MIMO channel models may be physical

MIMO channel models may be physical or analytical. Physical models are based either on a
physical theory (often geometrical optics) or on physical measurements. They are sitespecific
or specific to an environment type (e.g. urban suburban, rural) and are particularly
useful in network planning. Analytical models are based on mathematical assumptions
about channel behaviour. They are generally site-independent and are mostly used for
system design, comparison and testing.
Physical models can be subdivided into deterministic and stochastic variants. Deterministic
models are environment specific and are derived from the underlying physical radio
propagation processes, e.g. reflection, diffraction, shadowing and wave-guiding. The most
important example is ray tracing. Stochastic (physical) models are more generic than
deterministic models. They are based on the fact that whilst, in the absence of a detailed
environment database, the precise physical propagation parameters (e.g. DOD, DOA,
number of paths, path delay, path power) are unpredictable, they nevertheless have welldefined
statistical behaviours. Probability models can therefore be constructed for these
propagation parameters. They are generally more computationally efficient than
deterministic models. The Spatial Channel Model (SCM) and the Spatial Channel Model -
Extended (SCME) described in sections 4.1.1 and 4.1.2 are stochastic physical models.

Kết quả (Việt) 1:

MIMO kênh mô hình có thể được thể chất hoặc phân tích. Mô hình vật lý được dựa hoặc trên mộtvật lý lý thuyết (thường xuyên hình học quang học) hoặc trên các đo đạc vật lý. Họ là sitespecifichoặc cụ thể cho một môi trường nhập (ví dụ như đô thị ngoại ô, nông thôn) và đặc biệthữu ích trong mạng lập kế hoạch. Phân tích các mô hình dựa trên toán học giả địnhvề hành vi kênh. Họ nói chung trang web độc lập và chủ yếu được sử dụng chothiết kế hệ thống, so sánh và thử nghiệm.Mô hình vật lý có thể được chia thành biến thể xác định và ngẫu nhiên. Xác địnhMô hình là môi trường cụ thể và có nguồn gốc từ đài phát thanh cơ bản của vật lýquy trình tuyên truyền, ví dụ như phản xạ, nhiễu xạ, theo dõi và wave-guiding. Hầu hết cácVí dụ quan trọng là tia. Mô hình (vật lý) ngẫu nhiên thêm chung chung hơnxác định mô hình. Họ dựa trên thực tế là trong khi, trong sự vắng mặt của một chi tiếtmôi trường cơ sở dữ liệu, các tham số truyền vật lý chính xác (ví dụ như DOD, DOA,số của con đường, con đường sự chậm trễ, đường dẫn điện) là không thể đoán trước, Tuy nhiên họ có welldefinedthống kê hành vi. Xác suất mô hình do đó có thể được xây dựng cho nhữngtuyên truyền thông số. Họ đang nói chung hơn computationally hiệu quả hơnxác định mô hình. Mô hình không gian Channel (SCM) và các mô hình không gian kênh-Mở rộng (SCME) Mô tả ở phần 4.1.1 và 4.1.2 là mô hình vật lý ngẫu nhiên.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình kênh MIMO có thể là về thể chất hoặc phân tích. Mô hình vật lý được dựa trên hoặc một
lý thuyết vật lý (quang học thường hình học) hoặc trên các phép đo vật lý. Họ là sitespecific
hoặc cụ thể cho một loại môi trường (ví dụ như đô thị ngoại thành, nông thôn) và đặc biệt
hữu ích trong việc quy hoạch mạng lưới. Mô hình phân tích được dựa trên giả định toán học
về hành vi kênh. Họ nói chung là trang web độc lập và chủ yếu được sử dụng cho
thiết kế hệ thống, so sánh và thử nghiệm.
Mô hình vật lý có thể được chia thành các biến thể xác định và ngẫu nhiên. Xác định
mô hình là môi trường cụ thể và có nguồn gốc từ các đài phát thanh vật lý bên dưới
các quá trình tuyên truyền, ví dụ như phản xạ, nhiễu xạ, bóng và làn sóng hướng dẫn thuế. Nhất
ví dụ quan trọng là ray tracing. Stochastic mô hình (vật lý) có nhiều chung chung hơn
mô hình xác định. Chúng được dựa trên thực tế là trong khi, trong sự vắng mặt của một chi tiết
cơ sở dữ liệu môi trường, các thông số chính xác tuyên truyền vật lý (ví dụ như Bộ Quốc phòng, DOA,
số lượng đường đi, con đường chậm trễ, điện đường) là không thể đoán trước, tuy nhiên họ đã welldefined
hành vi thống kê. Mô hình xác suất do đó có thể được xây dựng cho các
thông số truyền sóng. Chúng thường tính toán hiệu quả hơn
mô hình xác định. Channel mẫu không gian (SCM) và kênh hình không gian -
Extended (SCME) được mô tả trong phần 4.1.1 và 4.1.2 là mô hình vật lý ngẫu nhiên.