The preferred approach to validatin

The preferred approach to validating input is to constrain what you allow from the beginning. It is much easier to validate data for known valid types, patterns, and ranges than it is to validate data by looking for known bad characters. When you design your application, you know what your application expects. The range of valid data is generally a more finite set than potentially malicious input. However, for defense in depth you may also want to reject known bad input and then sanitize the input

Kết quả (Việt) 1:

Là phương pháp ưa thích để phê chuẩn đầu vào là cố định cho phép của bạn từ đầu. Nó là dễ dàng hơn nhiều để xác nhận dữ liệu cho biết loại hợp lệ, mô hình và phạm vi hơn là để xác nhận dữ liệu bằng cách tìm kiếm nhân vật xấu nổi. Khi bạn thiết kế ứng dụng của bạn, bạn biết những gì mong muốn ứng dụng của bạn. Phạm vi của các giá trị dữ liệu nói chung là một hữu hạn nhiều thiết lập hơn so với đầu vào có khả năng độc hại. Tuy nhiên, để phòng thủ ở độ sâu bạn cũng có thể muốn từ chối được biết đến xấu đầu hàng vào và sau đó sanitize đầu vào

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp ưa thích để xác nhận đầu vào là để hạn chế những gì bạn cho phép từ đầu. Nó là dễ dàng hơn để xác nhận dữ liệu cho các loại được biết hợp lệ, mô hình, và phạm vi hơn là để xác nhận dữ liệu bằng cách tìm kiếm các nhân vật được biết đến xấu. Khi bạn thiết kế ứng dụng của bạn, bạn biết những gì ứng dụng của bạn mong đợi. Phạm vi của các dữ liệu hợp lệ thường là một tập hợp hữu hạn nhiều hơn vào khả năng độc hại. Tuy nhiên, đối với quốc phòng trong chiều sâu, bạn cũng có thể muốn từ chối gọi đầu vào xấu và sau đó khử trùng các đầu vào