The advantage of using Pearson’s r

The advantage of using Pearson’s r is that it is a simple way to assess the association between two variables; whether they share variance (covary), if the relationship is positive or negative, and the degree to which they correlate. The disadvantages of using Pearson’s r is that it can not identify relationships that are not linear, and may show a correlation of zero when the correlation has a relationship other than a linear one. Additionally the types of variable that can be evaluated are limited.

Kết quả (Việt) 1:

Lợi thế của việc sử dụng của Pearson r là nó là một cách đơn giản để đánh giá sự liên kết giữa hai biến; cho dù họ chia sẻ phương sai (covary), nếu mối quan hệ tích cực hay tiêu cực, và mức độ mà họ tương ứng. Những khó khăn của việc sử dụng của Pearson r là rằng nó không có thể xác định các mối quan hệ đó không phải là tuyến tính, và có thể hiển thị một sự tương quan của zero khi các mối tương quan có một mối quan hệ khác hơn là một trong những tuyến tính. Ngoài ra các loại của các biến mà có thể được đánh giá là hạn chế.

Kết quả (Việt) 2:

Ưu điểm của việc sử dụng r Pearson là nó là một cách đơn giản để đánh giá mối liên hệ giữa hai biến; cho dù họ chia sẻ phương sai (covary), nếu mối quan hệ là tích cực hay tiêu cực, và mức độ mà chúng tương quan. Những nhược điểm của việc sử dụng r Pearson là nó không thể xác định các mối quan hệ mà không phải là tuyến tính, và có thể hiển thị một tương quan không khi mối tương quan có một mối quan hệ khác hơn là một tuyến tính. Ngoài ra các loại biến có thể được đánh giá là có giới hạn.

Kết quả (Việt) 3:

Dùng Pearson R có lợi thế là nó là một phương pháp đơn giản để đánh giá giữa hai biến số liên quan; họ có chia sẻ phương sai (hiệp biến), nếu mối quan hệ tích cực hay tiêu cực, và họ ở mọi mức độ liên quan.Sử dụng Pearson R có vấn đề là, nó không thể xác định mối quan hệ, không tuyến tính, và có thể hiển thị khi Zero tương quan tuyến tính, có một mối quan hệ quan hệ ngoài.Hơn nữa, có thể đánh giá kiểu biến còn hạn chế.