As illustrated in the opening examp

As illustrated in the opening example, developing an accurate sampling method is an important issue when designing a study that uses interviewing or surveys for data collec- tion. Overall, there are two basic sampling designs: probability and nonprobability. Exhibil 10.1 lists the different types of both sampling methods. In probability sampling, each sampling unit in the defined target population has a known probability of being selected for the sample. The actual probability of selection fou each sampling unit may or may not be equal depending on the type of probability sampling design used. Specific rules for selecting members from the population for inclusion in the sample are determined at the beginning of a study to ensure (1) unbiased selection of the sampling units and (2) proper sample representation of the defined target population. Prob ability sampling enables the researcher to judge the reliability and validity of data collected by calculating the probability that the sample findings are different from the defined target population. The observed difference can be partially attributed to the existence of sampling error. The results obtained by using probability sampling designs can be generalized to th target population within specified margin of error. In nonprobability sampling, the probability of selecting each sampling unit is no known. Therefore, sampling error is not known either. Selection of sampling units is based on some type of intuitive judgment or knowledge of the researcher. The degree to which the sample may or may not be representative of the defined target population depends on

Kết quả (Việt) 1:

Như minh họa trong ví dụ mở cửa, phát triển một phương pháp lấy mẫu chính xác là một vấn đề quan trọng khi thiết kế một nghiên cứu sử dụng phỏng vấn hoặc cuộc điều tra cho dữ liệu thu-tion. Nói chung, có hai cơ bản mẫu thiết kế: xác suất và nonprobability. Exhibil 10,1 liệt kê các loại khác nhau của cả hai phương pháp lấy mẫu. Trong xác suất mẫu, mỗi đơn vị lấy mẫu trong dân số được xác định mục tiêu có một xác suất nổi tiếng của đang được chọn cho mẫu. Xác suất thực tế của lựa chọn fou mỗi đơn vị lấy mẫu có thể hoặc có thể không được bằng nhau tùy thuộc vào loại thiết kế lấy mẫu xác suất được sử dụng. Các quy tắc cụ thể để chọn thành viên từ dân số để đưa vào mẫu được xác định tại đầu của một nghiên cứu để đảm bảo các lựa chọn (1) không thiên vị của đơn vị lấy mẫu và mẫu (2) thích hợp đại diện của dân số được xác định mục tiêu. Prob khả năng lấy mẫu cho phép các nhà nghiên cứu để đánh giá độ tin cậy và tính hợp lệ của dữ liệu được thu thập bằng cách tính toán xác suất rằng những phát hiện mẫu là khác nhau từ dân số được xác định mục tiêu. Sự khác biệt quan sát một phần có thể được quy cho sự tồn tại của lấy mẫu lỗi. Kết quả thu được bằng cách sử dụng xác suất mẫu thiết kế có thể được tổng quát để th mục tiêu dân trong quy định lề của lỗi. Trong nonprobability lấy mẫu, khả năng chọn mỗi đơn vị lấy mẫu là không có được biết đến. Vì vậy, lấy mẫu lỗi không được tìm thấy một trong hai. Lựa chọn của lấy mẫu đơn vị dựa trên một số loại trực quan bản án hoặc kiến thức của các nhà nghiên cứu. Mức độ mà mẫu có thể hoặc có thể không là đại diện của dân số được xác định mục tiêu phụ thuộc vào

Kết quả (Việt) 2:

Như minh họa trong ví dụ mở, phát triển một phương pháp lấy mẫu chính xác là một vấn đề quan trọng khi thiết kế một nghiên cứu có sử dụng phỏng vấn hoặc khảo sát cho dữ liệu gom. Nhìn chung, có hai thiết kế chọn mẫu cơ bản: xác suất và nonprobability. Exhibil 10.1 liệt kê các loại khác nhau của cả hai phương pháp lấy mẫu. Trong lấy mẫu xác suất, mỗi đơn vị lấy mẫu trong dân số mục tiêu có một xác suất đã biết được lựa chọn cho mẫu. Xác suất thực tế của từng đơn vị lựa chọn fou lấy mẫu có thể hoặc không có thể bằng phụ thuộc vào loại thiết kế lấy mẫu xác suất sử dụng. Quy định cụ thể cho việc lựa chọn các thành viên trong dân để đưa vào mẫu được xác định vào đầu của một nghiên cứu để đảm bảo (1) lựa chọn thiên vị của các đơn vị lấy mẫu và (2) đại diện thích hợp mẫu của dân số mục tiêu. Lấy mẫu khả năng Prob cho phép các nhà nghiên cứu để đánh giá độ tin cậy và tính hợp lệ của dữ liệu thu thập được bằng cách tính toán xác suất mà các phát hiện mẫu khác với dân số mục tiêu. Sự khác biệt quan sát có thể là do một phần vào sự tồn tại của lỗi lấy mẫu. Các kết quả thu được bằng cách sử dụng thiết kế lấy mẫu xác suất có thể được khái quát để lần thứ dân số mục tiêu trong phạm vi biên độ quy định của lỗi. Trong mẫu nonprobability, xác suất chọn mỗi đơn vị lấy mẫu là không biết đến. Vì vậy, sai số không biết hoặc. Lựa chọn các đơn vị mẫu được dựa trên một số loại phán đoán trực giác hay kiến ​​thức của các nhà nghiên cứu. Mức độ mà mẫu có thể hoặc không thể là đại diện của dân số mục tiêu phụ thuộc vào