It is important to consider the eff

It is important to consider the effect of the step size on training; a too small value implies a low approximation, but perhaps more focussed learning of the target function whereas a high step size might cause the network weights to be adjusted more rapidly but with greater variation.

Kết quả (Việt) 1:

Nó là quan trọng để xem xét ảnh hưởng của kích thước bước về đào tạo; một giá trị quá nhỏ ngụ ý một xấp xỉ thấp, nhưng có lẽ nhiều hơn tập trung học tập của hàm mục tiêu trong khi kích thước cao bước có thể gây ra trọng lượng mạng được điều chỉnh thêm nhanh chóng, nhưng với sự thay đổi lớn hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Điều quan trọng là phải xem xét ảnh hưởng của kích thước bước đào tạo; một giá trị quá nhỏ ngụ ý một xấp xỉ thấp, nhưng có lẽ việc học tập trung hơn của hàm mục tiêu trong khi một bước kích thước cao có thể gây ra các trọng số mạng phải được điều chỉnh nhanh hơn nhưng với sự thay đổi lớn hơn.