The difference between RFS and conv

The difference between RFS and conventional Forward Selection (FS) is that at each step to insert an additional feature into the subset, FS considers all the remaining features, while RFS only tries a part of them which seem more promising. The cost of RFS for nearest neighbor is O(M m N log N).
For all these varieties of forward selection, we want to know how cheap and how accurate they are compared with the conventional forward selection method. To answer these questions, we resort to experiments using real world datasets.

Kết quả (Việt) 2:

Sự khác biệt giữa RFS và thông thường Chuyển Selection (FS) là ở mỗi bước để chèn một tính năng bổ sung vào tập hợp con, FS xem xét tất cả các tính năng còn lại, trong khi RFS chỉ cố gắng một phần trong số họ có vẻ hứa hẹn hơn. Các chi phí của RFS cho hàng xóm gần nhất là O (M m N log N).
Đối với tất cả các loại lựa chọn về phía trước, chúng tôi muốn biết làm thế nào rẻ và cách chính xác họ được so sánh với các phương pháp lựa chọn chuyển tiếp thông thường. Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta nghỉ mát để thí nghiệm bằng cách sử dụng bộ dữ liệu thế giới thực.