Often it is necessary to transform

Often it is necessary to transform data to conduct desired statistical analyses. Perform certain transformations routinely before any analysis. One example is percentage data (e.g., percent fertilized, hatch, survival). Adjust percent or proportion data by using the arcsine square-root transformation before using Dunnett’s Test. This transformation corrects for the bias in treatment group variances that is expected for percent data. Transformations (e.g., log, square root) of quantitative data such as number of young or larval weight sometimes is useful in helping the data meet the assumptions of normality and homogeneity of variance.

Kết quả (Việt) 1:

Thường nó là cần thiết để biến đổi dữ liệu để tiến hành phân tích thống kê mong muốn. Thực hiện một số biến đổi thường xuyên trước khi bất kỳ phân tích. Một ví dụ là tỷ lệ phần trăm dữ liệu (ví dụ như, percent thụ tinh, nở, tồn tại). Điều chỉnh phần trăm hoặc tỷ lệ dữ liệu bằng cách sử dụng chuyển đổi căn bậc hai-arcsine trước khi sử dụng thử nghiệm của Dunnett. Chuyển đổi này sửa chữa cho thiên vị trong điều trị nhóm chênh lệch đó dự kiến sẽ cho dữ liệu phần trăm. Biến đổi (ví dụ, đăng nhập, căn bậc hai) định lượng dữ liệu chẳng hạn như số trẻ hoặc ấu trọng lượng đôi khi là hữu ích trong việc giúp đỡ các dữ liệu mà đáp ứng các giả định của bình thường và tính đồng nhất của phương sai.

Kết quả (Việt) 2:

Thường thì nó là cần thiết để chuyển đổi dữ liệu để tiến hành phân tích thống kê mong muốn. Thực hiện biến đổi nhất định thường xuyên trước khi phân tích. Một ví dụ là tỷ lệ dữ liệu (ví dụ, tỷ lệ thụ tinh, nở, sự tồn tại). Điều chỉnh tỷ lệ phần trăm hoặc dữ liệu bằng cách sử dụng các biến đổi vuông gốc arcsine trước khi sử dụng thử nghiệm Dunnett của. Sự chuyển đổi này sửa chữa cho sự thiên vị trong nhóm điều trị chênh lệch đó được dự kiến ​​cho dữ liệu phần trăm. Biến đổi (ví dụ, đăng nhập, căn bậc hai) của dữ liệu định lượng như số lượng trẻ hay ấu trùng đôi khi rất hữu ích trong việc giúp đỡ các dữ liệu đáp ứng các giả định của sự bình thường và tính đồng nhất của phương sai.