Using this model and the Gibbs samp

Using this model and the Gibbs sampling procedure we can predict the future level of user engagement with an article. Given the trained model (estimated collection of probabilities) and a test article, we infer simultaneously the topic assignment for the words in this article together with the level of user engagement by running Gibbs sampling until the topic assignment and ε converge

Kết quả (Việt) 1:

Sử dụng mô hình này và các thủ tục lấy mẫu Gibbs, chúng ta có thể dự đoán mức độ người dùng tham gia với một bài viết trong tương lai. Đưa ra các mô hình đào tạo (dự kiến bộ sưu tập xác suất) và một bài kiểm tra, chúng ta suy ra đồng thời gán chủ đề cho các từ trong bài viết này cùng với mức độ của sự tham gia của người dùng bằng cách chạy Gibbs lấy mẫu cho đến khi chủ đề gán và ε hội tụ

Kết quả (Việt) 2:

Sử dụng mô hình này và các thủ tục lấy mẫu Gibbs chúng ta có thể dự đoán được mức độ tương lai của người sử dụng tham gia với một bài viết. Với mô hình đào tạo (ước tính bộ sưu tập xác suất) và một bài kiểm tra, chúng tôi suy ra đồng thời việc giao đề tài cho các từ trong bài viết này cùng với mức độ tương tác người dùng bằng cách chạy lấy mẫu Gibbs cho đến khi việc giao đề tài và ε hội tụ