Having determined the matching bloc

Having determined the matching block from the preceding frame, the MPEG
algorithm records the motion vector and the prediction error, which is 16 * 16
matrix of differences between the current macroblock, in frame c, and the reference
macroblock, in frame r:
Ec1x, y2= Ic1x, y2- Ir[1x, y2+ Mrc]

where

Ec1x, y2is the prediction error, Ii1x, y2is the value of the pixel located

at position (x, y) in frame i, and Mijis the motion vector for frame j relative to
frame i.
Thus, the current frame is mapped into a matrix of prediction error values, one
for each pixel position, and of motion vector values, one for each macroblock. The
prediction error matrix will have many zero values. This matrix is encoded using the
DCT-quantization technique and should yield a higher compression ratio than sim-
ply encoding the original pixel matrix.
The MPEG standard does not dictate how the matching process is to be done.
Typically, the motion vector for a macroblock is obtained by minimizing a cost func-
tion that measures the difference between a macroblock and each predictor candi-
date. The calculation can be expressed as


MIN

ca

C[Ic1x, y2- Ir11x, y2+ m2]d

where

mHM 1x,y2HBi

Bi= a macroblock in the current frame Ic
m = the displacement vector with respect to the reference frame Ir
M = the search range in the reference frame
C = cost function
The value of m that minimizes the preceding expression is used as the motion
vector Mrcfor this block. The search range could encompass only small displace-
ments or could range up to the entire frame size.

Kết quả (Việt) 1:

Có xác định các khối kết hợp từ khung trước, MPEGthuật toán ghi lại vector chuyển động và dự đoán lỗi, mà là 16 * 16ma trận của sự khác biệt giữa macroblock hiện tại, trong khung, và tham khảomacroblock, trong khung r:Ec1x, y2 = Ic1x, y2-Ir [1 x, y2 + Mrc] nơi Ec1x, y2is y2is lỗi, Ii1x, dự đoán có vị trí cách giá trị của các điểm ảnh ở vị trí (x, y) trong khung tôi, và Mijis chuyển động vector cho khung j tương đối đểkhung tôi.Do đó, khung hình hiện thời được ánh xạ vào một ma trận của các giá trị dự đoán lỗi, mộtcho mỗi vị trí điểm ảnh, và các giá trị vector chuyển động, một cho mỗi macroblock. Cácdự báo lỗi ma trận sẽ có nhiều giá trị bằng không. Ma trận này được mã hóa bằng cách sử dụng cácDCT sự lượng tử hóa kỹ thuật và nên mang lại một tỷ lệ nén cao hơn sim -lớp mã hóa ma trận điểm ảnh gốc.Tiêu chuẩn MPEG không dictate như thế nào phù hợp với quá trình là phải được thực hiện.Thông thường, các véc tơ chuyển động cho macroblock một thu được bằng cách giảm thiểu một chi phí func-tion rằng các biện pháp khác biệt giữa một macroblock và mỗi yếu tố dự báo candi-ngày. Tính toán có thể được biểu thị dưới dạng MIN Ca C [Ic1x, y2-Ir11x, y2 + m2] d nơi mHM 1 x, y2HBi Bi = macroblock tại khung hình hiện tại Icm = vector trọng lượng rẽ nước đối với chiếu IrM = phạm vi tìm kiếm ở hệ quy chiếuC = chi phí chức năngGiá trị của m mà giảm thiểu các biểu hiện trước được sử dụng như chuyển độngvector Mrcfor khối này. Phạm vi tìm kiếm có thể bao gồm chỉ nhỏ thuyên-ments hoặc có thể dao động lên đến kích thước khung hình toàn bộ.

Kết quả (Việt) 2:

Sau khi quyết định các khối kết hợp từ khung trước, MPEG
thuật toán ghi lại các vector chuyển động và các lỗi dự báo, đó là 16 * 16
ma trận của sự khác biệt giữa các khối mẫu hiện tại, trong khung c, và các tài liệu tham khảo
macroblock, trong khung r:
Ec1x, y2 = Ic1x, y2- Ir [1x, y2 + MRC] nơi Ec1x, y2is các lỗi dự báo, Ii1x, y2is giá trị của các điểm ảnh nằm tại vị trí (x, y) trong khung i, và Mijis các vector chuyển động cho khung j tương đối để đóng khung tôi. Vì vậy, khung hiện được ánh xạ vào một ma trận của các giá trị lỗi dự báo, một cho mỗi vị trí điểm ảnh, và các giá trị vector chuyển động, một cho mỗi macroblock. Các ma trận lỗi dự báo sẽ có nhiều giá trị zero. Ma trận này được mã hóa bằng cách sử dụng kỹ thuật DCT-quantization và nên mang lại một tỉ lệ nén cao hơn so với giản ply mã hóa ma trận gốc pixel. Các tiêu chuẩn MPEG không lệnh như thế nào quá trình kết hợp phải được thực hiện. Thông thường, các vector chuyển động cho một macroblock thu được bằng cách giảm thiểu một hàm chi phí tion rằng biện pháp khác biệt giữa một khối mẫu và mỗi yếu tố tiên ứng viên ngày. Việc tính toán có thể được diễn tả như MIN ca C [Ic1x, y2- Ir11x, y2 + m2] d nơi MHM 1x, y2HBi Bi = một macroblock trong khung hiện tại Ic m = vector chuyển đối với hệ quy chiếu Ir với M = tìm kiếm phạm vi trong khung tham chiếu chức năng C = chi phí Giá trị của m là giảm thiểu các biểu hiện trước đó được sử dụng như chuyển động vector Mrcfor khối này. Phạm vi tìm kiếm có thể bao gồm displace- chỉ nhỏ ments hoặc có thể nhiều lên đến toàn bộ kích thước khung hình.