The Autoregressive Integrated Movin

The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is frequently used as predictive model, and simple Autoregressive Moving Average (ARMA) models are referred to as Box-Jenkins models. Most of the time-series techniques traditionally used for modelling floods fall within the framework of the ARMA class of linear stochastic processes [Toth et al., 2002].

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình Autoregressive Integrated di chuyển trung bình (ARIMA) thường được sử dụng như là mô hình tiên đoán, và mô hình Autoregressive di chuyển trung bình (ARMA) đơn giản được gọi là mô hình Box-Jenkins. Hầu hết các kỹ thuật chuỗi thời gian, theo truyền thống được sử dụng cho mô hình lũ lụt rơi trong khuôn khổ của lớp ARMA tuyến tính quá trình ngẫu nhiên [Toth et al., 2002].

Kết quả (Việt) 2:

Các tự hồi quy tích hợp Moving Average (ARIMA) mô hình thường được sử dụng như là mô hình tiên đoán, và đơn giản tự hồi Moving Average (ARMA) mô hình này được gọi là mô hình Box-Jenkins. Hầu hết các kỹ thuật chuỗi thời gian theo truyền thống được sử dụng để mô hình hóa lũ nằm trong khuôn khổ của lớp ARMA của quy trình ngẫu nhiên tuyến tính [Toth et al., 2002].