The application of a combination of

The application of a combination of methods to accelerated shelf-life testing has the same advantages as using multiple accelerating factors. Such a combination may provide an effective approach in obtaining a high acceleration ratio of the deterioration reaction at a minimal cost of prediction error by staying closer to actual storage conditions. Moreover, this approach provides potentially the largest number of avenues to ASLT. One may use a combination of multiple factors together with initial rate and 'no model' approaches. Mizrahi and Karel have used a combination of the 'no model' approach together with elevated


temperature for accelerated stability tests of moisture-sensitive products.33 This combination presents an interesting case of how to link the effect of two methods where one requires evaluation of the kinetic model and the other one does not. The assumption was that the Arrhenius equation is a valid kinetic model for the rate of deterioration at different temperatures when the moisture content is kept constant. The procedure is based on packing the product in films of different permeability and placing them in an environment of the same, or different, water activity and elevated temperatures. The temperature changes not only the rate of reaction but also the moisture gain. Therefore, in order to evaluate the parameters of the Arrhenius equation one has to separate the two processes. The technique is based on the following steps:33
" Arbitrarily select a reference moisture gain curve. It may be, for example, the moisture gain of the product at actual storage conditions. For some cases, one may conveniently select a straight line.
" At each temperature, transform the extent of deterioration to the reference
moisture gain line by using the procedure outlined in the 'no model' approach, namely by using equation 5.35 or 5.44 for the simple case where the ratio of the moisture gain is constant.
" Use the transformed data, which are now normalized to the same reference
line, to obtain the parameters of the Arrhenius equation.
" Use the combination of the reference data and Arrhenius equation to extrapolate the data to actual storage conditions.

Kết quả (Việt) 1:

Ứng dụng kết hợp phương pháp để tăng tốc, thọ thử nghiệm có những ưu điểm tương tự như sử dụng nhiều các yếu tố đẩy. Một sự kết hợp có thể cung cấp một cách tiếp cận hiệu quả trong việc đạt được một tỷ lệ cao gia tốc phản ứng suy giảm chi phí tối thiểu của dự báo lỗi bởi ở gần gũi hơn với điều kiện thực tế lưu trữ. Hơn nữa, cách tiếp cận này cung cấp khả năng số lượng lớn nhất của con đường ASLT. Một có thể sử dụng một sự kết hợp của nhiều yếu tố cùng với tốc độ đầu tiên và 'không có mẫu' phương pháp tiếp cận. Mizrahi và Karel đã sử dụng một sự kết hợp của các phương pháp 'không có mẫu' cùng với cao nhiệt độ cho bài kiểm tra tốc độ ổn định của nhạy cảm với độ ẩm products.33 sự kết hợp này trình bày một trường hợp thú vị như thế nào để liên kết hiệu quả của hai phương pháp mà một trong những yêu cầu đánh giá về các mô hình động và một trong những khác không. Giả định là rằng phương trình Arrhenius là một mô hình động học hợp lệ cho tỷ lệ suy giảm ở nhiệt độ khác nhau khi nội dung độ ẩm được giữ không đổi. Các thủ tục được dựa trên bao bì sản phẩm trong các bộ phim khác nhau tính thấm và đặt chúng trong một môi trường của cùng hoặc khác nhau, hoạt động của nước và nhiệt độ cao. Nhiệt độ thay đổi không chỉ với tỷ lệ phản ứng nhưng cũng có thể đạt được độ ẩm. Vì vậy, để đánh giá các tham số Arrhenius phương trình một đã tách hai quá trình. Kỹ thuật này dựa trên bước sau: 33"Tùy tiện chọn một tài liệu tham khảo độ ẩm đạt được đường cong. Nó có thể là, ví dụ, tăng độ ẩm của sản phẩm ở điều kiện thực tế lưu trữ. Đối với một số trường hợp, một trong những thuận tiện có thể chọn một đường thẳng."Ở nhiệt độ mỗi, biến đổi mức độ suy giảm để tham khảođộ ẩm được dòng bằng cách sử dụng các thủ tục được nêu trong phương pháp tiếp cận 'không có mẫu', cụ thể là bằng cách sử dụng phương trình 5,35 hoặc 5.44 đối với trường hợp đơn giản, nơi mà tỷ lệ đạt được độ ẩm là hằng số."Sử dụng dữ liệu chuyển đổi, mà bây giờ được chuẩn hoá để cùng tham khảodòng, để có được các tham số của phương trình Arrhenius."Sử dụng sự kết hợp của các dữ liệu tham khảo và phương trình Arrhenius để ngoại suy các dữ liệu để điều kiện thực tế lưu trữ.

Kết quả (Việt) 2:

Việc áp dụng một sự kết hợp các phương pháp để tăng tốc kiểm tra thời hạn sử dụng có những ưu điểm như sử dụng nhiều yếu tố tăng tốc. Một sự kết hợp này có thể cung cấp một cách tiếp cận có hiệu quả trong việc có được một tỷ lệ tăng tốc độ phản ứng suy thoái với chi phí tối thiểu của các lỗi dự báo bằng cách sống gần gũi hơn với điều kiện lưu trữ thực tế. Hơn nữa, phương pháp này có khả năng cung cấp số lượng lớn nhất của con đường để ASLT. Người ta có thể sử dụng một sự kết hợp của nhiều yếu tố cùng nhau với tốc độ ban đầu và phương pháp tiếp cận 'không có mô hình'. Mizrahi và Karel đã sử dụng một sự kết hợp của các 'không có mô hình' cách tiếp cận cùng với cao nhiệt độ cho các bài kiểm tra về độ ổn định của products.33 ẩm nhạy cảm kết hợp này trình bày một trường hợp thú vị của làm thế nào để liên kết hiệu quả của hai phương pháp mà người ta cần phải đánh giá của mô hình động học và một trong những khác không. Giả định là các phương trình Arrhenius là một mô hình động học hợp lệ cho mức phá huỷ ở nhiệt độ khác nhau khi độ ẩm được giữ không đổi. Các thủ tục được dựa trên đóng gói sản phẩm trong các bộ phim thấm khác nhau và đặt chúng trong một môi trường, hoạt động nước giống nhau, hoặc khác nhau và nhiệt độ cao. Nhiệt độ thay đổi không chỉ là tốc độ phản ứng mà còn tăng độ ẩm. Do đó, để đánh giá các thông số của phương trình Arrhenius người ta phải tách hai quá trình. Kỹ thuật này được dựa trên các bước sau: 33 "Tự ý chọn một đường cong tăng độ ẩm tham khảo Nó có thể là, ví dụ, tăng độ ẩm của sản phẩm ở điều kiện thực tế Đối với một số trường hợp, người ta có thể thuận tiện chọn một đường thẳng... " Tại mỗi nhiệt độ, biến đổi mức độ xuống cấp để tham chiếu dòng tăng độ ẩm bằng cách sử dụng các thủ tục nêu trong 'không có mô hình "phương pháp tiếp cận, cụ thể là bằng cách sử dụng phương trình 5.35 hay 5.44 cho trường hợp đơn giản, nơi tỷ lệ thu được độ ẩm là không đổi. " sử dụng các dữ liệu chuyển đổi, mà bây giờ được chuẩn hóa để tham chiếu cùng một dòng, để có được các thông số của phương trình Arrhenius. " Sử dụng sự kết hợp của các dữ liệu tham khảo và phương trình Arrhenius ngoại suy dữ liệu với điều kiện lưu trữ thực tế.