Since we use the t distribution, th

Since we use the t distribution, the preceding testing procedure is called
appropriately the t test. In the language of significance tests, a statistic
is said to be statistically significant if the value of the test statistic lies
in the critical region. In this case the null hypothesis is rejected. By the
same token, a test is said to be statistically insignificant if the value of
the test statistic lies in the acceptance region. In this situation, the null
hypothesis is not rejected. In our example, the t test is significant and hence
we reject the null hypothesis.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi chúng tôi sử dụng phân phối t, các thủ tục kiểm tra trước được gọi làphù hợp các thử nghiệm t. Trong ngôn ngữ của các xét nghiệm ý nghĩa, một số liệu thống kêđược cho là có ý nghĩa thống kê nếu giá trị thống kê kiểm tra nằmtrong khu vực quan trọng. Trong trường hợp này các giả thuyết null bị từ chối. Bởi cáccùng một mã thông báo, một thử nghiệm được gọi là thống kê không đáng kể nếu giá trị củasố liệu thống kê của thử nghiệm này nằm trong vùng chấp nhận. Trong tình huống này, nullgiả thuyết không bị từ chối. Trong ví dụ của chúng tôi, các thử nghiệm t là đáng kể và do đóchúng tôi bác bỏ giả thuyết null.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ khi chúng tôi sử dụng phân phối t, thủ tục thử nghiệm trước đó được gọi là
một cách thích hợp các thử nghiệm t. Trong ngôn ngữ của các bài kiểm tra quan trọng, một thống kê
được cho là có ý nghĩa về mặt thống kê nếu giá trị thống kê kiểm định nằm
trong khu vực quan trọng. Trong trường hợp này, giả thuyết bị bác bỏ. Bởi
lẽ đó, một thử nghiệm được cho là không đáng kể về mặt thống kê nếu giá trị của
thống kê kiểm định nằm trong khu vực chấp nhận. Trong tình huống này, các null
giả thuyết không bị từ chối. Trong ví dụ của chúng tôi, các bài kiểm tra t là đáng kể và do đó
chúng ta bác bỏ giả thuyết.