematical morphology is a powerful tool for image analysis and is based on nonlinear neighborhood operations. The
neighborhood is called a structuring element (SE). The basic morphological operations are erosion and dilation:
Closing operation I  Smn ¼ ðI  SmnÞ  Smn ð9Þ
Opening operation I  Smn ¼ ðI  SmnÞ  Smn
used before applying the vertical edge detector. So after convolving the filtered image (Fig. 9b) with the vertical Sobel mask
and obtaining the vertical gradient image, we generated a binary image (by adjusting a suitable threshold to get Fig. 10b).

Kết quả (Việt) 2:

Hình thái toán học là một công cụ mạnh mẽ để phân tích hình ảnh và được dựa trên các hoạt động khu phi tuyến. Các
khu vực được gọi là một yếu tố cấu trúc (SE). Các hoạt động về hình thái cơ bản là: xói mòn và sự giãn nở:
hoạt động đóng cửa tôi? Sm? N ¼ Di? Sm? N? Sm? N ð9Þ
Khai mạc hoạt động tôi? Sm? N ¼ Di? Sm? N? Sm? N
sử dụng trước khi áp dụng các máy dò đường thẳng đứng. Vì vậy, sau khi convolving hình ảnh lọc (Hình. 9b) với mặt nạ Sobel thẳng đứng
và có được hình ảnh một đường thẳng đứng, chúng tôi tạo ra một hình ảnh nhị phân (bằng cách điều chỉnh một ngưỡng thích hợp để có được hình. 10b).