3.5.2 Decision based on the modelsI

3.5.2 Decision based on the models
In section 4.2 and in section 4.3 the data rate model and the power model have been
proposed based on the research made for this project. Lauridsen et al. in [19] show
a representation of different works. These results show that the energy consumption
is influenced by the data rate that can be achieved. The energy consumption raises
for higher data rate but the energy consumption per bit will fall. The data rate that
can be achieved for the individual RAT can be modeled based on the signal strength.
With these two considerations, before offloading the traffic to a given network, it can
be determined energy wise if it can be justified to change between RATs.
3.5.3 The proposed algorithm
From section 3.5.1 and 3.5.2 the following offloading algorithm is proposed. A flow
chart of the algorithm is shown in figure 3.5.
This algorithm is used in the simulation and compared with the other two previously described.
As discussed in chapter 2 the ANDSF can also provide information about the
networks in the vicinity of the UE which might lead to a reduced number of needed scans. This can also be used to determine if the UE is in an area of high or low
density of available APs

Kết quả (Việt) 1:

3.5.2 quyết định dựa trên các mô hìnhTrong phần 4.2 và trong phần 4.3 mô hình tỷ lệ dữ liệu và các mô hình sức mạnh đãđề xuất dựa trên các nghiên cứu được thực hiện cho dự án này. Lauridsen et al. trong Hiển thị [19]một đại diện của công trình khác nhau. Các kết quả cho thấy rằng việc tiêu thụ năng lượngchịu ảnh hưởng của tốc độ dữ liệu có thể đạt được. Tăng mức tiêu thụ năng lượngcho tốc độ dữ liệu cao nhưng năng lượng tiêu thụ một chút sẽ rơi. Các dữ liệu giácó thể đạt được cho các con chuột riêng lẻ có thể được mô hình dựa trên sức mạnh tín hiệu.Với những cân nhắc hai, trước khi offloading lưu lượng truy cập vào một mạng nhất định, nó có thểlà xác định năng lượng khôn ngoan nếu nó có thể được chứng minh để thay đổi giữa chuột.3.5.3 các thuật toán được đề xuấtTừ phần 3.5.1 và 3.5.2 các thuật toán offloading sau đây được đề xuất. Một dòng chảybảng xếp hạng của các thuật toán được thể hiện trong hình 3.5.Thuật toán này được sử dụng trong các mô phỏng và so với hai mô tả trước đó.Như được thảo luận trong chương 2 ANDSF cũng có thể cung cấp thông tin về cácmạng trong vùng lân cận UE mà có thể dẫn đến một số ít các cần quét. Điều này cũng có thể được sử dụng để xác định nếu UE là trong một khu vực cao hoặc thấpmật độ của APs có sẵn

Kết quả (Việt) 2:

3.5.2 Quyết định dựa trên các mô hình
Trong phần 4.2 và 4.3 trong phần mô hình tốc độ dữ liệu và mô hình điện đã được
đề xuất dựa trên các nghiên cứu được thực hiện cho dự án này. Lauridsen et al. trong [19] cho thấy
một đại diện của các công trình khác nhau. Những kết quả này cho thấy việc tiêu thụ năng lượng
bị ảnh hưởng bởi tốc độ dữ liệu có thể đạt được. Việc tiêu thụ năng lượng tăng
cho tốc độ dữ liệu cao hơn nhưng mức tiêu thụ năng lượng cho mỗi bit sẽ giảm. Tốc độ dữ liệu đó
có thể đạt được cho RAT cá nhân có thể được mô hình hóa dựa trên cường độ tín hiệu.
Với hai cân nhắc này, trước khi giảm tải lưu lượng truy cập đến một mạng nào, nó có thể
được xác định năng lượng khôn ngoan nếu nó có thể được biện minh để thay đổi giữa chuột.
3.5.3 Các thuật toán đề xuất
từ phần 3.5.1 và 3.5.2 thuật toán giảm tải sau đây được đề xuất. Một dòng chảy
biểu đồ của thuật toán được thể hiện trong hình 3.5.
Thuật toán này được sử dụng trong mô phỏng và so sánh với hai người kia đã mô tả trước đó.
Như đã thảo luận trong chương 2 ANDSF cũng có thể cung cấp thông tin về các
mạng lưới trong các vùng lân cận của UE mà có thể dẫn đến giảm số lượng quét cần thiết. Điều này cũng có thể được sử dụng để xác định xem các UE nằm trong một khu vực cao hay thấp
mật độ sẵn AP