Comparability of Data. Cross-countr

Comparability of Data. Cross-country research often demands a comparison of
indicators across countries. Different sources on a given item often produce contradictory
information. The issue then is how to reconcile these differences. One way to
handle contradictory information is to triangulate, that is, to obtain information on the
same item from at least three different sources and speculate on possible reasons
behind these differences.13 For instance, suppose you want to collect information on the
import penetration of wine as a percentage of total consumption in various European
countries. Triangulation might show that some of the figures you collected are based on
value, while others are based on volume. It might also reveal that some sources include
champagne but others do not.
Comparability can also be hindered by the lack of functional or conceptual
equivalence.14 Functional equivalence refers to the degree to which similar activities

Kết quả (Việt) 1:

Comparability của dữ liệu. Xuyên quốc gia nghiên cứu thường đòi hỏi một so sánh củachỉ số quốc gia. Nhiều nguồn khác nhau trên một mục nhất định thường tạo ra contradictorythông tin. Các vấn đề sau đó là làm thế nào để tiến hành hoà giải những khác biệt này. Một cách đểxử lý thông tin mâu thuẫn là triangulate, có nghĩa là, để có được thông tin về cáccùng một mục từ nhiều nguồn khác nhau ít nhất ba và suy đoán về lý do có thểđằng sau những differences.13 ví dụ, giả sử bạn muốn thu thập thông tin về cácnhập xâm nhập của rượu vang như là một tỷ lệ phần trăm của tất cả các tiêu thụ ở châu Âu khác nhauQuốc gia. Triangulation có thể hiển thị một số các số liệu bạn thu thập được dựa trêngiá trị, trong khi những người khác được dựa trên khối lượng. Nó cũng có thể tiết lộ rằng một số nguồn bao gồmrượu sâm banh nhưng những người khác thì không.Comparability cũng có thể được bị cản trở bởi thiếu chức năng hoặc khái niệmequivalence.14 chức năng tương đương đề cập đến mức độ mà hoạt động tương tự

Kết quả (Việt) 2:

So sánh các dữ liệu. Nghiên cứu xuyên quốc gia thường đòi hỏi một sự so sánh
chỉ số giữa các nước. Các nguồn khác nhau trên một mặt hàng được sản xuất thường xuyên mâu thuẫn
thông tin. Vấn đề sau đó là làm thế nào để dung hòa những khác biệt này. Một cách để
xử lý các thông tin trái ngược là để kiểm tra chéo, có nghĩa là, để có được thông tin về các
mặt hàng tương tự từ ít nhất ba nguồn khác nhau và suy đoán về lý do có thể
đằng sau những differences.13 Ví dụ, giả sử bạn muốn thu thập thông tin về các
xâm nhập khẩu rượu vang như một tỷ lệ phần trăm của tổng số tiêu thụ tại châu Âu khác nhau
nước. Tam giác có thể cho thấy một số số liệu bạn thu thập được dựa trên
giá trị, trong khi những người khác được dựa trên khối lượng. Nó cũng có thể tiết lộ rằng một số nguồn bao gồm
rượu sâm banh nhưng những người khác thì không.
Tính so sánh cũng có thể bị cản trở bởi sự thiếu chức năng hay khái niệm
equivalence.14 chức năng tương đương đề cập đến mức độ mà các hoạt động tương tự