Journal of Agrometeorology 10(1) : 1- 8 (June 2008)Agroclimatic assess dịch - Journal of Agrometeorology 10(1) : 1- 8 (June 2008)Agroclimatic assess Việt làm thế nào để nói

Journal of Agrometeorology 10(1) :

Journal of Agrometeorology 10(1) : 1- 8 (June 2008)
Agroclimatic assessment of watersheds for crop planning and water
harvesting
A.V.R. KESAVA RAO, S.P. WANI, PIARA SINGH, G.G.S.N. RAO1
, L.S. RATHORE2

and T.K. SREEDEVI
International Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT),
Patancheru 502 324, Andhra Pradesh, India 1
Central Research Institute for Dryland Agriculture, Santoshnagar, Hyderabad 2
India Meteorological Department, New Delhi
ABSTRACT
Agroclimatic analysis of two nucleus-watersheds viz., Malleboinpally (Alfisols) in
Jadcherla mandal of Mahabubnagar district and Nandavaram (Vertisols) in
Banaganapalle mandal of Kurnool district, Andhra Pradesh (India) was carried out
using agromet data for the period 1971-2006. Water balance analysis indicated
moderate water surplus at Malleboinpally (179 mm) and at Nandavaram it is low at 40
mm. Both watersheds have similar water deficits of 1050-1100 mm per year. Runoff
analyses indicated that about 0.3 to 0.5 million m3 water is available for storage during
normal years at the watershed area of 500 ha. In the wet years, Malleboinpally has a
potential of about 1.25 million m3. Nandavaram has the lowest potential even in wet
years. Though both the locations have Semi-Arid type of climate, there is a tendency
for the climate to temporarily shift towards drier side. Malleboinpally has the most
stable climate (Semi-Arid) climate. In contrast, Nandavaram showed higher tendency
towards arid type of climate.
Nandavaram provides greater opportunity for double cropping as the LGP here
ranges from 120 to 195 days. Malleboinpally has LGP ranging from 100 to 160 days
and provides greater potential for sole cropping during rainy season and intercropping
with short to medium-duration crops. Early and mid-season droughts occur at
Nandavaram and this watershed would require crop / varieties tolerant to early or midseason
droughts depending upon the location. Malleboinpally has greater potential for
water harvesting and offers opportunity for supplemental irrigation. These results help
in arriving at efficient and sustainable management of natural resources and thereby
sustaining rural livelihoods at watershed level.
Key words : Water shed, water balance, runoff, LGP, water harvesting.
Journal of Agrometeorology 10(1) : 9 - 12 (June 2008)
An agroclimatological approach of predicting kharif rice yield using
daily rainfall data: A case study for Purulia district of West Bengal
ABHIJIT SAHA and SIBAMOY DE
Department of Agricultural Meteorology & Physics, B. C. K. V., Mohanpur, WB.
ABSTRACT
Total seasonal rainfall being mostly sufficient during the rainfed kharif ricegrowing
period in the Purulia district of West Bengal, the crop is subjected to frequent
water stress due to its uneven distribution. To assess the effective part of the total
rainfall for kharif rice a daily rainwater balance approach has been followed to estimate
effective rainfall (ER) against a given total rainfall (TR) during July, August and
September and its contribution to rice yield in the Purulia district Twenty years of
historical rainfall database across 8 different locations along with 13 years of historical
rice yield data were analysed. ER for rice varied from 63-66% during these three ricegrowing
months. Coefficient of variability of monthly TR was much higher than the ER
for the same period. ER during August showed maximum degree of association with
rice yield (r = 0.78*). Degree of association between ER and yield has been higher
than that with TR and thus ER is a better predictor of rice yield than TR. Three different
multiple regression equations were tried using components of this rainwater balance to
predict rice yield; one equation involving ER corresponding to July, August and
September is recommended for its maximum goodness of fit.
Key words : Effective rainfall, rainwater balance, rice yield.
Journal of Agrometeorology 10(1) : 13- 18 (June 2008)
Soil climatic analogues of rapeseed and mustard, potato and lentil in Assam
P. GOGOI KHANIKAR and K. K. NATH
Department of Agrometeorology, Assam Agricultural University, Jorhat-785013, Assam
ABSTRACT
Analogous areas for rapeseed and mustard, potato and lentil have been traced
out in Assam by superimposing monthly rainfall and mean temperature maps on soil
suitability maps of the respective crops. The analogous zones for the crops have been
categorized as ‘most suitable’, ‘suitable’, ‘fairly suitable’, ‘moderately suitable’,
‘marginally suitable’ and ‘unsuitable’ according to the degree of suitability of the
classes for the crops. It is found that almost the entire North Bank of the Brahamaputra
is suitable for rapeseed & mustard whereas in the South Bank suitable agroclimatic
environments for the crop are comparatively few. Potato can be grown in most parts of
the state excepting the major part of Hill zone, Barak Valley zone and southern parts of
Kamrup and Goalpara districts. Lentil can be grown within a selected region of the
state particularly the districts of LBVZ, NBPZ, CBVZ and parts of UBVZ. These
analogous maps will help to select a more profitable crop for a given locality thereby
enhancing the productivity of the crops.
Key words: Climatic analogues, soil suitability, rapeseed & mustard, potato, lentil.
Journal of Agrometeorology 10(1) : 19 - 26 (June 2008)
Study of crop condition and assessment of agricultural drought in rabi
season using IRS – AWiFS images
C. S. MURTHY, M.V.R. SESHA SAI, V. BHANUJA KUMARI, V. S. PRAKASH1
and P. S.
ROY
RS & GIS Applications Area
National Remote Sensing Agency, Hyderabad 500 037, India 1
Drought Monitoring Cell, Government of Karnataka, Bangalore
E-mail : murthy_cs@nrsa.gov.in
ABSTRACT
Although kharif season crops are more vulnerable to agricultural droughts due to
uncertainty in monsoon rains, crops of rabi season grown under residual soil moisture
and rainfed minor irrigation tanks are equally vulnerable to drought hazard. The
present study was undertaken in Bagalkot district of north interior Karnataka to assess
the extent of crop area affected by agricultural drought during rabi 2005-06, using
Advanced Wide Field Sensor (AWiFS) images of Indian Remote Sensing Satellite,
Resourcesat-1. Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) images which
represent density, health and vigour of crops were generated from satellite images and
analyzed in association with cropping pattern, crop calendar, rainfall pattern and soil
depth. The area affected by agricultural drought was delineated in each taluk. The
study indicated the feasibility for detailed assessment of agricultural drought during rabi
season on near real-time basis using the indigenously available AWiFS images.
Key words : Agricultural drought, crop condition, AWiFS, IRS, NDVI
Journal of Agrometeorology 10(1) : 27 - 32 (June 2008)
Planning, designing and construction of series of check dams for soil
and water conservation in micro-watershed
D.T. MESHRAM , V.V.APPA RAO , A.K.SINGH, B.G. BAGLE and D.G.DHANDHAR
Central Horticultural Experiment Station, (CIAH-ICAR)
Godhra – Baroda Highway Vejalpur-389 340(Gujarat)
ABSTRACT
Planning, design and construction parameters of series of water harvesting
structures were presented for 66.75 hectares in micro-watershed. Thematic maps were
prepared for planning, design of various types of water harvesting structures in 1:5,000
scale on land use/land cover, soil with drainage status. The slope of the land varies
from 0-5 per cent and slight, moderate and serve erosion classes were observed.
The total volume of water storage is 61,200 m3 at cost of 6.75/1000 liters, which
also be estimated to protect 1607 m3 of productive soil from flowing out of the area.
The series of check dam is found suitable for retaining productive soil and also to help
in conservation of moisture for horticulture land.
Key word: Micro-watershed, thematic maps, water harvesting structures and conservation of soil
and water.
Journal of Agrometeorology 10(1) : 33- 38 (June 2008)
Modeling of evaporation using M5 model tree algorithm
S. DESWAL
Civil Engineering Department, National Institute of Technology, Kurukshetra-136119, Haryana
Email: deswal.leo@gmail.com
ABSTRACT
This paper investigates the prediction of pan evaporation using M5 Model Tree
technique, evaluated for its applicability for predicting evaporation from meteorological
data. Different combinations of input data were considered and the resulting values of
evaporation were analysed and compared with those of existing techniques. The
results suggest that the M5 Model could be successfully employed in estimating the
evaporation from the available meteorological data set, within a scatter of ±15%, using
the combination of air temperature, wind speed, sunshine hours and relative humidity)
using M5 Model Tree algorithm. This study suggests the usefulness of M5 Model Tree
technique with all the meteorological parameters considered together in predicting the
pan evaporation from reservoirs.
Keywords: pan evaporation, M5 model tree.
Journal of Agrometeorology 10(1) : 39 - 45 (June 2008)
Evaluation of climgen model to generate weather parameters under
different climatic situations in Punjab
S.K.BAL1
, B.U.CHOUDHURY2
, ANIL SOOD2
, S.K.JALOTA3
and H. SINGH2
1
Department of Agrometeorology, 2
Punjab Remote Sensing Centre 3
Department of Soils, Punjab Agricultural University, Ludhiana 141004
ABSTRACT
In the present study, ClimGen (weather generator) generated data was
compared to the observed weather data of Ballowal, Ludhiana and Bathinda weather
stations representing different type of climatic situations in Punjab. Several years of
daily data of solar radiation, maximum and minimum temperature, morning and
evening relative humidity, rainfall and wind speed were used as input and five years
data were used for validation purpose. Evaluation was done on the basis of coefficient
of determination (R2), Residual Mean Square Error (RMSE), General Standard
Deviation
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tạp chí Agrometeorology 10(1): 1 - 8 (tháng 6 năm 2008)Đánh giá Agroclimatic của lưu vực sông cho cây trồng lập kế hoạch và nướcthu hoạchA.V.R. KESAVA RAO, S.P. WANI, MOGGILL SINGH, G.G.S.N. RAO1, L.S. RATHORE2và T.K. trinhViện nghiên cứu quốc tế cho vùng nhiệt đới bán khô cằn (ICRISAT),Patancheru 502 324, Andhra Pradesh, Ấn Độ 1 Trung tâm nghiên cứu viện nông nghiệp khô, Santoshnagar, Hyderabad 2 Ấn Độ trong vùng khí tượng, New DelhiTÓM TẮTAgroclimatic phân tích của hai hạt nhân-lưu vực sông viz., Malleboinpally (Alfisols) trongJadcherla thành phố của quận Mahbubnagar và Nandavaram (Vertisols) trongBanaganapalle các thành phố của quận Kurnool, Andhra Pradesh (Ấn Độ) được tiến hànhsử dụng dữ liệu agromet trong giai đoạn 1971-2006. Nước cân bằng phân tích chỉ raTrung bình nước thặng dư tại Malleboinpally (179 mm) và tại Nandavaram nó là thấp tại 40mm. Cả hai lưu vực sông có tương tự như nước thâm hụt 1050-1100 mm mỗi năm. Dòng chảyphân tích chỉ ra rằng về 0,3-0,5 triệu m3 nước là có sẵn cho việc lưu trữ trongbình thường tuổi tại khu vực lưu vực của 500 ha. Ẩm ướt năm đó, Malleboinpally có mộttiềm năng của khoảng 1,25 triệu m3. Nandavaram có tiềm năng thấp nhất ngay cả trong mưanăm. Mặc dù cả hai địa điểm có kiểu khí hậu bán khô cằn, có là một xu hướngcho khí hậu để tạm thời thay đổi khô hơn phía. Malleboinpally có nhiều nhấtkhí hậu (bán khô cằn) ổn định khí hậu. Ngược lại, Nandavaram cho thấy xu hướng cao hơnĐối với loại khô cằn của khí hậu.Nandavaram cung cấp các cơ hội lớn hơn cho đôi xén như ở đây LGPkhoảng 120-195 ngày. Malleboinpally có LGP khác nhau, từ 100 đến 160 ngàyvà cung cấp tiềm năng lớn nhất duy nhất xén trong mùa mưa và xen canhvới ngắn để phương tiện truyền thông-thời gian cây trồng. Hạn hán sớm và giữa mùa xảy ra tạiNandavaram và lưu vực này sẽ yêu cầu cắt / giống khoan dung đầu hoặc midseasonhạn hán tùy thuộc vào vị trí. Malleboinpally có tiềm năng lớn hơn chonước thu hoạch và cung cấp cơ hội để bổ sung tưới tiêu. Những kết quả này giúptrong đến quản lý hiệu quả và bền vững tài nguyên thiên nhiên và do đóduy trì đời sống nông thôn ở đầu nguồn cấp.Từ khóa: nước nhà kho, cân bằng nước, dòng chảy, LGP, nước thu hoạch.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 9-12 (tháng 6 năm 2008)Một cách tiếp cận agroclimatological dự đoán kharif gạo năng suất sử dụngdữ liệu lượng mưa hàng ngày: một nghiên cứu trường hợp cho Puruliya huyện của Tây BengalABHIJIT SAHA và SIBAMOY DESở nông nghiệp khí tượng học & vật lý, B. C. K. V., Mohanpur, WB.TÓM TẮTTất cả lượng mưa theo mùa được chủ yếu là đủ trong rainfed kharif ricegrowingkhoảng thời gian trong Puruliya huyện Tây Bengal, các cây trồng là đối tượng để thường xuyênnước các căng thẳng do phân phối không đồng đều của nó. Để đánh giá thuộc Tổng, hiệu quảlượng mưa kharif gạo một phương pháp tiếp cận cân bằng nước mưa hàng ngày đã được theo sau để ước tínhlượng mưa có hiệu quả (ER) chống lại một lượng mưa tất cả nhất định (TR) trong ngày, ngày vàTháng chín và đóng góp của nó để gạo mang lại trong quận Puruliya hai mươi năm củacơ sở dữ liệu lịch sử lượng mưa trên 8 địa điểm khác nhau cùng với 13 tuổi của lịch sửgạo sản lượng dữ liệu được phân tích. ER lúa khác nhau từ 63-66% trong ba ricegrowingvài tháng. Hệ số biến thiên của hàng tháng TR là cao hơn nhiều so với phòng cấp cứu trong khoảng thời gian tương tự. ER trong ngày cho thấy mức độ tối đa của các Hiệp hội vớisản lượng gạo (r = 0.78*). Mức độ liên kết giữa các ER và năng suất đã cao hơnhơn thế với TR và ER là một dự báo tốt hơn sản lượng gạo hơn TR. Ba khác nhaunhiều hồi quy phương trình đã cố gắng sử dụng các thành phần của sự cân bằng nước mưa này đếndự đoán sản lượng gạo; một phương trình liên quan đến ER tương ứng với ngày, ngày vàNgày được khuyến khích cho lòng tốt của mình tối đa của phù hợp.Từ khóa: lượng mưa có hiệu quả, sự cân bằng nước mưa, sản lượng gạo.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 13-18 (tháng 6 năm 2008)Analogues khí hậu đất hạt cải và mù tạt, khoai tây và đậu lăng ở AssamP. GOGOI KHANIKAR và K. K. NATHVùng Agrometeorology, đại học nông nghiệp Assam, Jorhat-785013, AssamTÓM TẮT Các khu vực tương tự cho hạt cải và mù tạt, khoai tây và đậu lăng đã được phátra ở Assam bởi cách lượng mưa hàng tháng và có nghĩa là nhiệt độ bản đồ trên đấtphù hợp các bản đồ của các loại cây trồng tương ứng. Các khu vực tương tự cho các loại cây trồng đãphân loại là 'phù hợp nhất', 'phù hợp', 'khá phù hợp', 'vừa phải phù hợp','nhẹ thích hợp' và 'không thích hợp' theo mức độ phù hợp của cácCác lớp học với các loại cây trồng. Nó là tìm thấy rằng hầu như toàn bộ bờ bắc của Brahamaputraphù hợp cho hạt cải dầu & mù tạt trong khi ở South Bank phù hợp agroclimaticCác môi trường cho các cây trồng tương đối ít. Khoai tây có thể được trồng trong hầu hết các vùng củatrừ một phần lớn của khu vực Hill, Barak Valley khu vực và vùng phía nam của bangQuận Kamrup và Goalpara. Đậu lăng có thể được trồng trong một khu vực được lựa chọn của cácnhà nước đặc biệt là các huyện LBVZ, NBPZ, CBVZ và một phần của UBVZ. Đâybản đồ tương tự sẽ giúp đỡ để chọn một cây trồng có lợi hơn cho một địa phương nhất định do đónâng cao năng suất các loại cây trồng.Từ khóa: khí hậu analogues, đất phù hợp, hạt cải dầu & mù tạt, khoai tây, đậu lăng.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 19-26 (tháng 6 năm 2008)Nghiên cứu tình trạng cây trồng và đánh giá các hạn hán nông nghiệp ở rabimùa giải bằng cách sử dụng IRS-AWiFS hình ảnhC. S. MURTHY, M.V.R. SESHA SAI, V. BHANUJA KUMARI, V. S. PRAKASH1 và P. S.ROYRS & GIS ứng dụng khu vựcQuốc gia viễn thám cơ quan, Hyderabad 500 037, Ấn Độ 1Hạn hán giám sát di động, các chính phủ của Karnataka, BangaloreThư điện tử: murthy_cs@nrsa.gov.inTÓM TẮTMặc dù kharif mùa cây trồng có nhiều dễ bị hạn hán nông nghiệp dokhông chắc chắn trong mưa gió mùa, cây của rabi mùa phát triển theo độ ẩm đất dưvà rainfed thủy lợi nhỏ xe tăng đang dễ bị tổn thương như nhau để hạn hán nguy hiểm. Cácnghiên cứu hiện nay đã được tiến hành trong quận Bagalkot Karnataka Bắc nội thất để đánh giátrong phạm vi của cây trồng khu vực bị ảnh hưởng bởi hạn hán nông nghiệp trong rabi 2005-06, sử dụngNâng cao hình ảnh rộng lĩnh vực cảm biến (AWiFS) của Ấn Độ từ xa thám vệ tinh,Resourcesat-1. Normalised sự khác biệt thực vật Index (NDVI) hình ảnh màđại diện cho mật độ, sức khỏe và hưởng dân của cây trồng đã được tạo ra từ hình ảnh vệ tinh vàphân tích trong các Hiệp hội với mô hình canh tác, cây trồng lịch, mô hình lượng mưa và đất chiều sâu. Khu vực bị ảnh hưởng bởi hạn hán nông nghiệp phân chia của mỗi. Cácnghiên cứu chỉ ra khả năng cho chi tiết đánh giá nông nghiệp hạn hán trong rabimùa vào gần thời gian thực cơ sở sử dụng hình ảnh AWiFS trong nước có sẵn.Từ khóa: hạn hán nông nghiệp, cây trồng tình trạng, AWiFS, IRS, NDVITạp chí Agrometeorology 10(1): 27-32 (tháng 6 năm 2008)Lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng của loạt các đập nước cho đất kiểm tra.và bảo tồn nước trong lưu vực viDT MESHRAM, V.V.APPA RAO, A.K.SINGH, B.G. BAGLE và D.G.DHANDHARGa Trung tâm Horticultural thử nghiệm, (CIAH-ICAR) Godhra – Baroda Highway Vejalpur-389 340(Gujarat)TÓM TẮTLập kế hoạch, thiết kế và xây dựng các thông số của loạt các nước thu hoạchcấu trúc đã được trình bày cho 66.75 ha trong lưu vực vi. Chuyên đề bản đồ đãprepared for planning, design of various types of water harvesting structures in 1:5,000scale on land use/land cover, soil with drainage status. The slope of the land variesfrom 0-5 per cent and slight, moderate and serve erosion classes were observed.The total volume of water storage is 61,200 m3 at cost of 6.75/1000 liters, whichalso be estimated to protect 1607 m3 of productive soil from flowing out of the area.The series of check dam is found suitable for retaining productive soil and also to helpin conservation of moisture for horticulture land.Key word: Micro-watershed, thematic maps, water harvesting structures and conservation of soiland water.Journal of Agrometeorology 10(1) : 33- 38 (June 2008)Modeling of evaporation using M5 model tree algorithmS. DESWALCivil Engineering Department, National Institute of Technology, Kurukshetra-136119, HaryanaEmail: deswal.leo@gmail.comABSTRACTThis paper investigates the prediction of pan evaporation using M5 Model Treetechnique, evaluated for its applicability for predicting evaporation from meteorologicaldata. Different combinations of input data were considered and the resulting values ofevaporation were analysed and compared with those of existing techniques. Theresults suggest that the M5 Model could be successfully employed in estimating theevaporation from the available meteorological data set, within a scatter of ±15%, usingthe combination of air temperature, wind speed, sunshine hours and relative humidity)using M5 Model Tree algorithm. This study suggests the usefulness of M5 Model Treetechnique with all the meteorological parameters considered together in predicting thepan evaporation from reservoirs.Keywords: pan evaporation, M5 model tree. Journal of Agrometeorology 10(1) : 39 - 45 (June 2008)Evaluation of climgen model to generate weather parameters underdifferent climatic situations in PunjabS.K.BAL1, B.U.CHOUDHURY2, ANIL SOOD2, S.K.JALOTA3 and H. SINGH21Department of Agrometeorology, 2Punjab Remote Sensing Centre 3Department of Soils, Punjab Agricultural University, Ludhiana 141004ABSTRACTIn the present study, ClimGen (weather generator) generated data wascompared to the observed weather data of Ballowal, Ludhiana and Bathinda weatherstations representing different type of climatic situations in Punjab. Several years ofdaily data of solar radiation, maximum and minimum temperature, morning andevening relative humidity, rainfall and wind speed were used as input and five yearsdata were used for validation purpose. Evaluation was done on the basis of coefficientof determination (R2), Residual Mean Square Error (RMSE), General StandardDeviation
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: