Application of GPS, GIS and Remote SensingThe uses of GIS, GPS and RS  dịch - Application of GPS, GIS and Remote SensingThe uses of GIS, GPS and RS  Việt làm thế nào để nói

Application of GPS, GIS and Remote

Application of GPS, GIS and Remote Sensing
The uses of GIS, GPS and RS technologies, either individually or in combination, span a
broad range of applications and degrees of complexity. Simple applications might involve
determining the location of sampling sites, plotting maps for use in the field, or examining the
distribution of soil types in relation to yields and productivity. More complex applications take
advantage of the analytical capabilities of GIS and RS software. These might include vegetation
classification for predicting crop yield or environmental impacts, modeling of surface water
drainage patterns or tracking animal migration patterns.
Precision Agriculture
GIS- GPS- RS technologies are used in combination for precision farming and site-specific
crop management. Precision farming techniques are employed to increase yield, reduce production
costs, and minimize negative impacts to the environment. Using GIS analytical capabilities,
variable parameters that can affect agricultural production can be evaluated. These parameters
include yield variability, physical parameters of the field, soil chemical and physical properties,
crop variability, such as density, height, nutrient stress, water stress, chlorophyll content,
anomalous (extraordinary) factors, such as weed, insect, and disease infestation, wind damage, and
variations in management practices like tillage practices, crop seeding rate, fertilizer and pesticide
application, irrigation patterns and frequency.
Site-specific data, such as soil characteristics, fertility and nutrient data, topographic and
drainage characteristics, yield data, harvester-mounted yield sensor data and remotely-sensed
vegetation indices, are collected from different sources and stored and managed in a spatial
database, either contained within the GIS or connected to the GIS from an external source. The
analytical power of a GIS is applied to the data to identify patterns in the field, such as areas of
greater or lesser yield; correlations between yield and topography or characteristics such as nutrient
concentrations or drainage.
2
Hai Hoa Nguyen/ESP/Natural Resource Management/K59AC_LO12_2015_Reading 3_Module III
Once patterns and correlations are elucidated, management practices can be modified to
optimize yield and production costs, and minimize environmental impacts caused by excessive
applications of fertilizers and pesticides. Site-specific applications of fertilizers, pesticides and
other applications can be implemented by dividing a field into smaller management zones that are
more homogeneous in properties of interest than the field as a whole.
Forest Management
Spatial technologies are well suited for applications to resource management issues. The
ability to interface GIS with relational databases enables integration of large data sets and many
variables to support management decisions. One example is the Florida Agroforestry Decision
Support System (FADSS). FADSS is a GIS application that integrates geographically linked data
on climate and soil characteristics in the state of Florida with a database of over 500 trees and 50
tree attributes. FADSS enables landowners, farmers and extension agents to make management
decisions based on site-specific and tree-specific information.
Habitat Analysis
The modeling capabilities of GIS can be combined with remotely sensed landscape imagery
to evaluate the effects of management practices and to assist resource managers and public decision
makers in making informed decisions. For example, Landscape Evaluation of Effects of
Management Activities on Timber and Habitat (LEEMATH) evaluates both economic and
ecological effects of alternative management strategies on timber production and habitat quality.
Data Analysis and Display
The spatial visualization capabilities of GIS technology interfaced with a relational database
provide an effective method for analyzing and displaying the impacts of Extension education and
outreach projects. This application was demonstrated in the Florida Yards & Neighborhood
(FY&N program developed by the University of Florida extension to teach homeowners and
landowners how to reduce non-point source pollution and storm water runoff and protect the
environment through landscape practices they exercise in their own yards.
Homeowners filled out surveys both before and after receiving training in landscaping
methods. Responses to questions concerning landscape practices were rated as good, fair or poor,
and statistical analysis was conducted on before and after scores for each landscape practice using
a relational database interfaced with GIS software. Geospatial analysis of the extent of
3
Hai Hoa Nguyen/ESP/Natural Resource Management/K59AC_LO12_2015_Reading 3_Module III
homeowner/landowner adoption of these best management practices taught by the program enabled
assessment of impact by acreage and location, identification of areas needing greater emphasis,
tracking of change, and the ability for policymakers to see impacts in map format.
READING COMPREHENSION
A. Questions
Answer the questions from the reading
1) What can be modified to optimise yield and production costs and to minimise environmental
impacts as patterns and correlationss are elucidated?
2) What are well-adapted for applications to natural management issues?
3) What interfaced with a relational database?
4) What can the modelling capabilities of GIS be combined with to analyse the effects of
management practices?
5) How can site-specific applications of fertilizers and pesticides be conducted?
6) What kind of farming techniques have been applied to increase yield; and decrease production
costs and negative impacts to environment?
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các ứng dụng của GPS, GIS và viễn thámSử dụng công nghệ GIS, GPS và RS, cá nhân hoặc kết hợp, khoảng mộtrộng phạm vi của các ứng dụng và độ phức tạp. Ứng dụng đơn giản có thể liên quan đếnxác định vị trí của lấy mẫu các trang web, vẽ bản đồ để sử dụng trong các lĩnh vực, hoặc kiểm tra cácphân phối loại đất trong quan hệ với sản lượng và năng suất. Ứng dụng phức tạp hơn đilợi thế của các khả năng phân tích phần mềm GIS và RS. Chúng có thể bao gồm các thảm thực vậtphân loại dự đoán cây trồng năng suất hoặc tác động môi trường, mô hình hóa bề mặt nướcHệ thống thoát nước mô hình hoặc theo dõi động vật di cư mẫu.Độ chính xác nông nghiệpGIS - GPS - RS công nghệ được sử dụng kết hợp cho độ chính xác nông nghiệp và trangcây trồng quản lý. Kỹ thuật nông nghiệp chính xác được sử dụng để tăng năng suất, giảm sản xuấtchi phí, và giảm thiểu các tác động tiêu cực đến môi trường. Sử dụng khả năng phân tích GISthay đổi các tham số có thể ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp có thể được đánh giá. Các tham sốbao gồm biến đổi năng suất, thông số vật lý của trường, tính chất hóa học và vật lý đất,cây trồng biến đổi, chẳng hạn như mật độ, chiều cao, chất dinh dưỡng căng thẳng, căng thẳng, nội dung chất diệp lục, nướcyếu tố (đặc biệt) bất thường, chẳng hạn như cỏ dại, côn trùng và bệnh nhiễm, gió thiệt hại, vàCác biến thể trong quản lý thực hành như thực hành tillage, cây trồng hạt giống tỷ lệ, phân bón và thuốc trừ sâuứng dụng, mô hình thủy lợi và tần số.Trang dữ liệu, chẳng hạn như đất đặc điểm, khả năng sinh sản và dinh dưỡng dữ liệu, địa hình vàđặc điểm hệ thống thoát nước, dữ liệu sản lượng, gắn trên xe chở gỗ mang lại dữ liệu cảm biến và cảm nhận từ xachỉ số thảm thực vật, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và được lưu trữ và quản lý trong một không giancơ sở dữ liệu, hoặc chứa trong các GIS hoặc kết nối với các GIS từ một nguồn bên ngoài. Cácphân tích năng lượng của một GIS được áp dụng cho các dữ liệu để xác định các mẫu trong lĩnh vực này, chẳng hạn như khu vực củanăng suất cao hơn hoặc thấp hơn; mối tương quan giữa năng suất và địa hình hoặc đặc điểm như chất dinh dưỡngnồng độ hoặc hệ thống thoát nước.2Hai Hoa Nguyễn/ESP/nguyên quản lý/K59AC_LO12_2015_Reading 3_Module IIISau khi mô hình và tương quan được làm sáng tỏ, thực hành quản lý có thể được sửa đổi đểtối ưu hóa năng suất và sản xuất chi phí, và giảm thiểu tác động môi trường gây ra bởi quá nhiềuứng dụng của phân bón và thuốc trừ sâu. Các ứng dụng trang phân bón, thuốc trừ sâu vàCác ứng dụng khác có thể được thực hiện bằng cách chia một lĩnh vực thành nhỏ hơn các khu vực quản lýhơn đồng nhất trong các thuộc tính quan tâm hơn lĩnh vực như một toàn thể.Quản lý rừngCông nghệ không gian là rất thích hợp cho các ứng dụng đến vấn đề quản lý nguồn lực. Cáckhả năng giao diện GIS với quan hệ cơ sở dữ liệu cho phép tích hợp của tập dữ liệu lớn và nhiều ngườibiến để hỗ trợ quyết định quản lý. Một ví dụ là quyết định nông lâm kết hợp FloridaHỗ trợ các hệ thống (FADSS). FADSS là một ứng dụng GIS tích hợp dữ liệu địa lý liên kếttrên các khí hậu và đất ở bang Florida với một cơ sở dữ liệu của hơn 500 cây và 50cây thuộc tính. FADSS cho phép các chủ đất, nông dân và mở rộng các đại lý thực hiện quản lýquyết định dựa trên thông tin trang và dành riêng cho cây.Phân tích môi trường sốngKhả năng mô hình của GIS có thể được kết hợp với hình ảnh từ xa cảm nhận cảnh quanđể đánh giá những tác động của thực tiễn quản lý và hỗ trợ quản lý tài nguyên và quyết định công cộngCác nhà sản xuất trong việc đưa ra quyết định thông báo. Ví dụ, cảnh quan đánh giá ảnh hưởng củaQuản lý hoạt động trên gỗ và môi trường sống (LEEMATH) đánh giá cả hai kinh tế vàtác động sinh thái của chiến lược quản lý thay thế trên gỗ chất lượng sản xuất và môi trường sống.Phân tích dữ liệu và hiển thịKhả năng không gian trực quan của công nghệ GIS giao với một cơ sở dữ liệu quan hệcung cấp một phương pháp hiệu quả cho việc phân tích và hiển thị các tác động của phần mở rộng giáo dục vàtiếp cận cộng đồng dự án. Ứng dụng này đã được chứng minh ở Florida bãi & khu phố(FY & N chương trình phát triển bằng cách mở rộng đại học Florida để dạy cho chủ nhà vàchủ đất làm thế nào để giảm ô nhiễm nguồn không làm điểm và storm nước dòng chảy và bảo vệ cácmôi trường thông qua cảnh quan thực tiễn, họ tập thể dục trong cách riêng của họ.Chủ nhà điền khảo sát ý kiến trước khi và sau khi nhận được đào tạo trong cảnh quanphương pháp. Hồi đáp cho các câu hỏi liên quan đến thực tiễn phong cảnh đã được đánh giá là tốt, công bằng hoặc nghèo,và thống kê phân tích được thực hiện trên trước và sau khi điểm số cho mỗi cảnh quan thực tế sử dụngcơ sở dữ liệu quan hệ giao với phần mềm GIS. Không gian địa lý phân tích của mức độ 3Hai Hoa Nguyễn/ESP/nguyên quản lý/K59AC_LO12_2015_Reading 3_Module IIIchủ sở hữu nhà/địa chủ nhận con nuôi của các thực hành tốt nhất quản lý giảng dạy bởi chương trình kích hoạtCác đánh giá tác động bởi diện tích và vị trí, xác định các khu vực cần chú trọng hơn,theo dõi thay đổi, và khả năng cho hoạch định chính sách để xem các tác động trong định dạng bản đồ.ĐỌC HIỂUA. câu hỏiTrả lời các câu hỏi từ đọc1) những gì có thể được sửa đổi để tối ưu hóa năng suất và sản xuất chi phí cũng như để giảm môi trườngtác động như mô hình và correlationss được làm sáng tỏ?2) những gì được tốt phù hợp cho các ứng dụng để quản lý tự nhiên vấn đề?3) những gì giao với một cơ sở dữ liệu quan hệ?4) những gì có khả năng mô hình của GIS được kết hợp với phân tích những ảnh hưởng củathực hành quản lý?5) các ứng dụng trang của phân bón và thuốc trừ sâu có thể được thực hiện như thế nào?6) loại kỹ thuật nông nghiệp đã được áp dụng để tăng năng suất; và làm giảm sản xuấtchi phí và các tác động tiêu cực đến môi trường?
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Ứng dụng của GPS, GIS và Viễn thám
Việc sử dụng của GIS, GPS và RS công nghệ, riêng lẻ hoặc kết hợp, trải rộng trên một
phạm vi rộng các ứng dụng và mức độ phức tạp. Các ứng dụng đơn giản có thể liên quan đến
việc xác định vị trí của điểm lấy mẫu, vẽ bản đồ để sử dụng trong lĩnh vực này, hoặc kiểm tra việc
phân bổ các loại đất liên quan đến sản lượng và năng suất. Các ứng dụng phức tạp hơn mất
lợi thế của các khả năng phân tích của GIS và RS phần mềm. Đó có thể là thảm thực vật
phân loại để dự đoán năng suất cây trồng, ảnh hưởng môi trường, mô hình của nước bề mặt
mô hình thoát nước hoặc theo dõi mô hình di cư của động vật.
Chính xác Nông nghiệp
GIS- GPS- RS công nghệ được sử dụng kết hợp cho canh tác chính xác và địa điểm cụ thể
quản lý cây trồng. Kỹ thuật canh tác chính xác được sử dụng để tăng năng suất, giảm sản xuất
chi phí, và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Sử dụng khả năng phân tích GIS,
các thông số biến có thể ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp có thể được đánh giá. Các tham số này
bao gồm biến đổi năng suất, các thông số vật lý của trường, hóa học đất và tính chất vật lý,
thay đổi cây trồng, như mật độ, chiều cao, stress dinh dưỡng, stress nước, nội dung chất diệp lục,
bất thường (bất thường) các yếu tố, chẳng hạn như cỏ dại, côn trùng, và bệnh tật phá hoại, thiệt hại gió, và
các biến thể trong hoạt động quản lý như thông lệ làm đất, tỷ lệ hạt giống cây trồng, phân bón và thuốc trừ sâu
ứng dụng, mô hình tưới và tần số.
dữ liệu trang web cụ thể, chẳng hạn như đặc tính của đất, khả năng sinh sản và dữ liệu dinh dưỡng, địa hình và
đặc tính thoát nước, dữ liệu năng suất , dữ liệu cảm biến năng suất thu hoạch gắn và từ xa-cảm nhận
chỉ số thực vật, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và được lưu trữ và quản lý trong một không gian
cơ sở dữ liệu, hoặc chứa trong GIS hoặc kết nối với GIS từ một nguồn bên ngoài. Các
điện tích của GIS được áp dụng cho các dữ liệu để xác định các mẫu trong lĩnh vực này, chẳng hạn như khu vực
có năng suất cao hơn hoặc thấp hơn; mối tương quan giữa sản lượng và địa hình hoặc các đặc tính như chất dinh dưỡng
hoặc nồng độ thoát nước.
2
Hải Hòa Nguyễn / ESP / Quản lý tài nguyên thiên nhiên / K59AC_LO12_2015_Reading 3_Module III
Một khi mô hình và mối tương quan được làm sáng tỏ, thực hành quản lý có thể được sửa đổi để
tối ưu hóa chi phí năng suất và sản lượng, và giảm thiểu môi trường tác động gây ra bởi quá nhiều
các ứng dụng phân bón và thuốc trừ sâu. Các ứng dụng cụ thể của phân bón, thuốc trừ sâu và
các ứng dụng khác có thể được thực hiện bằng cách chia một lĩnh vực quản lý thành các khu nhỏ hơn là
đồng nhất hơn về tính chất của lãi suất so với các lĩnh vực như một toàn thể.
Quản lý rừng
các công nghệ không gian rất thích hợp cho các ứng dụng cho vấn đề quản lý tài nguyên . Các
khả năng giao tiếp với cơ sở dữ liệu quan hệ GIS cho phép tích hợp các bộ dữ liệu lớn và nhiều
biến để hỗ trợ các quyết định quản lý. Một ví dụ là Quyết định Florida nông lâm kết hợp
hệ thống hỗ trợ (FADSS). FADSS là một ứng dụng GIS tích hợp dữ liệu địa lý có liên quan
về đặc điểm khí hậu và đất ở bang Florida với một cơ sở dữ liệu của hơn 500 cây và 50
thuộc tính cây. FADSS phép chủ đất, nông dân và cán bộ khuyến nông để thực hiện quản lý
ra quyết định dựa trên trang web cụ thể và thông tin cây cụ thể.
Habitat Phân tích
Mô hình hóa khả năng của GIS có thể được kết hợp với hình ảnh phong cảnh viễn thám
để đánh giá những tác động của thực tiễn quản lý và hỗ trợ quản lý tài nguyên và ra quyết định công
các nhà sản xuất trong việc đưa ra các quyết định thông báo. Ví dụ, đánh giá cảnh quan Ảnh hưởng của
hoạt động quản lý trên gỗ và Habitat (LEEMATH) đánh giá cả về kinh tế và
tác động sinh thái của các chiến lược quản lý thay thế về sản xuất gỗ và chất lượng môi trường sống.
Phân tích dữ liệu và hiển thị
các tính năng trực quan không gian của công nghệ GIS giao tiếp với một cơ sở dữ liệu quan hệ
cung cấp một phương pháp hiệu quả để phân tích và hiển thị các tác động của giáo dục và mở rộng
các dự án tiếp cận cộng đồng. Ứng dụng này đã được chứng minh ở Florida Yards & Vùng lân cận
(chương trình FY & N phát triển bởi Đại học Florida mở rộng để dạy cho các chủ nhà và
các chủ đất như thế nào để giảm bớt không điểm ô nhiễm nguồn và dòng chảy nước mưa và bảo vệ
môi trường thông qua các hoạt cảnh họ tập thể dục trong sân của mình .
Chủ nhà điền các cuộc điều tra trước và sau khi được đào tạo trong phong cảnh
phương pháp. Responses to câu hỏi liên quan đến hoạt cảnh được đánh giá là tốt, khá hay nghèo,
và phân tích thống kê được tiến hành vào trước và sau khi điểm số cho mỗi thực hành phong cảnh sử dụng
một cơ sở dữ liệu quan hệ giao tiếp với phần mềm GIS. phân tích không gian địa lý của các mức độ
3
Hải Nguyễn Hòa / ESP / Quản lý tài nguyên thiên nhiên / K59AC_LO12_2015_Reading 3_Module III
chủ nhà / chủ đất thông qua các thực hành quản lý tốt nhất được giảng dạy bởi các chương trình kích hoạt
đánh giá tác động bởi diện tích và vị trí, xác định các khu vực cần lớn hơn nhấn mạnh,
theo dõi các thay đổi, và khả năng hoạch định chính sách để xem tác động vào bản đồ dạng.
đọc hiểu
A. Câu hỏi
trả lời các câu hỏi từ các bài đọc
1) Những gì có thể được sửa đổi để tối ưu hóa chi phí năng suất và sản xuất và môi trường để giảm thiểu
tác động như mô hình và được làm sáng tỏ correlationss?
2) Điều gì đang thích nghi cho các ứng dụng để quản lý các vấn đề tự nhiên?
3) Những giao tiếp với một cơ sở dữ liệu quan hệ?
4) Điều gì có thể khả năng mô hình của GIS được kết hợp với phân tích những tác động của
thực tiễn quản lý?
5) Làm thế nào có thể ứng dụng trang web cụ thể của phân bón và thuốc trừ sâu được tiến hành?
6) Những loại kỹ thuật canh tác đã được áp dụng để tăng năng suất; và làm giảm sản xuất
chi phí và tác động tiêu cực đến môi trường?
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: