However estimated results are not o

However estimated results are not of the same quality as attaching a measuring device in a truck's fuel system to see the exact amount of diesel used, or measuring the emissions rate through a truck's tailpipe, for driving exactly 1 ton of product over the distance of 1 km. So the uncertainty in such methods will be greater than the ±1% from measuring them. In general, this helps to convey the sense that all LCA data has an appreciable uncertainty factor that should be considered when looking at data sources and the results of models. Given that the complexity of product systems in LCA could include tens, hundreds, or more processes, there could be substantial uncertainty associated with the final result. The presence of this uncertainty also means that results of LCA studies will generally have a different level of quality than studies and models based on measurements and application of equations. Likewise, the way in which we assess results must be different.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, ước tính kết quả là không cùng chất lượng như gắn một đo lường thiết bị trong hệ thống nhiên liệu của xe tải để xem số tiền chính xác của các động cơ diesel được sử dụng, hoặc đo mức phát thải thông qua một chiếc xe tải tailpipe, cho các lái xe chính xác 1 tấn của sản phẩm trong khoảng 1 km. Vì vậy, không chắc chắn trong phương pháp như vậy sẽ lớn hơn % ±1 từ đo chúng. Nói chung, điều này sẽ giúp để truyền đạt ý thức rằng tất cả LCA dữ liệu có một yếu tố đáng sự không chắc chắn nên được xem xét khi nhìn vào nguồn dữ liệu và các kết quả của mô hình. Cho rằng sự phức tạp của hệ thống sản phẩm LCA có thể bao gồm hàng chục, hàng trăm, hoặc thêm các quy trình, có thể là đáng kể sự không chắc chắn liên quan đến kết quả cuối cùng. Sự hiện diện của sự không chắc chắn này cũng có nghĩa là kết quả của nghiên cứu LCA thường sẽ có một mức độ khác nhau của chất lượng hơn nghiên cứu và các mô hình dựa trên các đo lường và các ứng dụng của phương trình. Tương tự như vậy, cách mà chúng ta đánh giá kết quả phải là khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên ước tính kết quả là không có cùng chất lượng như gắn một thiết bị đo lường trong hệ thống nhiên liệu của xe tải để xem số tiền chính xác của động cơ diesel được sử dụng, hoặc đo tốc độ khí thải qua ống xả của xe tải, lái xe chính xác 1 tấn sản phẩm so với khoảng cách của 1 km. Vì vậy, sự không chắc chắn trong các phương pháp đó sẽ lớn hơn ± 1% từ đo lường chúng. Nói chung, điều này giúp truyền đạt ý nghĩa rằng tất cả các dữ liệu LCA có một yếu tố không chắc chắn đáng kể cần được xem xét khi nhìn vào các nguồn dữ liệu và các kết quả của các mô hình. Cho rằng sự phức tạp của hệ thống sản phẩm trong LCA có thể bao gồm hàng chục, hàng trăm, hoặc các quá trình nhiều hơn, có thể có sự không chắc chắn đáng kể liên quan đến kết quả cuối cùng. Sự hiện diện của sự không chắc chắn điều này cũng có nghĩa là kết quả của các nghiên cứu LCA nói chung sẽ có một mức độ chất lượng khác nhau hơn so với các nghiên cứu và các mô hình dựa trên các phép đo và ứng dụng của phương trình. Tương tự như vậy, cách thức mà chúng tôi đánh giá kết quả phải khác.