We used multivariable logistic regr

We used multivariable logistic regression to analyse effects and associations between maternal health care utilization and the structural determinants of interest. We stratified all structural determinants to detect changes over time in subgroups. We used Pearson’s χ2 tests to detect differences between groups, with a P-value of < 0.05 considered indicative of statistical significance. We performed statistical analyses with STATA version 12 (StataCorp. LP, College Station, United States of America).

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi sử dụng multivariable logistic regression phân tích ảnh hưởng và các Hiệp hội giữa việc sử dụng chăm sóc sức khỏe bà mẹ và các yếu tố quyết định cơ cấu quan tâm. Chúng tôi phân tầng tất cả yếu tố quyết định cơ cấu để phát hiện những thay đổi theo thời gian trong nhóm. Chúng tôi sử dụng của Pearson χ2 thử nghiệm để phát hiện sự khác biệt giữa các nhóm, với một giá trị P của < 0,05 được coi là chỉ của ý nghĩa thống kê. Chúng tôi thực hiện các phân tích thống kê với STATA Phiên bản 12 (StataCorp. LP, College Station, Vương Quốc Anh).

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi sử dụng hồi quy logistic đa biến để phân tích tác động và mối liên quan giữa việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe bà mẹ và các yếu tố quyết định cấu trúc của lãi suất. Chúng tôi phân tầng tất cả các yếu tố quyết định cấu trúc để phát hiện những thay đổi theo thời gian trong các phân nhóm. Chúng tôi sử dụng các xét nghiệm χ2 Pearson để phát hiện sự khác biệt giữa các nhóm, với một P-giá trị <0,05 được coi là biểu hiện của ý nghĩa thống kê. Chúng tôi thực hiện các phân tích thống kê với STATA phiên bản 12 (StataCorp. LP, College Station, Hoa Kỳ).