At the receiver, we have a sequence of voltage samples corresponding t dịch - At the receiver, we have a sequence of voltage samples corresponding t Việt làm thế nào để nói

At the receiver, we have a sequence

At the receiver, we have a sequence of voltage samples corresponding to the parity bits
that the transmitter has sent. For simplicity, and without loss of generality, we will assume
1 sample per bit.
In the previous lecture, we assumed that these voltages have been digitized to form a received
bit sequence. If we decode this received bit sequence, the decoding process is termed
hard decision decoding (aka “hard decoding”). If we decode the voltage samples directly
before digitizing them, we term the process soft decision decoding (aka “soft decoding”).
The Viterbi decoder can be used in either case. Intuitively, because hard decision decoding
makes an early decision regarding whether a bit is 0 or 1, it throws away information in the
digitizing process. It might make a wrong decision, especially for voltages near the threshold,
introducing a greater number of bit errors in the received bit sequence. Although it
still produces the most likely transmitted sequence given the received sequence, by introducing
additional errors in the early digitization, the overall reduction in the probability of
bit error will be smaller than with soft decision decoding. But it is conceptually a bit easier
to understand hard decoding, so we will start with that, before going on to soft decision
decoding.As mentioned in the previous lecture, the trellis provides a good framework for understanding decoding. Suppose we have the entire trellis in front of us for a code, and
now receive a sequence of digitized bits (or voltage samples). If there are no errors (i.e.,
the noise is low), then there will be some path through the states of the trellis that would
exactly match up with the received sequence. That path (specifically, the concatenation of
the encoding of each state along the path) corresponds to the transmitted parity bits.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Người nhận, chúng tôi có một chuỗi các điện áp mẫu tương ứng với các bit chẵn lẻrằng các truyãön đã gửi. Để đơn giản, và mà không làm mất quát, chúng tôi sẽ giả sử1 mẫu một chút.Trong các bài giảng trước đó, chúng tôi giả định rằng các điện áp có được số hóa để tạo thành một nhận đượcchút chuỗi. Nếu chúng tôi giải mã chuỗi này nhận được bit, trong quá trình giải mã được gọi làquyết định khó giải mã (aka "khó giải mã"). Nếu chúng tôi giải mã điện áp mẫu trực tiếptrước khi việc số hoá chúng, chúng tôi hạn các mềm quyết định quá trình giải mã (aka "mềm giải mã").Các bộ giải mã Viterbi có thể được sử dụng trong cả hai trường hợp. Trực giác, bởi vì quyết định khó giải mãlàm cho một quyết định đầu liên quan đến việc một chút là 0 hoặc 1, nó ném đi thông tin trong cácsố hoá quá trình. Nó có thể làm cho một quyết định sai lầm, đặc biệt là cho điện áp gần ngưỡng,giới thiệu một số lớn các bit lỗi theo thứ tự nhận được chút. Mặc dù nóvẫn còn sản xuất rất có thể truyền tự đưa ra trình tự nhận được, bằng cách giới thiệubổ sung các lỗi trong số hóa đầu, việc giảm tổng thể xác suấtbit lỗi sẽ nhỏ hơn với quyết định mềm giải mã. Nhưng nó là khái niệm một chút dễ dàng hơnđể hiểu khó giải mã, vì vậy chúng tôi sẽ bắt đầu với điều đó, trước khi đi vào để mềm quyết địnhgiải mã. Như đã đề cập trong các bài giảng trước đó, ngoài trời cung cấp một khuôn khổ tốt cho sự hiểu biết giải mã. Giả sử chúng tôi có toàn bộ trellis ở phía trước của chúng tôi cho một mã số, vàbây giờ nhận được một chuỗi các số hóa bit (hoặc điện áp mẫu). Nếu không có không có lỗi (tức là,tiếng ồn là thấp), sau đó sẽ có một số con đường thông qua các tiểu bang của lưới mắt cáo nàochính xác phù hợp với trình tự nhận được. Con đường đó (cụ thể, nối củaCác mã hóa của mỗi tiểu bang dọc theo con đường) tương ứng với các bit chẵn lẻ truyền.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tại máy thu, chúng ta có một chuỗi các mẫu điện áp tương ứng với các bit chẵn lẻ
mà các máy phát đã gửi. Để đơn giản, và không mất tính tổng quát, chúng tôi sẽ cho
1 mẫu cho mỗi bit.
Trong bài giảng trước, chúng tôi giả định rằng các điện áp đã được số hóa để tạo thành một nhận
chuỗi bit. Nếu chúng ta giải mã trình tự này bit nhận được, quá trình giải mã được gọi là
quyết định giải mã cứng (hay còn gọi là "giải mã cứng"). Nếu chúng ta giải mã các mẫu điện áp trực tiếp
trước khi số hóa chúng, chúng tôi gọi quá trình giải mã quyết định mềm (aka "mềm giải mã").
Các bộ giải mã Viterbi có thể được sử dụng trong cả hai trường hợp. Bằng trực giác, bởi vì giải mã quyết định cứng
làm cho một quyết định sớm về việc liệu một chút là 0 hoặc 1, nó ném ra những thông tin trong
quá trình số hóa. Nó có thể làm cho một quyết định sai lầm, đặc biệt là đối với điện áp gần ngưỡng,
giới thiệu một số lượng lớn các lỗi bit trong chuỗi bit nhận được. Mặc dù nó
vẫn tạo ra các chuỗi khả năng lây truyền nhất định trình tự nhận được, bằng cách giới thiệu
các lỗi bổ sung trong việc số hóa sớm, giảm tổng thể về xác suất
lỗi bit sẽ nhỏ hơn so với giải mã quyết định mềm. Nhưng nó là khái niệm một chút dễ dàng hơn
để hiểu giải mã cứng, vì vậy chúng tôi sẽ bắt đầu với điều đó, trước khi đi vào quyết định mềm
decoding.As đề cập trong các bài giảng trước, trellis cung cấp một khuôn khổ tốt cho sự hiểu biết giải mã. Giả sử chúng ta có toàn bộ trellis ở phía trước của chúng tôi cho một mã số, và
bây giờ nhận được một chuỗi các bit số hoá (hoặc các mẫu điện áp). Nếu không có lỗi (ví dụ,
tiếng ồn thấp), sau đó sẽ có một số con đường qua các trạng thái của lưới mắt cáo đó sẽ
chính xác phù hợp với trình tự nhận được. Con đường đó (cụ thể, nối của
mã hóa của mỗi tiểu bang dọc theo đường dẫn) tương ứng với các bit chẵn lẻ truyền.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: