5. Enhancing the understanding of the effectiveness of stiff-grass bar dịch - 5. Enhancing the understanding of the effectiveness of stiff-grass bar Việt làm thế nào để nói

5. Enhancing the understanding of t

5. Enhancing the understanding of the effectiveness of stiff-grass barriers for improving water quality in large field-scale studies. While riparian buffers, grass filter strips, and grass waterways have been widely studied, effectiveness of vegetative barriers established by native and warm season grasses for reducing sediment, N, and P losses in runoff is not well understood. 6. Improving information on the performance of multi-species buffer systems using a combination of sod-forming with bunch-type grasses or warm season and native grasses practices for reducing transport of sediment and non-point source pollutants in concentrated flow and preventing formation of ephemeral gullies. 7. Developing, calibrating, and validating process-based models and pedotransfer functions to estimate the effectiveness of buffer strips. Most of the models for sediment transport prediction were designed for sheet or interrill flow conditions and not for concentrated flow. Models may not be applicable when the buffer areas adjoining the upstream lands are inundated or filled with sediment under concentrated flow. 8. Using field scale modeling to extrapolate data from representative studies to large watersheds or actual field conditions. Improvement/ validation of current models and development of new models are high priorities on buffer strip research. Computer based models such as VFSMOD, RUSLE-2, WEPP, and SWAT including the simplified equations can be used to: (1) understand the intrinsic mechanisms of buffer functions for soil erosion control, (2) evaluate pollutant trapping efficiency of various-sized buffers, and (3) determine the optimum size of buffers. Models can help with estimating future trends in water pollution control as well as economic benefits under different scenarios of buffer management. 9. Refining and expanding field scale, conceptual, continuous time, and buffer- specific models to assess the impact of management and climate on buffer performance for controlling non-point source pollution in large watersheds and water bodies across diverse ecosystems.
21.9 Agroforestry
Soil and site-specific research is needed to assess effectiveness and application of agroforestry with regards to the following:
1. Identifying tree domestication strategies, selecting proper tree species or taxa based on their products or services, farmer- and market-based tree species, and developing management guidelines for pest control, commercialization of products, design of optimum spacing and width of hedgerows and alleys, creation of germplasm banks of plant materials, and tree breeding. 2. Assessing above- and below-ground tree-crop interactions and limiting growth factors in space and time that govern the effectiveness of agroforestry practices for conserving soil and water and improving crop production and economic returns. 3. Conducting more region-specific assessment of positive and negative aspects of forest farming (e.g. fiber farming) on soil erosion and water quality to develop
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
5. tăng cường sự hiểu biết về hiệu quả của cứng-cỏ rào cản để cải thiện chất lượng nước trong các lĩnh vực-quy mô lớn nghiên cứu. Trong khi ở trên bờ sông bộ đệm, cỏ lọc dải, và cỏ đường thủy đã được nghiên cứu rộng rãi, hiệu quả của thực vật hàng rào được thành lập bởi nguồn gốc và ấm áp mùa cỏ để giảm trầm tích, N, và P thiệt hại trong dòng chảy không được hiểu rõ. 6. cải thiện thông tin về hiệu suất của hệ thống đa loài đệm bằng cách sử dụng một sự kết hợp của hình thành sod với bó-loại cỏ hoặc mùa nóng và thực hành bản xứ cỏ cho giảm vận tải của trầm tích và chất gây ô nhiễm nguồn không làm điểm tập trung lưu lượng và ngăn ngừa sự hình thành của gullies không lâu. 7. phát triển, đo đạc và phê chuẩn mô hình dựa trên quá trình và pedotransfer chức năng để ước tính hiệu quả của bộ đệm dải. Hầu hết các mô hình cho trầm tích vận tải dự đoán được thiết kế cho tờ hoặc điều kiện dòng chảy interrill và không cho lưu lượng tập trung. Mô hình không có thể áp dụng khi vùng đệm liền kề đường truyền tải lên vùng đất ngập nước hoặc đầy với trầm tích dưới tập trung flow. 8. sử dụng lĩnh vực quy mô mô hình để ngoại suy dữ liệu từ các đại diện nghiên cứu để lưu vực sông lớn hoặc các điều kiện thực tế lĩnh vực. Cải thiện / xác nhận của mô hình hiện tại và phát triển của mô hình mới là ưu tiên cao trên đệm dải nghiên cứu. Máy tính dựa trên mô hình như VFSMOD, RUSLE-2, WEPP, và SWAT bao gồm các phương trình đơn giản có thể được sử dụng để: (1) hiểu các cơ chế nội tại của chức năng bộ đệm để kiểm soát xói mòn đất, (2) đánh giá hiệu quả bẫy chất ô nhiễm khác nhau có kích thước bộ đệm, và (3) xác định kích thước tối ưu của bộ đệm. Mô hình có thể giúp ước tính các xu hướng trong tương lai trong kiểm soát ô nhiễm nước cũng như các lợi ích kinh tế theo các kịch bản khác nhau của bộ đệm quản lý. 9. Refining và mở rộng lĩnh vực quy mô, khái niệm, liên tục thời gian, và các mô hình dành riêng cho bộ đệm để đánh giá tác động của quản lý và khí hậu trên đệm hiệu suất cho việc kiểm soát ô nhiễm nguồn không làm điểm trong lưu vực sông lớn và các cơ quan nước trên hệ sinh thái đa dạng.21.9 AgroforestrySoil and site-specific research is needed to assess effectiveness and application of agroforestry with regards to the following:1. Identifying tree domestication strategies, selecting proper tree species or taxa based on their products or services, farmer- and market-based tree species, and developing management guidelines for pest control, commercialization of products, design of optimum spacing and width of hedgerows and alleys, creation of germplasm banks of plant materials, and tree breeding. 2. Assessing above- and below-ground tree-crop interactions and limiting growth factors in space and time that govern the effectiveness of agroforestry practices for conserving soil and water and improving crop production and economic returns. 3. Conducting more region-specific assessment of positive and negative aspects of forest farming (e.g. fiber farming) on soil erosion and water quality to develop
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
5. Tăng cường sự hiểu biết về tính hiệu quả của các hàng rào cứng cỏ để cải thiện chất lượng nước trong lĩnh vực nghiên cứu quy mô lớn. Trong khi bộ đệm ven sông, dải lọc cỏ, cỏ và đường thủy đã được nghiên cứu rộng rãi, hiệu quả của các rào cản thực vật được thành lập bởi cỏ mùa tự nhiên và ấm áp để giảm phù sa, N, P và thiệt hại trong nước thải chưa được hiểu đúng. 6. Cải thiện thông tin về hiệu suất của hệ thống đệm đa loài sử dụng một sự kết hợp của cỏ hình thành với bó loại cỏ hoặc mùa ấm áp và thực hành các loại cỏ bản địa để giảm vận chuyển trầm tích và nguồn không điểm ô nhiễm trong dòng chảy tập trung và ngăn ngừa hình thành rãnh phù du. 7. Xây dựng, đo đạc, và xác nhận các mô hình dựa trên quá trình và chức năng pedotransfer để ước lượng hiệu quả của dải đệm. Hầu hết các mô hình để dự đoán vận chuyển bùn cát được thiết kế cho tấm hoặc điều kiện dòng chảy interrill và không cho dòng chảy tập trung. Mô hình có thể không được áp dụng khi các vùng đệm giáp với vùng đất thượng nguồn bị ngập hoặc chứa đầy trầm tích dưới tập trung fl ow. 8. Lĩnh vực sử dụng mô hình quy mô để ngoại suy dữ liệu từ các nghiên cứu đại diện cho lưu vực sông lớn hoặc các điều kiện thực tế. Cải thiện / xác nhận của các mô hình hiện tại và phát triển của các mô hình mới là ưu tiên cao về nghiên cứu dải đệm. Máy tính dựa trên mô hình như VFSMOD, RUSLE-2, WEPP, và SWAT bao gồm các phương trình đơn giản có thể được sử dụng để: (1) hiểu các cơ chế nội tại của chức năng đệm để kiểm soát xói mòn đất, (2) đánh giá ô nhiễm bẫy hiệu quả khác nhau có kích thước bộ đệm, và (3) xác định kích thước tối ưu của bộ đệm. Mô hình có thể giúp ước lượng xu hướng tương lai trong kiểm soát ô nhiễm nước cũng như lợi ích kinh tế theo các kịch bản khác nhau của quản lý bộ đệm. 9. Re fi hoạch và mở rộng quy mô trường, khái niệm, thời gian liên tục, và buffer- mô hình cụ thể để đánh giá các tác động của quản lý và khí hậu đối với hiệu suất đệm cho việc kiểm soát không điểm ô nhiễm nguồn các lưu vực sông lớn và các cơ quan nước trên toàn hệ sinh thái đa dạng.
21,9 nông lâm kết hợp
đất và nghiên cứu trang web cụ thể là cần thiết để đánh giá hiệu quả và ứng dụng của nông lâm kết hợp liên quan đến những điều sau đây:
1. Xác định chiến lược thuần cây, lựa chọn loài cây phù hợp hoặc đơn vị phân loại dựa trên các sản phẩm hoặc dịch vụ của họ, loài cây farmer- và dựa vào thị trường, phát triển và hướng dẫn quản lý để kiểm soát dịch hại, thương mại hóa các sản phẩm, thiết kế các khoảng cách tối ưu và chiều rộng của các hàng rào hẻm, sáng tạo của các ngân hàng tế bào mầm của các loại thực vật, giống cây và. 2. Đánh giá sự tương tác cây trồng above- và dưới mặt đất và hạn chế các yếu tố tăng trưởng trong không gian và thời gian chi phối hiệu quả của các hoạt động nông lâm để bảo tồn đất và nước và nâng cao sản lượng cây trồng và lợi nhuận kinh tế. 3. Tiến hành đánh giá khu vực cụ thể hơn về các khía cạnh tích cực và tiêu cực của nuôi rừng (ví dụ nuôi sợi) về xói mòn đất và chất lượng nước để phát triển
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: