Tropical dynamics. TRMM data has yi

Tropical dynamics. TRMM data has yielded new insights into the dynamics of the tropical waves and oscillation and hypotheses on the dynamics of convective-climate feedbacks (Masunaga et al. 2006). Using TRMM rainfall data, Lau and Wu (2010) investigated the evolution of cloud and rainfall structures associated with different phases of the MJO. They note that the structural changes in rain and clouds (Fig. 4) are consistent with corresponding changes in derived latent heating profiles, suggesting the importance of a diverse mix of warm, mixed-phase, and ice-phase precipitation associated with low-level, congestus, and deep clouds. Combining the information from TRMM latent heating profiles and rainfall rates, Zhang et al. (2010) argued that, contrary to general perceptions, radiative heating is more important than latent heating in accounting for vertically propagating tides that impose longitudinal variability on mesosphere‐lower thermosphere winds, temperatures, and densities. The long record of high-resolution SST data from TMI allows investigations of tropical waves and oscillations on different time scales. Zhang and Busalacchi (2009) developed an empirical model for surface wind stress response to SST forcing induced by tropical instability waves in the eastern equatorial Pacific. Their model has applications for uncoupled ocean and coupled mesoscale and large-scale air–sea modeling studies.

Impact of humans on rainfall. TRMM PR data have been used to identify rainfall anomalies possibly associated with human impacts on the environment (Lin et al. 2006). The unique combination of TMI, PR and VIRS data has allowed for critical observations to be made as to the relation between aerosols (including pollution), land-use change, and rainfall. L'Ecuyer et al. (2009) revealed that polluted clouds are more vertically developed than those in pristine environments, and at the same time act to suppress the formation of precipitation, evidenced by a trend toward higher liquid water path prior to the onset of light rainfall

Kết quả (Việt) 1:

Năng động vùng nhiệt đới. TRMM dữ liệu đã mang lại những hiểu biết mới vào các động thái của sóng nhiệt đới và dao động và các giả thuyết về các động thái của các khí hậu phản hồi (Masunaga et al. 2006). TRMM mưa dữ liệu bằng cách sử dụng, lưu Đức Hoa và Wu (2010) nghiên cứu sự tiến hóa của các đám mây và mưa cấu trúc liên kết với các giai đoạn khác nhau của MJO. Họ lưu ý rằng cấu trúc thay đổi trong mưa và mây (hình 4) phù hợp với những thay đổi tương ứng trong hồ sơ nguồn gốc hệ thống sưởi tiềm ẩn, cho thấy tầm quan trọng của một kết hợp đa dạng của ấm áp, hỗn hợp pha, và giai đoạn băng mưa kết hợp với ở độ cao thấp, congestus, và sâu sắc mây. Kết hợp các thông tin từ TRMM tiềm ẩn sưởi ấm các cấu hình và mức giá lượng mưa, Zhang et al. (2010) lập luận rằng, trái với nhận thức chung, Hệ thống sưởi bức xạ là quan trọng hơn các sưởi ấm tiềm ẩn trong kế toán cho tuyên truyền theo chiều dọc, thủy triều áp đặt các biến đổi theo chiều dọc trên mesosphere‐lower tầng nhiệt gió, nhiệt độ và mật độ. Ghi dữ liệu SST độ phân giải cao từ TMI, dài cho phép nghiên cứu nhiệt đới sóng và dao động về quy mô thời gian khác nhau. Zhang và Busalacchi (năm 2009) đã phát triển một mô hình thực nghiệm cho phản ứng căng thẳng trên bề mặt gió để SST buộc gây ra bởi sự bất ổn định nhiệt đới sóng ở đông Thái Bình Dương tại xích đạo. Mô hình của họ có các ứng dụng cho uncoupled dương và cùng mesoscale và các nghiên cứu mô hình máy-biển quy mô lớn.Tác động của con người vào lượng mưa. TRMM PR dữ liệu đã được sử dụng để xác định lượng mưa bất thường có thể kết hợp với các tác động của con người với môi trường (Lin et al. 2006). Sự kết hợp độc đáo của dữ liệu TMI, PR và VIRS đã cho phép cho các quan sát quan trọng được thực hiện như mối quan hệ giữa bình xịt (bao gồm ô nhiễm), thay đổi sử dụng đất, và lượng mưa. L'Ecuyer et al. (2009) tiết lộ rằng đám mây bị ô nhiễm hơn theo chiều dọc được phát triển hơn so với những người trong môi trường hoang sơ, và tại cùng một thời gian hành động để ngăn chặn sự hình thành của mưa, được minh chứng bằng một xu hướng về hướng cao đường dẫn nước ở dạng lỏng trước khi khởi phát ánh sáng mưa

Kết quả (Việt) 2:

Động lực học nhiệt đới. TRMM dữ liệu đã mang lại hiểu biết mới về sự năng động của sóng nhiệt đới và dao động và giả thuyết về động lực phản hồi đối lưu khí hậu (Masunaga et al. 2006). Sử dụng dữ liệu mưa TRMM, Lau và Wu (2010) đã nghiên cứu sự tiến hóa của các cấu trúc điện toán đám mây và mưa kết hợp với các giai đoạn khác nhau của MJO. Họ lưu ý rằng những thay đổi về cấu trúc trong mưa và mây (Hình. 4) là phù hợp với những thay đổi tương ứng trong các cấu hình hệ thống sưởi tiềm ẩn nguồn gốc, cho thấy tầm quan trọng của sự kết hợp đa dạng của ấm áp, pha-pha, và mưa đá pha kết hợp với mức độ thấp , congestus, và những đám mây sâu. Kết hợp các thông tin từ TRMM profile nhiệt tiềm ẩn và tỷ lệ lượng mưa, Zhang et al. (2010) lập luận rằng, trái với nhận thức chung, nhiệt bức xạ là quan trọng hơn so với nhiệt tiềm ẩn trong chiếm chiều dọc truyền thủy triều mà áp đặt biến theo chiều dọc trên gió tầng giữa-dưới tầng nhiệt, nhiệt độ, và mật độ. Những kỷ lục dài của độ phân giải cao dữ liệu SST từ TMI cho phép điều tra của sóng nhiệt đới và các dao động về thời gian khác nhau. Zhang và Busalacchi (2009) đã phát triển một mô hình thực nghiệm cho gió bề mặt phản ứng stress thuế TTĐB buộc gây ra bởi sóng bất ổn nhiệt đới ở phía đông xích đạo Thái Bình Dương. Mô hình của họ có những ứng dụng cho đại dương đồng đều và mesoscale kết và mô hình nghiên cứu khí-biển quy mô lớn. Tác động của con người vào lượng mưa. Dữ liệu TRMM PR đã được sử dụng để xác định các bất thường lượng mưa có thể liên quan với các tác động của con người đến môi trường (Lin et al. 2006). Sự kết hợp độc đáo của TMI, PR và VIRS dữ liệu đã cho phép các quan sát quan trọng được thực hiện như mối quan hệ giữa các sol khí (bao gồm ô nhiễm), thay đổi sử dụng đất và lượng mưa. L'Ecuyer et al. (2009) cho thấy những đám mây ô nhiễm được phát triển theo chiều dọc hơn những người trong môi trường hoang sơ, đồng hành cùng một lúc để ngăn chặn sự hình thành của mưa, bằng chứng là một xu hướng đường đi nước lỏng cao hơn trước khi bắt đầu mưa nhẹ