Overview. The remainder of the pape

Overview. The remainder of the paper is organized as follows. Section 2 introduces related work on frequent itemset mining. In Section 3, we first give a brief introduction on the FP-tree structure and the FP-growth algorithm, and then describe some variants of the FPMAX algorithm [10]. The LFIMiner and LFIMiner_ALL algorithms are presented at the end of this section. The experimental results are reported in Section 4, which also includes an extensive study of various components of LFIMiner and a comparison with the variants of MAFIA [6] and FPMAX on real-world datasets. Section 5 concludes this paper with a summary and a discussion of future work.

Kết quả (Việt) 1:

Tổng quan. Phần còn lại của giấy được tổ chức như sau. Phần 2 giới thiệu các công việc có liên quan trên thường xuyên itemset khai thác mỏ. Trong phần 3, chúng tôi lần đầu tiên cung cấp cho một giới thiệu ngắn gọn về cấu trúc FP-cây và các thuật toán FP-tăng trưởng, và sau đó mô tả một số biến thể của thuật toán FPMAX [10]. Thuật toán LFIMiner và LFIMiner_ALL được trình bày ở phần cuối của phần này. Các kết quả thử nghiệm được báo cáo trong phần 4, cũng bao gồm một nghiên cứu mở rộng của thành phần khác nhau của LFIMiner và một so sánh với các biến thể của MAFIA [6] và FPMAX trên thế giới thực datasets. Phần 5 kết luận bài viết này với một bản tóm tắt và một cuộc thảo luận của các công việc trong tương lai.

Kết quả (Việt) 2:

Tổng quan. Phần còn lại của bài báo được tổ chức như sau. Phần 2 giới thiệu công việc liên quan về khai thác tập phổ biến. Trong phần 3, đầu tiên chúng tôi cung cấp một giới thiệu ngắn gọn về cấu trúc FP-tree và các thuật toán FP-tăng trưởng, và sau đó mô tả một số biến thể của thuật toán FPMAX [10]. Các thuật toán LFIMiner và LFIMiner_ALL được trình bày ở cuối phần này. Kết quả thí nghiệm được trình bày trong phần 4, mà còn bao gồm một nghiên cứu của các thành phần khác nhau của LFIMiner và so sánh với các biến thể của [6] MAFIA và FPMAX trên tập dữ liệu thực tế. Phần 5 kết luận bài báo này, một bản tóm tắt và thảo luận về công việc tương lai.