Based on both process and causal co

Based on both process and causal considerations, these six dimensions of success are proposed to be interrelated rather than independent. This has important implications for the measurement, analysis, and reporting of IS success in empirical studies. a temporal, process model suggests that an IS is first created, containing various features, which can be characterized as exhibiting various degrees of system and information quality. next, users and managers experience these features by using the system and are either satisfied or dissatisfied with the system or its information products. The use of the system and its information products then impacts or influences the individual user in the conduct of his or her work, and these individual impacts collectively result in organizational impacts. The resultant D&M IS Success Model is reproduced in figure 1 [8, p. 87].
In contrast to a process model, a causal or variance model studies the covariance of the success dimensions to determine if there exists a causal relationship among them. for example, higher system quality is expected to lead to higher user satisfaction and use, leading to positive impacts on individual productivity, resulting in organizational productivity improvements. The purpose of combining the success taxonomy with the success model was to aid in the understanding of the possible causal interrelationships among the dimensions of success and to provide a more parsimonious exposition of the relationships. unhappily, for some critics this combination has proved troublesome, leading them to suggest a number of reformulations. These will be discussed
later in this paper.
The primary conclusions of the original paper were:
1. The multidimensional and interdependent nature of IS success requires careful attention to the definition and measurement of each aspect of this dependent variable. It is important to measure the possible interactions among the success dimensions in order to isolate the effect of various independent variables with one or more of these dependent success dimensions.
2. Selection of success dimensions and measures should be contingent on the objectives and context of the empirical investigation; but, where possible, tested and proven measures should be used.
3. Despite the multidimensional and contingent nature of IS success, an attempt should be made to reduce significantly the number of different measures used to measure IS success so that research results can be compared and findings validated.
4. More field study research should investigate and incorporate organizational impact measures.
5. finally, “[t]his success model clearly needs further development and validation before it could serve as a basis for the selection of appropriate IS measures”
[8, p. 88].

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên quá trình và xem xét nguyên nhân, các kích thước sáu thành công được đề xuất là tương quan chứ không phải là độc lập. Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với việc đo đạc, phân tích, và báo cáo LÀ thành công trong nghiên cứu thực nghiệm. một thời gian, quá trình mô hình cho thấy rằng IS lần đầu tiên được tạo ra, có tính năng khác nhau, mà có thể được định nghĩa là trưng bày độ khác nhau của hệ thống và thông tin chất lượng. tiếp theo, người sử dụng và quản lý trải nghiệm các tính năng này bằng cách sử dụng hệ thống và hài lòng hay không hài lòng với hệ thống hoặc sản phẩm thông tin của mình. Việc sử dụng các hệ thống và các sản phẩm thông tin sau đó tác động hoặc ảnh hưởng đến người dùng cá nhân trong việc tiến hành các công việc của mình, và những tác động cá nhân chung dẫn đến tác động tổ chức. Kết quả D & M LÀ mô hình thành công sao chép ở hình 1 [8, p. 87].Trái ngược với một mô hình quy trình, một mô hình causal hay phương sai nghiên cứu hiệp phương sai của các kích thước thành công để xác định nếu có tồn tại một mối quan hệ nhân quả giữa chúng. Ví dụ: cao chất lượng hệ thống dự kiến sẽ dẫn đến sự hài lòng của người dùng và sử dụng, dẫn đến các tác động tích cực trên các cá nhân sản xuất, dẫn đến những cải tiến tổ chức năng suất cao hơn. Mục đích của việc kết hợp phân loại thành công với mô hình thành công là hỗ trợ trong sự hiểu biết của interrelationships có thể có quan hệ nhân quả giữa các kích thước của thành công và cung cấp một trình bày hơn parsimonious của các mối quan hệ. unhappily, cho một số nhà phê bình sự kết hợp này đã tỏ ra khó chịu, dẫn họ để đề nghị một số reformulations. Này sẽ được thảo luậnsau đó trong bài báo này.Những kết luận chính của giấy ban đầu đã:1. bản chất đa chiều và phụ thuộc lẫn nhau của IS thành công đòi hỏi sự chú ý cẩn thận với các định nghĩa và đo lường của từng khía cạnh của biến phụ thuộc này. Nó là quan trọng để đo lường sự tương tác có thể có giữa các kích thước thành công để cô lập các hiệu ứng của các biến độc lập với một hoặc nhiều của các kích thước phụ thuộc vào sự thành công.2. lựa chọn các thành công kích thước và các biện pháp cần được đội ngũ trên các mục tiêu và bối cảnh thực nghiệm điều tra; Tuy nhiên, nếu có thể, các biện pháp kiểm nghiệm và chứng minh nên được sử dụng.3. mặc dù bản chất đa chiều và đội ngũ của IS thành công, một nỗ lực phải được thực hiện để làm giảm đáng kể số lượng các biện pháp khác nhau được sử dụng để đo lường sự thành công LÀ do đó kết quả nghiên cứu có thể được so sánh và kết quả xác nhận.4. các lĩnh vực nghiên cứu nghiên cứu nên điều tra và kết hợp các biện pháp tác động đến tổ chức.5. cuối cùng, "[t] mô hình thành công của ông rõ ràng cần tiếp tục phát triển và xác nhận trước khi nó có thể phục vụ như là cơ sở cho việc lựa chọn biện pháp thích hợp của IS"[8, p. 88].

Kết quả (Việt) 2:

Căn cứ vào cả quá trình và nguyên nhân cân nhắc, những sáu yếu tố của thành công được đề xuất là quan hệ với nhau chứ không phải là độc lập. Điều này có ý nghĩa quan trọng cho việc đo lường, phân tích và báo cáo của IS thành công trong nghiên cứu thực nghiệm. một quá trình mô hình thời cho thấy một IS là lần đầu tiên tạo ra, chứa các tính năng khác nhau, có thể được mô tả như là biểu hiện mức độ khác nhau của hệ thống và chất lượng thông tin. tiếp theo, người dùng và các nhà quản lý trải nghiệm các tính năng này bằng cách sử dụng hệ thống và là một trong hai hài lòng hoặc không hài lòng với hệ thống hoặc các sản phẩm thông tin của nó. Việc sử dụng các hệ thống và các sản phẩm thông tin của mình sau đó tác động hay ảnh hưởng cho người sử dụng cá nhân trong việc thực hiện các tác phẩm của mình, và những tác động cá nhân kết quả chung trong tác động của tổ chức. Các kết quả D & M LÀ Success Model được sao chép trong hình 1 [8, p. 87].
Ngược lại với một mô hình quy trình, một nhân quả hoặc không đúng mô hình nghiên cứu các phương sai của các kích thước thành công để xác định xem có tồn tại một mối quan hệ nhân quả giữa chúng. Ví dụ, hệ thống chất lượng cao hơn sẽ dẫn đến sự hài lòng của người sử dụng cao hơn và sử dụng, dẫn đến những tác động tích cực đến năng suất cá nhân, dẫn đến cải thiện năng suất của tổ chức. Mục đích của việc kết hợp các nguyên tắc phân loại thành công với mô hình thành công là để hỗ trợ trong sự hiểu biết về các mối quan hệ nhân quả có thể có giữa các kích thước của sự thành công và cung cấp một trình bày tiêu dùng tiết kiệm nhiều hơn các mối quan hệ. không hạnh phúc, đối với một số nhà phê bình sự kết hợp này đã chứng minh phiền hà, khiến họ đề nghị một số tái công. Những điều này sẽ được thảo luận
ở phần sau.
Các kết luận chính của bài báo ban đầu là:
1. Tính chất đa chiều và phụ thuộc lẫn nhau của IS thành công đòi hỏi sự chú ý cẩn thận đến những định nghĩa và đo lường của từng khía cạnh của biến phụ thuộc này. Điều quan trọng là để đo lường sự tương tác có thể có giữa các kích thước thành công để cô lập các tác động của biến độc lập khác nhau với một hoặc nhiều hơn những kích thước thành công phụ thuộc.
2. Lựa chọn các kích thước thành công và các biện pháp cần được đội ngũ trên các mục tiêu và bối cảnh của cuộc điều tra thực nghiệm; nhưng, nếu có thể, các biện pháp kiểm nghiệm và chứng minh nên được sử dụng.
3. Mặc dù bản chất đa chiều và ngũ IS thành công, một nỗ lực phải được thực hiện để làm giảm đáng kể số lượng các biện pháp khác nhau được sử dụng để đo lường LÀ thành công để các kết quả nghiên cứu có thể được so sánh và phát hiện xác nhận.
4. Nghiên cứu nghiên cứu lĩnh vực khác nên điều tra và kết hợp các biện pháp tác động của tổ chức.
5. Cuối cùng, "[t] mô hình thành công của ông cần rõ ràng phát triển hơn nữa và xác nhận trước khi nó có thể phục vụ như một cơ sở cho việc lựa chọn phù hợp LÀ biện pháp"
[8, p. 88].