Summary form only given. Serious st

Summary form only given. Serious study of the broad concept of uncertainty is an important ingredient of the emerging multidisciplinary area of intelligent systems. In this area, intelligent systems are defined as human-made systems that are capable of achieving highly complex tasks in human-like, intelligent way. The qualifier "human-like" in this definition is important since it distinguishes the area of intelligent systems from the current mainstream of artificial intelligence. In the area of intelligent systems, the human mind is viewed as a role model and the aim is to understand and emulate its various cognitive capabilities. One of them is the remarkable capability of human beings to act on perceptions, with all the imprecision and uncertainty attached to them, and to approximate perceptions in natural language. In order to emulate this capability, we need to develop much deeper understanding of the many facets of uncertainty than we possess at this time.

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắt các biểu mẫu chỉ được. Các nghiên cứu nghiêm trọng của khái niệm rộng của sự không chắc chắn là một thành phần quan trọng của khu vực đa ngành đang nổi lên của các hệ thống thông minh. Trong lĩnh vực này, Hệ thống thông minh được định nghĩa là con người thực hiện các hệ thống có khả năng đạt được công việc rất phức tạp theo cách giống như con người, thông minh. Vòng loại "con giống" trong định nghĩa này là quan trọng vì nó phân biệt khu vực của hệ thống thông minh từ chính trí tuệ nhân tạo, hiện tại. Trong lĩnh vực hệ thống thông minh, tâm trí con người được xem như là một mô hình vai trò và mục đích là để hiểu và mô phỏng khả năng nhận thức khác nhau. Một trong số họ là khả năng vượt trội của con người để hành động về nhận thức, với tất cả các không chính xác và sự không chắc chắn đính kèm với họ, và để nhận thức gần đúng trong ngôn ngữ tự nhiên. Để mô phỏng khả năng này, chúng ta cần phải phát triển nhiều hiểu biết sâu sắc hơn về nhiều khía cạnh của sự không chắc chắn hơn chúng tôi có tại thời điểm này.

Kết quả (Việt) 2:

dưới dạng tóm tắt chỉ định. nghiên cứu nghiêm túc của các khái niệm rộng của sự không chắc chắn là một thành phần quan trọng của khu vực đa ngành mới nổi của hệ thống thông minh. Trong khu vực này, hệ thống thông minh được định nghĩa là hệ thống nhân tạo có khả năng đạt được các nhiệm vụ phức tạp trong các cách thông minh của con người như thế nào. Các vòng loại "giống người" trong định nghĩa này là quan trọng vì nó phân biệt khu vực của hệ thống thông minh từ chính hiện hành của trí tuệ nhân tạo. Trong lĩnh vực hệ thống thông minh, trí tuệ con người được xem như là một mô hình vai trò và mục đích là để hiểu và mô phỏng khả năng nhận thức khác nhau của nó. Một trong số đó là khả năng vượt trội của con người để hành động nhận thức, với tất cả sự thiếu chính xác và không chắc chắn gắn liền với chúng, và để gần đúng nhận thức trong ngôn ngữ tự nhiên. Để cạnh tranh với khả năng này, chúng ta cần phải phát triển sự hiểu biết sâu hơn về nhiều khía cạnh của sự không chắc chắn hơn so với chúng ta sở hữu tại thời điểm này.