Fig. 8 The energy*delay upon the number of alive node.VI. CONCLUSIONST dịch - Fig. 8 The energy*delay upon the number of alive node.VI. CONCLUSIONST Việt làm thế nào để nói

Fig. 8 The energy*delay upon the nu

Fig. 8 The energy*delay upon the number of alive node.
VI. CONCLUSIONS
Though dissemination information with minimum energy consumption is a key concern in WsNs, it often introduces additional network delay. Energy efficiency while meeting the network delay in the large WsN is the main contribution in our research.
In this paper, we have proposed the Bruijn Hierarchical Clustering scheme (BHC) along with algorithm of data distribution from sensors to Bs. By simulation, we have shown appropriateness of our approach evaluated against C2E2s in terms of communication overhead, total amount of energy dissipated in the system over time, network delay and the energy*delay.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hình 8 năng lượng * sự chậm trễ khi số lượng các nút còn sống.VI. KẾT LUẬNMặc dù phổ biến thông tin với mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu là một mối quan tâm chính trong WsNs, nó thường giới thiệu bổ sung mạng chậm trễ. Hiệu quả năng lượng trong khi gặp sự chậm trễ mạng trong WsN lớn là sự đóng góp chính trong nghiên cứu của chúng tôi.Trong bài báo này, chúng tôi đã đề xuất các chương trình Bruijn bậc Clustering (BHC) cùng với các thuật toán phân phối dữ liệu từ cảm biến đến Bs. Bằng cách mô phỏng, chúng tôi đã cho thấy thích hợp của phương pháp tiếp cận của chúng tôi đánh giá chống lại C2E2s về truyền thông trên cao, tổng số tiền của năng lượng ăn chơi trong hệ thống theo thời gian, sự chậm trễ mạng và năng lượng * sự chậm trễ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sung. 8 Năng lượng * chậm trễ vào số lượng các nút còn sống.
VI. Kết luận
Mặc dù thông tin phổ biến với mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu là một mối quan tâm chính trong WSNs, nó thường giới thiệu mạng chậm trễ thêm. Năng lượng hiệu quả trong khi cuộc họp các mạng chậm trễ trong WSN lớn là đóng góp chính trong nghiên cứu của chúng tôi.
Trong bài báo này, chúng tôi đã đề xuất phương án Bruijn Hierarchical Clustering (BHC) cùng với các thuật toán phân phối dữ liệu từ các cảm biến để Bs. Bằng cách mô phỏng, chúng tôi đã cho thấy sự phù hợp của phương pháp tiếp cận của chúng tôi đánh giá theo C2E2s về chi phí truyền thông, tổng lượng năng lượng tiêu hao trong hệ thống theo thời gian, sự chậm trễ mạng và năng lượng * chậm trễ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: