1. Luật kết hợp trong khai phá dữ l

1. Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu (Association Rule in Data Mining)

Trong lĩnh vực Data Mining, mục đích của luật kết hợp (Association Rule - AR) là tìm ra các mối quan hệ giữa các đối tượng trong khối lượng lớn dữ liệu. Nội dung cơ bản của luật kết hợp được tóm tắt như dưới đây.

Cho cơ sở dữ liệu gồm các giao dịch T là tập các giao dịch t1, t2, …, tn.

T = {t1, t2, …, tn}. T gọi là cơ sở dữ liệu giao dịch (Transaction Database)

Mỗi giao dịch ti bao gồm tập các đối tượng I (gọi là itemset)

I = {i1, i2, …, im}. Một itemset gồm k items gọi là k-itemset

Mục đích của luật kết hợp là tìm ra sự kết hợp (association) hay tương quan (correlation) giữa các items. Những luật kết hợp này có dạng X =>Y

Trong Basket Analysis, luật kết hợp X =>Y có thể hiểu rằng những người mua các mặt hàng trong tập X cũng thường mua các mặt hàng trong tập Y. (X và Y gọi là itemset).

Kết quả (Việt) 1:

1. Luật kết hợp trong khai phá dữ suất (Hiệp hội quy tắc trong dữ liệu khai thác mỏ)

Trong lĩnh vực khai thác dữ liệu mỏ, mục đích của luật kết hợp (Hiệp hội quy tắc - AR) là tìm ra các mối quan hay giữa các đối tượng trong khối lượng lớn dữ suất. Nội dung cơ bản của luật kết hợp được tóm tắt như dưới đây.

Cho cơ sở dữ suất gồm các giao dịch T là tổ các giao dịch t1, T2,..., tn.

T = {t1, t2,..., tn}. T gọi là cơ sở dữ suất giao dịch (cơ sở dữ liệu giao dịch)

Mỗi giao dịch ti bao gồm tổ các đối tượng tôi (gọi là itemset)

tôi = {i1, i2,..., im}. Một itemset gồm k mục gọi là k-itemset

Mục đích của luật kết hợp là tìm ra sự kết hợp (Hiệp hội) hay tương quan (tương quan) giữa các mục. Những luật kết hợp này có dạng X => Y

Trong phân tích giá trong giỏ hàng, luật kết hợp X => Y có Bulgaria hiểu rằng những người mua các mặt hàng trong tổ X cũng thường mua các mặt hàng trong tổ Y. (X và Y gọi là itemset).

Kết quả (Việt) 2:

1 Law combined in Khai Phá database (Rule Hiệp hội trong khai thác dữ liệu). Trọng Lĩnh Vực khai thác dữ liệu, purpose of discipline combined (Rule Hiệp hội - AR) is for the new ra quan systems between the object in blocks amount of most data. Nội dung base of discipline combined is summary such as below. Chợ databases including transactions T is the files transactions t1, t2, ..., tn. T = {t1, t2, ..., tn}. T call to be the database transactions (cơ sở dữ liệu giao dịch) Every Transaction ti included files of the object tôi (call to that tập phổ biến) I = {i1, i2, ..., im}. An tập phổ biến include k mục calls that k-itemset Purpose of discipline combined that for ra really combined (hiệp hội) hay relative quan (tương quan) between các mặt hàng. The discipline combined has the form X => Y Trọng Giỏ Phân tích, discipline combined X => Y may be understood that the people of the mat Mua row in the X are usually Mua the mat row in the Y. (X and Y calling that tập phổ biến).