and each edge connecting two vertic

and each edge connecting two vertices shows the potential
interference between the two links. The simulation results
show that the graph-based approach performs close to the
throughput-optimal resource allocation.
In [23], a new interference cancellation scheme is designed
based on the location of users. The authors propose to allocate
a dedicated control channel for D2D users. Cellular users
listen to this channel and measure the SINR. If the SINR is
higher than a pre-defined threshold, a report is sent to the
eNB. Accordingly, the eNB stops scheduling cellular users
on the resource blocks that are currently occupied by D2D
users. The eNB also sends broadcast information regarding
the location of the users and their allocated resource blocks.
Hence, D2D users can avoid using resource blocks which
interfere with cellular users. Simulation results show that
the interference cancellation scheme can increase the average
system throughput up to 374% in comparison to the scenario
with no interference cancellation. Janis et al. address a similar
solution in [26], where the D2D users also measure the
signal power of cellular users and inform the BS of these
values. The BS then avoids allocating the same frequencytime
slot to the cellular and D2D users which have strong
interference with each other, which is different from [23]. The
proposed scheme of [26] minimizes the maximum received
power at D2D pairs from cellular users. The authors first show
via numerical results that D2D communications with random
resource allocation can increase the mean cell capacity over a
conventional cellular system by 230%. Next, they show that
their proposed interference-aware resource allocation scheme
achieves 30% higher capacity gain than the random resource
allocation strategy.
The work in [27] proposes a new interference management
in which the interference is not controlled by limiting D2D
transmission power as in the conventional D2D interference
management mechanisms. The proposed scheme defines an
interference limited area in which no cellular users can occupy
the same resources as the D2D pair. Therefore, the interference
between the D2D pair and cellular users is avoided. The
disadvantage of this approach is reducing multi-user diversity
because the physical separation limits the scheduling alternatives
for the BS. However, numerical simulations prove
that the capacity loss due to multi-user diversity reduction is
negligible compared to the gain achieved by their proposal.
In fact, this proposal provides a gain of 129% over conventional
interference management schemes. A similar method
is also considered in [44], where interference limited areas
are formed according to the amount of tolerable interference
and minimum SINR requirements for successful transmission.
The proposed scheme consists in: (i) defining interference
limited areas where cellular and D2D users cannot use the
same resource; and (ii) allocating the resources in a manner
that D2D and cellular users within the same interference area
use different resources. The simulation results show that the
proposed scheme performs almost as good as Max-Rate [47]
and better than conventional D2D schemes.
Yu et al. [45] propose to use Han-Kobayashi rate splitting
techniques [48] to improve the throughput of D2D communications.
In rate splitting, the message is divided into

Kết quả (Việt) 2:

và mỗi cạnh nối hai đỉnh cho thấy tiềm năng
can thiệp giữa hai liên kết. Các kết quả mô phỏng
cho thấy rằng phương pháp tiếp cận dựa trên đồ thị biểu diễn gần với
phân bổ nguồn lực thông tối ưu.
Trong [23], một kế hoạch can thiệp hủy mới được thiết kế
dựa trên vị trí của người sử dụng. Các tác giả đề xuất phân bổ
một kênh điều khiển dành riêng cho người dùng D2D. Người dùng di động
nghe kênh này và đo SINR. Nếu SINR là
cao hơn một ngưỡng xác định trước, một báo cáo được gửi đến các
eNB. Theo đó, các eNB dừng lịch trình người dùng di động
trên các khối tài nguyên hiện đang bị chiếm đóng bởi D2D
người sử dụng. Các eNB cũng gửi thông tin quảng bá về
vị trí của người sử dụng và các khối tài nguyên được phân bổ của họ.
Do đó, người dùng có thể D2D tránh sử dụng các khối tài nguyên mà
gây trở ngại với người dùng di động. Kết quả mô phỏng cho thấy rằng
các chương trình can thiệp hủy có thể tăng trung bình
thông qua hệ thống lên đến 374% so với kịch bản
không có sự can thiệp hủy. Janis et al. giải quyết tương tự như
giải pháp trong [26], nơi người dùng D2D cũng đo
công suất tín hiệu của người dùng di động và thông báo cho BS của các
giá trị. Các BS thì tránh phân bổ frequencytime cùng
khe cắm cho người sử dụng di động và D2D có mạnh mẽ
can thiệp với nhau, đó là khác [23]. Các
đề án đề xuất của [26] giảm thiểu tối đa nhận được
sức mạnh ở cặp D2D từ những người dùng di động. Các tác giả chương trình đầu tiên
thông qua kết quả bằng số mà truyền thông D2D với ngẫu nhiên
phân bổ nguồn lực có thể làm tăng khả năng di động trung bình trên một
hệ thống di động thông thường bằng 230%. Tiếp theo, họ thấy rằng
đề án phân bổ nguồn lực can thiệp nhận thức đề xuất của họ
đạt được công suất cao hơn 30% so với các nguồn tài nguyên ngẫu nhiên
chiến lược phân bổ.
Công việc trong [27] đề xuất một quản lý can thiệp mới
trong đó các can thiệp không được kiểm soát bằng cách hạn chế D2D
điện truyền tải là trong sự giao thoa D2D thông thường
các cơ chế quản lý. Các đề án đề xuất định nghĩa một
khu vực hạn chế can thiệp vào mà không có người sử dụng di động có thể chiếm
các nguồn lực như các cặp D2D. Do đó, sự giao thoa
giữa các cặp D2D và người sử dụng di động là tránh. Những
bất lợi của phương pháp này là giảm sự đa dạng nhiều người sử dụng
vì tách vật chất hạn chế sự lựa chọn thay thế lịch trình
cho các BS. Tuy nhiên, mô phỏng số chứng minh
rằng sự mất mát công suất do giảm sự đa dạng nhiều người sử dụng là
không đáng kể so với mức tăng đạt được bằng cách đề nghị của họ.
Trong thực tế, đề xuất này cung cấp một đạt 129% so với thông thường
các chương trình quản lý can thiệp. Một phương pháp tương tự
cũng được xem xét trong [44], trong đó khu vực nhiễu giới hạn
được thiết lập theo về lượng nhiễu chấp nhận được
và yêu cầu SINR tối thiểu để truyền thành công.
Các đề án đề xuất bao gồm: (i) xác định can thiệp
khu vực hạn chế mà tế bào và người sử dụng D2D không thể sử dụng
cùng một tài nguyên; và (ii) phân bổ các nguồn lực một cách
mà D2D và người sử dụng di động trong khu vực giao thoa cùng
sử dụng các nguồn tài nguyên khác nhau. Các kết quả mô phỏng cho thấy
đề án đề xuất thực hiện gần như tốt như Max-Rate [47]
và tốt hơn so với đề án D2D thông thường.
Yu et al. [45] đề xuất sử dụng Han-Kobayashi chia tỷ lệ
kỹ thuật [48] để cải thiện thông tin liên lạc của D2D.
Trong chia tỷ lệ, các thông điệp được chia thành