Splunk ITSI helps you toOrganize an

Splunk ITSI helps you to
Organize and correlate relevant metrics and events into ‘swim lanes’ to speed up investigations and diagnosis
Compare performance over-time with real-time performance to understand trends and/or identify systemic issues
Notice early warning signs of failures and determine subtle pattern changes to detect anomalies and enable data-driven actions
Run pre-defined correlation searches against learned indicators to generate notable events
Pre-program static thresholds and assign weights to define severity levels
Employ machine learning to baseline normal operational patterns and adapt thresholds to changing behavior in real-time
Answer unanticipated questions by merging, exploring and analyzing data across any data source


As a result, you have a transformative that is Data-driven and delivers monitoring with advanced analytics for faster problem investigation, preventing service degradations and sophisticated analytics

Kết quả (Việt) 1:

Splunk ITSI giúp bạnTổ chức và tương ứng số liệu có liên quan và các sự kiện vào 'bơi làn đường' để tăng tốc độ điều tra và chẩn đoánSo sánh hiệu suất qua thời gian với thời gian thực hiệu quả để hiểu xu hướng và/hoặc xác định các vấn đề hệ thốngNhận thấy dấu hiệu cảnh báo sớm của thất bại và xác định những thay đổi tinh tế mô hình để phát hiện các bất thường và cho phép hành động hướng dữ liệuChạy tìm kiếm sự tương quan được xác định trước đối với các chỉ số học để tạo ra các sự kiện đáng chú ýTrước khi chương trình tĩnh ngưỡng và gán trọng lượng để xác định mức độ nghiêm trọng Sử dụng máy học đến các cơ sở mô hình hoạt động bình thường và điều chỉnh ngưỡng để thay đổi hành vi trong thời gian thực Trả lời câu hỏi unanticipated bằng cách kết hợp, khám phá và phân tích dữ liệu trên bất kỳ nguồn dữ liệuKết quả là, bạn có một biến đổi đó là dữ liệu điều khiển và cung cấp giám sát với các phân tích tiên tiến cho điều tra vấn đề nhanh hơn, ngăn ngừa dịch vụ degradations và phân tích phức tạp

Kết quả (Việt) 2:

Splunk ITSI giúp bạn
tổ chức và tương quan số liệu và sự kiện có liên quan vào 'làn bơi' để tăng tốc độ điều tra và chẩn đoán
So sánh hiệu suất qua thời gian với hiệu suất thời gian để hiểu xu hướng và / hoặc xác định các vấn đề hệ thống
Chú ý dấu hiệu cảnh báo sớm của thất bại và xác định thay đổi mô hình tinh tế để phát hiện dị thường và cho phép hành động hướng dữ liệu
Chạy tương quan được xác định trước tìm kiếm đối với các chỉ học để tạo ra các sự kiện đáng chú ý
trước chương trình ngưỡng tĩnh và gán trọng số để xác định mức độ nghiêm trọng
Sử dụng máy tính học tập với ban đầu mô hình hoạt động bình thường và thích ứng với ngưỡng để thay đổi hành vi trong thời gian
trả lời câu hỏi bất ngờ của việc sáp nhập, khám phá và phân tích dữ liệu trên bất kỳ nguồn dữ liệu kết quả là, bạn có một biến đổi đó là hướng dữ liệu và cung cấp giám sát với phân tích tiên tiến cho vấn đề điều tra nhanh hơn, ngăn ngừa sự giảm sút dịch vụ và phân tích tinh vi