ConclusionIn the current study, aft

Conclusion
In the current study, after observing the results of all generated models for rice yield prediction for the two seasons of 2008 and 2009 and the validation analysis for the generated models, it could be concluded that using multi-regression model of LAI as one input factor and NDVI or any other vegetation index that is calculated from red and near infrared spectral reflectance under normal environmental conditions and common agricultural practices during the period of the maximum vegetative growth could be the best methodology of rice yield forecasting using satellite imagery. Using high resolution satellite imagery is necessary to be able to isolate rice cultivation especially in the intensive agricultural lands of Nile Delta in Egypt and it is also necessary to apply these models over national scale. All generated models are empirical models limited to environmental conditions and applicable under similar conditions.

Kết quả (Việt) 1:

Kết luậnTrong nghiên cứu hiện tại, sau khi quan sát các kết quả của tất cả các mô hình được tạo ra cho lúa năng suất dự đoán 2 mùa giải năm 2008 và 2009 và phân tích xác nhận cho các mô hình được tạo ra, nó có thể được kết luận rằng bằng cách sử dụng mô hình hồi qui đa LAI như một đầu vào yếu tố và NDVI hoặc bất kỳ chỉ số thảm thực vật là tính từ đỏ và gần hồng ngoại quang phổ phản xạ trong điều kiện môi trường bình thường và phổ biến các thực hành nông nghiệp trong giai đoạn tăng trưởng thực vật tối đa có thể là phương pháp tốt nhất của lúa năng suất dự báo bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh. Bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao là cần thiết để có thể cô lập trồng lúa đặc biệt là ở các vùng đất nông nghiệp chuyên sâu của đồng bằng sông Nile ở Ai Cập và nó cũng là cần thiết để áp dụng các mô hình trên quy mô Quốc gia. Tất cả các mô hình được tạo ra các mô hình thực nghiệm giới hạn trong điều kiện môi trường và áp dụng các điều kiện tương tự.

Kết quả (Việt) 2:

Kết luận
Trong nghiên cứu hiện tại, sau khi quan sát các kết quả của tất cả các mô hình tạo ra cho dự báo sản lượng gạo cho hai mùa giải 2008 và 2009 và các phân tích xác nhận cho các mô hình tạo ra, có thể kết luận rằng việc sử dụng mô hình đa hồi quy của LAI như một đầu vào yếu tố và NDVI hoặc bất kỳ chỉ số thực vật khác được tính từ màu đỏ và gần phản xạ quang phổ hồng ngoại trong điều kiện môi trường bình thường và thực hành nông nghiệp phổ biến trong thời kỳ sinh trưởng tối đa có thể là phương pháp tốt nhất của dự báo sản lượng gạo sử dụng ảnh vệ tinh. Sử dụng hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao là cần thiết để có thể cô lập trồng lúa đặc biệt là ở các vùng đất nông nghiệp thâm canh của đồng bằng sông Nile ở Ai Cập và nó cũng là cần thiết để áp dụng các mô hình này trên phạm vi toàn quốc. Tất cả các mô hình tạo ra những mô hình thực nghiệm giới hạn trong điều kiện môi trường và áp dụng trong điều kiện tương tự.