Intrusion detection based upon comp

Intrusion detection based upon computational intelligence is currently attracting considerable interest from the research community. Characteristics of computational intelligence (CI) systems, such as adaptation, fault tolerance, high computational speed and error resilience in the face of noisy information fit the requirements of building a good intrusion detection model. Here we want to provide an overview of the research progress in applying CI methods to the problem of intrusion detection. The scope of this review will be on core methods of CI, including artificial neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation, artificial immune systems, swarm intelligence, and soft computing. The research contributions in each field are systematically summarized and compared, allowing us to clearly define existing research challenges, and to highlight promising new research directions. The findings of this review should provide useful insights into the current IDS literature and be a good source for anyone who is interested in the application of CI approaches to IDSs or related fields.

Kết quả (Việt) 1:

Phát hiện xâm nhập dựa trên tính toán thông minh hiện đang thu hút sự quan tâm đáng kể từ cộng đồng nghiên cứu. Đặc điểm của hệ thống tính toán thông minh (CI), chẳng hạn như thích ứng, khả năng chịu lỗi, cao tính toán tốc độ và lỗi khả năng đàn hồi khi đối mặt với ồn ào thông tin phù hợp với các yêu cầu xây dựng một mô hình phát hiện xâm nhập tốt. Ở đây chúng tôi muốn cung cấp một tổng quan về sự tiến bộ nghiên cứu trong việc áp dụng phương pháp CI cho vấn đề phát hiện xâm nhập. Phạm vi của nhận xét này sẽ về phương pháp lõi CI, bao gồm cả mạng nơ-ron nhân tạo, mờ hệ thống, tính toán tiến hóa, nhân tạo hệ thống miễn dịch, swarm trí tuệ, và tính toán mềm. Sự đóng góp nghiên cứu trong mỗi lĩnh vực có hệ thống được tóm tắt và so, cho phép chúng tôi để xác định rõ sẵn có nghiên cứu những thách thức, và để làm nổi bật đầy hứa hẹn mới nghiên cứu hướng dẫn. Những phát hiện của nhận xét này nên cung cấp những hiểu biết hữu ích vào các tài liệu ID hiện nay và là một nguồn tốt cho bất cứ ai quan tâm đến việc áp dụng các phương pháp tiếp cận CI để IDSs hoặc lĩnh vực liên quan.

Kết quả (Việt) 2:

Phát hiện xâm nhập dựa trên trí thông minh tính toán hiện nay đang thu hút sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu. Đặc điểm của trí thông minh tính toán (CI) hệ thống, chẳng hạn như thích ứng, khả năng chịu lỗi, máy tính tốc độ cao và khả năng phục hồi lỗi khi đối mặt với những thông tin ồn ào phù hợp với yêu cầu xây dựng một mô hình phát hiện xâm nhập tốt. Ở đây chúng tôi muốn cung cấp một cái nhìn tổng quan của quá trình nghiên cứu trong việc áp dụng phương pháp CI cho vấn đề của phát hiện xâm nhập. Phạm vi của tổng quan này sẽ được phương pháp cốt lõi của CI, bao gồm cả mạng lưới thần kinh nhân tạo, hệ thống mờ, tính toán tiến hóa, hệ thống miễn dịch nhân tạo, bầy trí thông minh, tính toán và mềm mại. Những đóng góp nghiên cứu trong từng lĩnh vực được tóm tắt một cách hệ thống và so sánh, cho phép chúng ta xác định rõ những thách thức nghiên cứu hiện có, và để làm nổi bật các hướng nghiên cứu mới đầy hứa hẹn. Những phát hiện của nghiên cứu này sẽ cung cấp những hiểu biết hữu ích vào trong văn học IDS hiện nay và là một nguồn tốt cho những ai quan tâm đến việc áp dụng các phương pháp tiếp cận để CI IDS hoặc các lĩnh vực liên quan.