Step 3: Fuzzify historical dataIn t

Step 3: Fuzzify historical data
In this context, fuzzification is the process of identifying associations between the historical values in the dataset and the fuzzy sets defined in the previous step. Each historical value is fuzzified according to its highest degree of membership. If the highest degree of belongingness of a certain historical time variable, say F t−1 , occurs at fuzzy set Ak, then F t−1 is fuzzified as Ak. To exemplify this, let us fuzzify year 1971. According to table 4, the enrollment in 1971 was 13055 which lies within the boundaries of interval u1. Since the highest membership degree of u1 occurs at A1, the historical time variable F 1971 is fuzzified as A1. Actual enrollment of 1974 is 14696 which lies within the boundaries of interval u2. Hence F 1974 is fuzzified as A2. A complete overview of fuzzified enrollments is shown in the table 5.

Kết quả (Việt) 2:

Bước 3: Fuzzify dữ liệu lịch sử
Trong bối cảnh này, fuzzification là quá trình xác định mối liên hệ giữa các giá trị lịch sử trong tập dữ liệu và các tập mờ xác định trong bước trước. Mỗi giá trị lịch sử được fuzzified theo mức độ cao nhất của thành viên. Nếu mức độ cao nhất của belongingness của một biến thời gian lịch sử nhất định, nói F-t 1, xảy ra tại tập mờ Ak, thì F-t 1 được fuzzified như Ak. Để minh họa cho điều này, chúng ta hãy fuzzify năm 1971. Theo bảng 4, tuyển sinh trong năm 1971 là 13.055 mà nằm trong ranh giới của u1 khoảng thời gian. Kể từ khi mức độ thành viên cao nhất của u1 xảy ra tại A1, thời gian biến lịch sử F 1971 được fuzzified là A1. Tuyển sinh thực tế của năm 1974 là 14.696 mà nằm trong ranh giới của u2 khoảng thời gian. Do đó F 1974 được fuzzified A2. Một cái nhìn tổng quan đầy đủ về tuyển sinh fuzzified được thể hiện trong bảng 5.