Abstract—Virtualization has become

Abstract—Virtualization has become a popular way to make more efficient use of server resources within both private data centers and public cloud platforms. While recent advances in CPU architectures and new virtualization techniques have reduced the performance cost of using virtualization, overheads still exist, particularly when multiple virtual machines are competing for resources. We have performed an extensive performance comparison under hardware-assisted virtualization settings considering four popular virtualization platforms, Hyper-V, KVM, vSphere and Xen, and find that the overheads incurred by each hypervisor can vary significantly depending on the type of application and the resources assigned to it. We also find dramatic differences in the performance isolation provided by different hypervisors. However, we find no single hypervisor always outperforms the others. This suggests that effectively managing hypervisor diver- sity in order to match applications to the best platform is an important, yet unstudied, challenge

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng — ảo hóa đã trở thành một cách phổ biến để làm cho hiệu quả hơn sử dụng tài nguyên máy chủ trong Trung tâm dữ liệu cá nhân và công cộng đám mây nền tảng. Trong khi các tiến bộ gần đây trong CPU kiến trúc và kỹ thuật ảo hóa mới có giảm chi phí hoạt động bằng cách sử dụng ảo hóa, overheads vẫn còn tồn tại, đặc biệt là khi nhiều máy ảo đang cạnh tranh cho các nguồn lực. Chúng tôi đã thực hiện một so sánh hiệu suất rộng rãi dưới thiết đặt ảo hóa phần cứng hỗ trợ xem xét 4 nền tảng ảo hóa phổ biến, Hyper-V, KVM, vSphere và Xen, và thấy rằng overheads phát sinh do mỗi hypervisor có thể khác nhau đáng kể tùy thuộc vào loại ứng dụng và các nguồn lực được giao. Chúng tôi cũng tìm thấy sự khác biệt đáng kể trong sự cô lập hiệu suất cung cấp bởi hypervisors khác nhau. Tuy nhiên, chúng tôi tìm thấy không có hypervisor duy nhất luôn luôn nhanh hơn so với những người khác. Điều này cho thấy rằng có hiệu quả quản lý hypervisor diver-sity để phù hợp với các ứng dụng cho nền tảng tốt nhất là một thách thức quan trọng, nhưng unstudied,

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt-Ảo hóa đã trở thành một cách phổ biến để sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực máy chủ trong cả hai trung tâm dữ liệu riêng và các nền tảng điện toán đám mây công cộng. Trong khi tiến bộ gần đây trong các kiến ​​trúc CPU và kỹ thuật ảo hóa mới đã làm giảm các chi phí hiệu của việc sử dụng công nghệ ảo hóa, chi phí vẫn còn tồn tại, đặc biệt là khi nhiều máy ảo đang cạnh tranh cho các nguồn tài nguyên. Chúng tôi đã thực hiện một so sánh hiệu năng mở rộng theo các cài đặt ảo hóa phần cứng hỗ trợ xem xét bốn nền tảng ảo hóa phổ biến, Hyper-V, KVM, vSphere và Xen, và thấy rằng các chi phí phát sinh của mỗi hypervisor có thể khác nhau đáng kể tùy thuộc vào loại ứng dụng và các nguồn tài nguyên được gán cho nó. Chúng tôi cũng tìm thấy sự khác biệt đáng kể trong sự cô lập hiệu suất cung cấp bởi siêu giám sát khác nhau. Tuy nhiên, chúng tôi không tìm thấy hypervisor duy nhất luôn luôn nhanh hơn so với những người khác. Điều này cho thấy rằng hypervisor quản lý hiệu quả diver- sự đa để phù hợp với các ứng dụng cho nền tảng tốt nhất là quan trọng nhưng không cầu kỳ, thách thức