Objective 3. Explain the difference between primary and secondary data dịch - Objective 3. Explain the difference between primary and secondary data Việt làm thế nào để nói

Objective 3. Explain the difference

Objective 3. Explain the difference between primary and secondary data, and when each might be appropriate in a study

4. Explain the difference between primary and secondary data. Provide an example of when each would be appropriate for a study.

Objective 4. Document the use of primary and secondary data in a study

5. The data identified in part 1c above would be secondary data if you were to use it in a study. If you instead wanted primary data for a study on trucking, discuss what methods you might use in order to get the data.

Objective 5. Create and assess data quality requirements for a study

6. If you had data quality requirements stating that you wanted data that was national (US) in scope, and from within 5 years of today, how many of the LCI data modules from Question 1 would be available? Which others might still be relevant? Justify your answer.

Objective 6. Extract data and metadata from LCI data modules and use them in support of a product system analysis

7. Using an LCI database available to you, search for one LCI data module in each of the following broad categories - energy, agriculture, and transportation. For each of the three, do the following:

a. List the name of the process.





b. Identify the functional unit.

c. Draw a unit process diagram.

d. Try to do a brief validation of the data reported.

e. Comment briefly on an example LCA study that this process might be appropriate for, and one where it would not be appropriate.

f. Show how to appropriately reference the LCI data module in a study.

Objective 8. Perform an interpretation analysis on LCI results

8. Write an interpretation analysis for the various results expressed in Figure 5-5, and your results from Questions 3 and 4 above.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Mục tiêu 3. Giải thích sự khác biệt giữa dữ liệu tiểu học và trung học, và khi mỗi có thể được thích hợp trong một nghiên cứu4. giải thích sự khác biệt giữa dữ liệu tiểu học và trung học. Cung cấp một ví dụ về khi mỗi sẽ là thích hợp cho một nghiên cứu.Mục tiêu 4. Tài liệu sử dụng dữ liệu tiểu học và trung học trong một nghiên cứu5. các dữ liệu được xác định trong phần 1c ở trên sẽ là thứ cấp dữ liệu nếu bạn đã sử dụng nó trong một nghiên cứu. Nếu thay vào đó bạn muốn dữ liệu chính cho một nghiên cứu về vận tải đường bộ, thảo luận về những phương pháp bạn có thể sử dụng để lấy dữ liệu.Mục tiêu 5. Tạo ra và đánh giá chất lượng dữ liệu yêu cầu cho một nghiên cứu6. nếu bạn có dữ liệu chất lượng yêu cầu nói rằng bạn muốn dữ liệu đó là quốc gia (Mỹ) trong phạm vi, và từ trong vòng 5 năm của ngày hôm nay, bao nhiêu LCI dữ liệu mô-đun từ câu hỏi 1 nào có sẵn? Mà những người khác vẫn có thể có liên quan? Biện minh cho câu trả lời của bạn.Mục tiêu 6. Trích xuất dữ liệu và siêu dữ liệu từ LCI dữ liệu mô-đun và sử dụng chúng để hỗ trợ cho một sản phẩm Hệ thống phân tích7. sử dụng một cơ sở dữ liệu LCI có sẵn cho bạn, tìm kiếm một LCI dữ liệu mô-đun trong mỗi của các loại rộng sau - năng lượng, nông nghiệp, và giao thông vận tải. Đối với mỗi của ba, làm như sau:a. liệt kê tên của quá trình. b. xác định các đơn vị chức năng.c. vẽ một sơ đồ tiến trình đơn vị.mất cố gắng làm một xác nhận giới thiệu tóm tắt của dữ liệu báo cáo.e. bình luận một thời gian ngắn trên một nghiên cứu LCA ví dụ quá trình này có thể là thích hợp nhất, và một nơi mà nó sẽ không được thích hợp.f. Hiển thị làm thế nào để một cách thích hợp tham khảo các mô-đun LCI dữ liệu trong một nghiên cứu.Mục tiêu 8. Thực hiện một phân tích giải thích trên LCI kết quả8. viết một phân tích giải thích cho các kết quả khác nhau thể hiện trong hình 5-5, và kết quả của bạn từ câu hỏi 3 và 4 ở trên.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Mục tiêu 3. Giải thích sự khác biệt giữa các dữ liệu sơ cấp và thứ cấp, và khi mỗi có thể thích hợp trong một nghiên cứu 4. Giải thích sự khác biệt giữa các dữ liệu sơ cấp và thứ cấp. Cung cấp một ví dụ khi mỗi sẽ thích hợp cho một nghiên cứu. Mục tiêu 4. Tài liệu sử dụng các dữ liệu sơ cấp và thứ cấp trong một nghiên cứu 5. Các dữ liệu được xác định trong phần 1c ở trên sẽ là dữ liệu thứ cấp, nếu bạn đã sử dụng nó trong một nghiên cứu. Nếu bạn muốn thay vì dữ liệu chính cho một nghiên cứu về vận tải đường bộ, thảo luận về những phương pháp bạn có thể sử dụng để có được các dữ liệu. Mục tiêu 5. Tạo và đánh giá các yêu cầu chất lượng dữ liệu cho một nghiên cứu 6. Nếu bạn có yêu cầu chất lượng dữ liệu nói rằng bạn muốn dữ liệu đó là quốc gia (Mỹ) trong phạm vi, và từ trong vòng 5 năm nay, bao nhiêu người trong các module dữ liệu LCI từ Câu hỏi 1 sẽ có sẵn? Những người khác vẫn có thể có liên quan? Biện minh cho câu trả lời của bạn. Mục tiêu 6. Trích xuất dữ liệu và siêu dữ liệu từ LCI module dữ liệu và sử dụng chúng để hỗ trợ một hệ thống sản phẩm phân tích 7. Sử dụng một cơ sở dữ liệu LCI có sẵn cho bạn, tìm kiếm một module dữ liệu LCI trong mỗi categories sau đây - năng lượng, nông nghiệp, giao thông. Đối với mỗi của ba, làm như sau: a. Liệt kê các tên của quá trình. B. Xác định các đơn vị chức năng. C. Vẽ một sơ đồ quá trình đơn vị. D. Hãy thử làm một xác nhận ngắn gọn về các số liệu báo cáo. E. Bình luận ngắn gọn trên một nghiên cứu LCA dụ rằng quá trình này có thể thích hợp cho, và một nơi mà nó sẽ không thích hợp. F. Hiển thị như thế nào để phù hợp tham khảo các module dữ liệu LCI trong một nghiên cứu. Mục tiêu 8. Thực hiện một phân tích giải thích về kết quả LCI 8. Viết một phân tích giải thích cho kết quả khác nhau được thể hiện trong hình 5-5, và kết quả của bạn từ câu hỏi 3 và 4 ở trên.


































đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: