Fig. 3. Luminaires isolines simulat

Fig. 3. Luminaires isolines simulation.
generate the isolines of the room lighting condition described in
Fig. 3. This is the typical step taken by a lighting designer in its
initial design for the ambient lighting of an office area. As can
be seen in Fig. 3, at the center of the room where the highest
illuminance exists, it is read that the lumen value, measurable
on the office desk 1 meter from the ground, is around 550 lux.
However, as the simulated lux points move towards the edge of
the room, it is observed in Fig. 3 that the illuminance starts to
drop and near the office walls is the lowest with only 220–330
lux. According to the Illuminating Engineering Society of
North America report [24], the standard illumination for an
office space is to be between 300 lux to 500 lux. For the layout
of networked LED lighting placed in Fig. 2, it is able to generate lighting isolines (see Fig. 3) for the workplace areas in the
room with more than the standard illuminances of 300 lux.
A. Personal Wireless Sensors for DC Grid Powered Networked
LED Lighting
For the office space depicted in Fig. 2, the isolines analysis
of the room brightness illustrated in Fig. 3 shows that the office staffs are having either sufficient lighting of around 300 lux
or brighter than required lighting of up to 500 lux. This phenomenon poses an opportunity to recuperate some wasted energy while bringing down the lighting intensity of the room to
suit the personal preferences of individual office user. On top of
that, with this personalized feature, the office usage behaviour of
each user, i.e., sitting at his/her desk, walking around common
spaces, etc., is able to further cut down the energy consumption
of lighting system and its dc grid. This is where inexpensive
and mini personal wireless sensors are required, instead of those
fixed conventional bulky sensors mounted on the ceiling. The
personal wireless sensors are distributed throughout the office
space in a network form to acquire ambient information as intelligence for use in control of the dc-grid powered LED lighting
system.
Fig. 4. Positioning of wireless sensor nodes distributed in the workplace.
In the proposed smart WSN-based LED lighting system,
the context ambient information from the user’s environment
is obtained and managed intelligently through sensor network
to provide an adequate interaction between the users and their
surrounding environment. Take for example; light dependent
resistor (LDR) sensors measure illuminance, whereas pyroelectric infrared-red (PIR) sensors detect the movements of
inhabitants. Comparing with the commercially available computer-based lighting control systems, which are mostly open
loop types and the sensor data is not fully exploited [25] [26],
the proposed system collects these output context information
from the distributed sensor network for use as feedback information to control the LED lighting. In order to make sure each
user of the lighting area has its own lighting preference, such
context information must be processed by self-adaptable and
dynamic mechanisms to satisfy independently of each particular situation. In addition, the control requirement becomes
more complex when the natural day light levels is neither
changeable nor controllable; the combined illumination of the
sunlight with the LEDs is measured by the lighting sensor
to ensure constant preset light intensity at sensor’s ambient
environment. Therefore in this paper, the closed loop approach
is used to control the light intensity of the LED lighting and
then adjust the ambient light at user’s location as illustrated in
Fig. 4.
The wireless sensor network (WSN) based LED lighting
system consists of 9 distributed wireless sensors, also known
as end device (ED) nodes, wirelessly connected to an access
point (AP) node, a personal computer (PC) and a digital addressable lighting interface (DALI) controller to control 14 sets
LED lighting arrays as shown in Fig. 1. The AP of the WSN
communicates with the DALI controller of the LED lighting
via a standard RS232 serial communication protocol of the PC.
With the proposed system, the ambient intelligence collected
by the WSN is used to influence and control the way the LED
lighting system operates in order to conserve LED lights and
their luminance, hence energy, while maintaining the indoor
lighting condition to be within the standard lighting between
300–500 lux.
Based on the lighting lumen expectations and needs of different users, diverse references have been set in the controller
for each user. After the sensors detect the illuminance of the
ambience as illustrated in Fig. 5, the sensed data is transmitted
back to the base station in a wireless manner. The base station
communicates with the central controller to calculate and adjust
the brightness of the LED lighting for several times, the illuminance on the desks is then able to reach the reference lighting

Kết quả (Việt) 2:

Sung. 3. Đèn chiếu sáng isolines mô phỏng.
Tạo ra isolines của các điều kiện ánh sáng trong phòng được mô tả trong
hình. 3. Đây là bước điển hình được thực hiện bởi một nhà thiết kế ánh sáng trong của
thiết kế ban đầu cho việc chiếu sáng xung quanh của một khu vực văn phòng. Như có
thể thấy trong hình. 3, ở trung tâm của căn phòng nơi cao nhất
rọi tồn tại, nó được đọc rằng giá trị lumen, đo lường được
trên đồng hồ bàn văn phòng 1 từ mặt đất, khoảng 550 lux.
Tuy nhiên, như các điểm lux mô phỏng di chuyển về phía cạnh của
phòng, nó được quan sát thấy trong hình. 3 mà độ rọi bắt đầu
thả và gần các bức tường văn phòng là thấp nhất với chỉ 220-330
lux. Theo Hiệp hội Kỹ thuật Sáng của
báo cáo Bắc Mỹ [24], sự chiếu sáng tiêu chuẩn cho một
không gian văn phòng là có từ 300 lux đến 500 lux. Đối với cách bố trí
ánh sáng LED được nối mạng được đặt trong hình. 2, nó có thể tạo ra isolines ánh sáng (xem hình. 3) cho các khu vực nơi làm việc trong
phòng với hơn illuminances chuẩn 300 lux.
A. Cá nhân cảm biến không dây cho DC Lưới Powered Networked
LED chiếu sáng
cho các không gian văn phòng mô tả trong hình. 2, phân tích isolines
của sáng phòng được minh họa trong hình. 3 cho thấy các nhân viên văn phòng đang có hai ánh sáng đủ khoảng 300 lux
hoặc sáng hơn ánh sáng cần thiết lên đến 500 lux. Hiện tượng này đặt ra một cơ hội để hồi phục một số năng lượng bị lãng phí khi đưa xuống các cường độ ánh sáng của căn phòng để
phù hợp với sở thích cá nhân của người dùng văn phòng cá nhân. Ngày đầu
đó, với tính năng này được cá nhân hoá, hành vi sử dụng văn phòng của
mỗi người sử dụng, ví dụ, ngồi ở / bàn của mình, đi bộ xung quanh chung
không gian, vv, là có thể tiếp tục cắt giảm mức tiêu thụ năng lượng
của hệ thống chiếu sáng và dc của nó lưới. Đây là nơi mà không tốn kém
cảm biến không dây cá nhân và mini được yêu cầu, thay vì những
cảm biến cồng kềnh cố định thông thường được gắn trên trần nhà. Các
cảm biến không dây cá nhân được phân phối khắp các văn phòng
không gian trong một hình thức mạng để lấy được thông tin môi trường xung quanh như trí thông minh để sử dụng trong kiểm soát của dc-lưới cung cấp ánh sáng LED
hệ thống.
Hình. 4. Định vị của các nút cảm biến không dây phân phối tại nơi làm việc.
Trong các hệ thống chiếu sáng LED WSN dựa trên thông minh đề nghị,
các thông tin bối cảnh môi trường xung quanh từ môi trường của người sử dụng
thu được và được quản lý một cách thông minh thông qua các mạng cảm biến
để cung cấp một sự tương tác đầy đủ giữa người sử dụng và của họ
xung quanh môi trường. Lấy một ví dụ; ánh sáng phụ thuộc vào
điện trở (LDR) cảm biến đo độ rọi, trong khi hồng ngoại-đỏ (PIR) cảm biến pyroelectric phát hiện sự chuyển động của các
cư dân. So sánh với thương mại có sẵn các hệ thống điều khiển ánh sáng dựa trên máy tính, mà chủ yếu là mở
các loại vòng lặp và các dữ liệu cảm biến không được khai thác đầy đủ [25] [26],
hệ thống đề nghị thu thập những thông tin bối cảnh sản lượng
từ các mạng cảm biến phân phối để sử dụng như thông tin phản hồi thông tin kiểm soát ánh sáng LED. Để chắc chắn rằng mỗi
người sử dụng của khu vực ánh sáng đã thích ánh sáng riêng, chẳng hạn của
thông tin ngữ cảnh phải được xử lý bằng cách tự thích nghi và
cơ chế năng động, đáp ứng một cách độc lập của từng tình huống cụ thể. Ngoài ra, các yêu cầu điều khiển trở nên
phức tạp hơn khi mức độ ánh sáng trong ngày tự nhiên không phải là
thay đổi cũng không thể kiểm soát được; sự chiếu sáng kết hợp của
ánh sáng mặt trời với các đèn LED được đo bằng cảm biến ánh sáng
để đảm bảo không đổi cường độ ánh sáng môi trường xung quanh sẵn tại cảm biến của
môi trường. Vì vậy trong bài viết này, cách tiếp cận vòng khép kín
được sử dụng để kiểm soát cường độ ánh sáng của đèn LED chiếu sáng và
sau đó điều chỉnh ánh sáng môi trường xung quanh ở vị trí của người dùng như minh họa trong
hình. 4.
Các mạng cảm biến không dây (WSN) dựa trên ánh sáng LED
hệ thống bao gồm 9 cảm biến không dây phân phối, còn được gọi
là thiết bị đầu cuối (ED) nút, kết nối không dây để truy cập một
điểm (AP) nút, một máy tính cá nhân (PC) và một kỹ thuật số địa chỉ giao diện chiếu sáng (DALI) điều khiển để kiểm soát 14 bộ
đèn LED mảng ánh sáng như hình. 1. Các AP của WSN
giao tiếp với bộ điều khiển của ánh sáng LED DALI
qua một tiêu chuẩn RS232 giao thức truyền thông nối tiếp của máy tính.
Với hệ thống đề nghị, sự thông minh xung quanh thu thập
bởi các WSN được sử dụng để gây ảnh hưởng và kiểm soát cách các đèn LED
ánh sáng hệ thống hoạt động nhằm bảo tồn các đèn LED và
độ sáng của họ, do đó năng lượng, trong khi duy trì trong nhà
điều kiện ánh sáng được trong ánh sáng tiêu chuẩn giữa
300-500 lux.
Dựa trên lumen ánh sáng kỳ vọng và nhu cầu của người sử dụng khác nhau, tài liệu tham khảo khác nhau đã được thiết lập trong bộ điều khiển
cho mỗi người dùng. Sau khi cảm biến phát hiện độ rọi của các
khí như minh họa trong hình. 5, các dữ liệu cảm nhận được truyền
lại cho các trạm gốc trong một cách không dây. Các trạm cơ sở
giao tiếp với bộ điều khiển trung tâm để tính toán và điều chỉnh
độ sáng của đèn LED chiếu sáng cho nhiều lần, độ rọi trên bàn sau đó có thể tiếp cận với ánh sáng chiếu