After a plot with obvious trend is

After a plot with obvious trend is constructed for Coffee and Soda sales, it is reasonable to segue into a trend analysis. We like this data for encouraging students to think about factors that influence trends in sales, both overall and in certain products, and therefore the business aspects of these data. For example, in this case data collection occurred over the course of a spring semester, from January to April, during which time the temperatures varied from 20 to 80 degrees Fahrenheit. We find a relationship between temperature and sales of soda and coffee. In addition, trend exercises can be used to illustrate the need for analysis of seasonality in time
series data. Below are some simple correlation and regression exercises, along with the resulting Minitab output (Figures 3a, 3b, and 3c), that can be used to illustrate these ideas related to trend and the business context

Kết quả (Việt) 1:

Sau khi một âm mưu với xu hướng rõ ràng được xây dựng cho bán hàng cà phê và Soda, đó là hợp lý chỉnh vào một phân tích xu hướng. Chúng tôi thích dữ liệu này để khuyến khích học sinh suy nghĩ về các yếu tố đó ảnh hưởng đến xu hướng doanh số bán hàng, cả nói chung và trong một số sản phẩm, và do đó các lĩnh vực kinh doanh của những dữ liệu này. Ví dụ, trong trường hợp này thu thập dữ liệu xảy ra trong quá trình cả một học kỳ mùa xuân, từ tháng một-tháng tư, trong thời gian đó các nhiệt độ khác nhau từ 20 đến 80 độ f. Chúng tôi tìm thấy một mối quan hệ giữa nhiệt độ và bán hàng của soda và cà phê. Ngoài ra, xu hướng bài tập có thể được sử dụng để minh họa cho sự cần thiết cho phân tích theo mùa trong thời gian loạt dữ liệu. Dưới đây một số đơn giản tương quan và hồi qui bài tập, cùng với kết quả Minitab đầu ra (con số 3a, 3b, và 3 c), có thể được sử dụng để minh họa cho những ý tưởng liên quan đến xu hướng và bối cảnh kinh doanh

Kết quả (Việt) 2:

Sau một âm mưu với xu hướng rõ ràng được xây dựng cho Cà phê và Soda bán hàng, nó là hợp lý để Segue vào một phân tích xu hướng. Chúng tôi muốn các dữ liệu này để khuyến khích học sinh suy nghĩ về những yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng trong bán hàng, cả hai tổng thể và trong các sản phẩm nhất định, và do đó các khía cạnh kinh doanh của các dữ liệu. Ví dụ, trong trường hợp thu thập dữ liệu này xảy ra trong quá trình của một học kỳ mùa xuân, từ tháng Giêng đến tháng Tư, trong thời gian đó các nhiệt độ khác nhau 20-80 độ Fahrenheit. Chúng tôi tìm thấy một mối quan hệ giữa nhiệt độ và bán hàng của soda và cà phê. Ngoài ra, các bài tập xu hướng có thể được sử dụng để minh họa cho sự cần thiết phải phân tích tính thời vụ trong thời gian
dữ liệu chuỗi. Dưới đây là một số tương quan và hồi quy tập đơn giản, cùng với sản lượng Minitab kết quả (Hình 3a, 3b và 3c), mà có thể được sử dụng để minh họa cho những ý tưởng liên quan đến xu hướng và bối cảnh kinh doanh