A novel evolutionary approach is pr

A novel evolutionary approach is proposed for effective intrusion detection based on benchmark datasets. The proposed approach can generate a pool of non-inferior individual solutions and ensemble solutions thereof. he generated ensembles can be used to detect the intrusions accurately. For intrusion detection problem, the proposed approach could consider conflicting objectives simultaneously like detection rate of each attack class, error rate, accuracy, diversity, and so forth. he proposed approach can generate a pool of non-inferior solutions and ensembles thereof having optimized trade-offs values of multiple conflicting objectives. In this paper, a three-phase, approach is proposed to generate solutions to a simple chromosome design in the first phase. In the first phase, a Pareto front of non-inferior individual solutions is approximated. In the second phase of the proposed approach, the entire solution set is further reined to determine effective ensemble solutions considering solution interaction. In this phase, another improved Pareto front of ensemble solutions over that of individual solutions is approximated.he ensemble solutions in improved Pareto front reported improved detection results based on benchmark datasets for intrusion detection. In the third phase, a combination method like majority voting method is used to fuse the predictions of individual solutions for determining prediction of ensemble solution. Benchmark datasets, namely, KDD cup 1999 and ISCX 2012 dataset, are used to demonstrate and validate the performance of the proposed approach for intrusion detection.he proposed approach can discover individual solutions and ensemble solutions thereof with a good support and a detection rate from benchmark datasets (in comparison with well-known ensemble methods like bagging and boosting). In addition, the proposed approach is a generalized classification approach that is applicable to the problem of any field having multiple conflicting objectives, and a dataset can be represented in the form of labelled instances in terms of its features.

Kết quả (Việt) 1:

Một cách tiếp cận tiến hóa mới được đề xuất cho phát hiện hiệu quả xâm nhập dựa trên điểm chuẩn datasets. Cách tiếp cận được đề xuất có thể tạo ra một hồ bơi của giải pháp cá nhân-kém và toàn bộ giải pháp đó. ông tạo ra ensembles có thể được sử dụng để phát hiện các xâm nhập một cách chính xác. Cho các vấn đề phát hiện xâm nhập, cách tiếp cận được đề xuất có thể xem xét các mục tiêu xung đột đồng thời như phát hiện tốc độ mỗi lớp tấn công, tỷ lệ lỗi, độ chính xác, đa dạng, và vv. ông đề nghị phương pháp tiếp cận có thể tạo ra một hồ bơi của giải pháp kém và ensembles đó có tối ưu hóa thương mại-offs giá trị của mục tiêu nhiều xung đột. Trong bài báo này, ba pha, cách tiếp cận được đề xuất để tạo ra các giải pháp để thiết kế một nhiễm sắc thể đơn giản trong giai đoạn đầu tiên. Trong giai đoạn đầu tiên, một phía trước Pareto của giải pháp cá nhân-kém xấp xỉ. Trong giai đoạn thứ hai của các phương pháp được đề xuất, các thiết lập toàn bộ giải pháp thêm kiềm để xác định các giải pháp hiệu quả toàn bộ xem xét giải pháp tương tác. Trong giai đoạn này, thị trấn này có một cải thiện Pareto trước của toàn bộ các giải pháp trên của giải pháp cá nhân là giải pháp toàn bộ approximated.he ở cải thiện Pareto trước báo cáo kết quả phát hiện được cải thiện dựa trên điểm chuẩn datasets để phát hiện xâm nhập. Trong giai đoạn thứ ba, một phương pháp kết hợp như phương pháp biểu quyết đa số được sử dụng để cầu chì các dự đoán của các giải pháp cá nhân để xác định các dự đoán của giải pháp toàn bộ. Điểm chuẩn datasets, cụ thể là, KDD cup năm 1999 và ISCX 2012 bộ dữ liệu, được sử dụng để chứng minh và xác nhận hiệu suất của các phương pháp được đề xuất cho sự xâm nhập detection.he đề xuất phương pháp tiếp cận có thể khám phá các giải pháp cá nhân và toàn bộ các giải pháp đó với một hỗ trợ tốt và một tỷ lệ phát hiện từ điểm chuẩn datasets (khi so sánh với nổi tiếng toàn bộ các phương pháp như bagging và thúc đẩy). Ngoài ra, các phương pháp được đề xuất là một cách tiếp cận tổng quát phân loại phù hợp với vấn đề của bất kỳ lĩnh vực có nhiều mục tiêu xung đột, và một bộ dữ liệu có thể được biểu diễn dưới dạng các trường hợp dán nhãn trong điều khoản của các tính năng.

Kết quả (Việt) 2:

Một cách tiếp cận tiến hóa cuốn tiểu thuyết được đề xuất để phát hiện xâm nhập có hiệu quả dựa trên bộ dữ liệu chuẩn. Các phương pháp đề xuất có thể tạo ra một hồ bơi của các giải pháp cá nhân không kém và giải pháp quần chúng. ông đã tạo ra cụm công trình có thể được sử dụng để phát hiện các xâm nhập một cách chính xác. Đối với vấn đề xâm nhập phát hiện, phương pháp đề xuất có thể xem xét các mục tiêu mâu thuẫn nhau cùng một lúc như tỷ lệ phát hiện của từng loại tấn công, tỷ lệ lỗi, chính xác, đa dạng, và vân vân. ông đề xuất cách tiếp cận có thể tạo ra một hồ bơi của các giải pháp không kém và cụm công trình đó có được tối ưu hóa thương mại-offs giá trị của nhiều mục tiêu mâu thuẫn nhau. Trong bài báo này, một ba pha, phương pháp được đề xuất để tạo ra các giải pháp để thiết kế một nhiễm sắc thể đơn giản trong giai đoạn đầu tiên. Trong giai đoạn đầu tiên, một mặt trận Pareto các giải pháp cá nhân không kém là xấp xỉ. Trong giai đoạn thứ hai của phương pháp đề xuất, toàn bộ giải pháp là tiếp tục kiềm chế để xác định các giải pháp hiệu quả quần thể cân nhắc giải pháp tương tác. Trong giai đoạn này, một mặt cải thiện Pareto các giải pháp quần trên đó các giải pháp cá nhân là giải pháp approximated.he quần trong cải thiện Pareto trước báo cáo cải thiện kết quả phát hiện dựa trên bộ dữ liệu chuẩn để phát hiện xâm nhập. Trong giai đoạn thứ ba, một phương pháp kết hợp như phương pháp biểu quyết đa số được sử dụng để kết hợp các dự đoán của các giải pháp cá nhân để xác định dự báo của các giải pháp tổng thể. Benchmark bộ dữ liệu, cụ thể là, KDD cup 1999 và 2012 ISCX bộ dữ liệu, được sử dụng để chứng minh và xác nhận việc thực hiện các phương pháp đề xuất cho xâm nhập detection.he pháp đề xuất có thể khám phá các giải pháp cá nhân và các giải pháp bộ quần áo đồng của chúng có sự hỗ trợ tốt và một tỷ lệ phát hiện từ kết quả benchmark bộ dữ liệu (so với các phương pháp quần nổi tiếng như đóng bao và thúc đẩy). Ngoài ra, phương pháp đề xuất là một phương pháp tiếp cận phân loại tổng quát có thể áp dụng cho các vấn đề của bất kỳ lĩnh vực có nhiều mục tiêu mâu thuẫn nhau, và một bộ dữ liệu có thể được biểu diễn dưới dạng các trường hợp nhãn về tính năng của nó.