Pattern classification concepts are

Pattern classification concepts are important in the design of computerized information processing systems for many applications, such as remote sensing, medical diagnosis, sonar, radar etc. Pattern classification involves the development of theory and techniques for the categorization of input data into identifiable classes [25]. A pattern class is a category determined by some common attributes. A pattern is the description of any member of a category representing a pattern class. The application determines the measurement of features. Classification typically involves the mapping of an N-dimensional feature vector to one of multiple classes. The N-dimensional feature vector is like a point in the N-dimensional feature space. Samples belonging to a particular class give rise to a data distribution of that class in some region of the feature space.

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình phân loại khái niệm rất quan trọng trong việc thiết kế xử lý hệ thống cho nhiều ứng dụng, chẳng hạn như viễn thám, chẩn đoán y tế, sonar, radar vv thông tin trên máy vi tính. Phân loại mô hình liên quan đến sự phát triển của lý thuyết và kỹ thuật cho các loại đầu vào dữ liệu vào các lớp học nhân [25]. Một lớp mô hình là một thể loại được xác định bởi một số thuộc tính phổ biến. Một mô hình là các mô tả về bất kỳ thành viên của một thể loại đại diện cho một lớp mô hình. Các ứng dụng sẽ xác định các phép đo tính năng. Phân loại thường liên quan đến việc lập bản đồ một véc tơ tính năng N-chiều để một trong nhiều lớp học. Các véc tơ tính năng N-chiều cũng giống như một điểm trong không gian tính năng N-chiều. Mẫu thuộc một lớp học đặc biệt cho tăng đến một phân phối dữ liệu của lớp đó ở một số vùng không gian tính năng.

Kết quả (Việt) 2:

Khái niệm phân loại mô hình rất quan trọng trong việc thiết kế các hệ thống xử lý thông tin máy tính cho nhiều ứng dụng, chẳng hạn như cảm biến từ xa, chẩn đoán y tế, sonar, phân loại radar vv mẫu liên quan đến sự phát triển của lý thuyết và kỹ thuật cho các loại dữ liệu đầu vào cho các lớp học mang tính [25 ]. Một lớp học mô hình là một thể loại được xác định bởi một số thuộc tính chung. Một mô hình là mô tả của bất kỳ thành viên của một nhóm đại diện cho một lớp học mẫu. Các ứng dụng xác định số đo các tính năng. Phân loại thường liên quan đến việc lập bản đồ của một tính năng vector N chiều đến một trong nhiều lớp. Các tính năng vector N chiều giống như một điểm trong không gian đặc trưng N-chiều. Các mẫu thuộc về một lớp học đặc biệt cho tăng tới một phân phối dữ liệu của lớp đó ở một số khu vực của không gian đặc trưng.