rơi vào ther egion nơi (ppa) f hoặc greatert s standardi han 0,4. Do đó,
vả. 5 cho thấy nhiều tán xạ là đáng kể. Xu hướng vẫn là một hàm tuyến tính
của các giá trị, khi B (ppa) cho các tiêu chuẩn là không đổi. Khi (ppa) tiêu chuẩn
là lớn hơn khoảng 0,5, độ sai lệch tiệm tiến tới một mức độ
độc lập với các tiêu chuẩn tham chiếu.
Toàn bộ xử lý này đã không được thực hiện sử dụng thực tế là trong khi mô có một
số lượng đáng kể của sự hấp thụ quang điện tại 85 keV, 01 cho xương là
một vài phần trăm ít hơn sự thống nhất. Sự hấp thụ này sẽ có tác dụng làm giảm
các sai lệch phát sinh từ nhiều tán xạ. Thật không may, việc truyền tải
cho ac ase như vậy là không chỉ đơn giản là tỷ lệ thuận với mật độ nhưng để bothd imension và
thành phần và, như một hệ quả, một dẫn xuất đơn giản không phải là dễ dàng
nhận ra như đã làm ở trên.
4.3. Nhiều tán xạ trong vật liệu hấp thụ
Đối với việc điều trị các mẫu xương-mô, tính đồng nhất hai thành phần đã được
giả định và hình dạng của các đối tượng đã một lần nữa đưa đến là tương đương với một
hình trụ vô hạn. Sự điều chỉnh kết quả là không phụ thuộc nhiều vào
hình thức hình học, và bởi vì chúng tôi đã tiến hành các phép đo với xi-lanh,
kết quả cho cấu hình này được kiểm tra. Các quang phổ mật độ xương
sử dụng một 4,8 cm đường kính phantom nước như là tiêu chuẩn mật độ t haenrde fore
sự thiên vị giới thiệu bởi mật độ và chiều biến thể đã được tham chiếu
đến một tiêu chuẩn như vậy. Đối với các tính toán, trong đó photon 85 keV là các
mối quan tâm, mô được coi là có một mật độ 1 với một đểm Compton
của 0-17 cm2g-1 và không có mặt cắt ngang quang điện trong khi đối với xương
với số lượng tương ứng là ob takent e 1.8 g ~ m - ~ 0, 0,1 55 nd cm2g-la
0,05 cm2g-l. Mật độ được lựa chọn xác định nồng độ xương.
Do đó, các yếu tố 01, tỷ lệ Compton để tổng mặt cắt ngang cho
hỗn hợp, được xác định. Tử số của eqn (4) sau đó có thể được đánh giá. Các
mẫu số, tương ứng với phantom nước, vẫn không đổi. Eqn (4)
- C
một
một một
Tsample'In Gandard
hình. 6. Tỷ lệ rõ ràng để mật độ đúng đối với một xương-mô đồng nhất hai giai đoạn
hệ thống. Sự thiên vị mẫu được thu được bằng cách tính tỷ lệ của các bản ghi của
truyền của các mẫu với các tiêu chuẩn và việc tìm kiếm các giao điểm của
giá trị này với các đường cong tương ứng với mật độ mẫu rõ ràng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
