Probabilistic predictions about eve

Probabilistic predictions about events with binary out- comes are frequently encountered in everyday life. For example, weather forecasts are often made in probabilistic terms (e.g., “chance of rain is 80%”). When the outcomes of these probabilistic events are known, we can assess the accuracy of the predictions by comparing these predic- tions against the actual outcomes. To be able to properly evaluate other people’s predictions is important because it would then allow us to learn how good the predictors are in making predictions, to judge whether or to what degree should we trust future predictions, and to make decisions accordingly, etc.

Kết quả (Việt) 1:

Dự đoán xác suất về các sự kiện nhị phân ra tiếng nói thường xuyên gặp phải trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, dự báo thời tiết thường được thực hiện trong điều kiện xác suất (ví dụ như, "Ðẹp là 80%"). Khi kết quả của những sự kiện xác suất được biết đến, chúng ta có thể đánh giá tính chính xác của các dự đoán bằng cách so sánh các predic-tions chống lại những kết quả thực tế. Để có thể đánh giá đúng dự đoán của người khác là quan trọng bởi vì nó sẽ sau đó cho phép chúng tôi để tìm hiểu làm thế nào tốt các dự đoán trong việc đưa ra dự báo, đánh giá việc hay để học những gì chúng ta nên tin tưởng dự đoán trong tương lai, và đưa ra quyết định cho phù hợp, vv.

Kết quả (Việt) 2:

dự đoán xác suất về các sự kiện với dùng ngoài trời nhị phân đi kèm thường gặp phải trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, dự báo thời tiết thường được thực hiện trong điều kiện xác suất (ví dụ, "khả năng mưa là 80%"). Khi các kết quả của những sự kiện xác suất được biết, chúng ta có thể đánh giá độ chính xác của các dự đoán bằng cách so sánh những tions tiên đoán so với kết quả thực tế. Để có thể đánh giá đúng dự đoán của người khác là quan trọng bởi vì nó sau đó sẽ cho phép chúng ta học như thế nào tốt là yếu tố dự báo trong việc đưa ra những dự đoán, để đánh giá liệu hoặc ở mức độ nào chúng ta nên tin tưởng dự đoán tương lai, và để đưa ra quyết định phù hợp, vv