This article proposes the new criterion called as similar coefficient  dịch - This article proposes the new criterion called as similar coefficient  Việt làm thế nào để nói

This article proposes the new crite

This article proposes the new criterion called as similar coefficient of cluster (SCC) to
evaluate the similarity of probability density functions (pdfs). SCC is considered as a
standard measure with value between 0 and 1. It is also used as the criterion to establish
the cluster for pdfs. Some theoretical results about determination SCC in case of two and
more than two pdfs, the relation between different SCC, the relations between SCC and
other measures are also presented in this article. The numerical examples in both synthetic
data and real data not only illustrate the suitability of proposed theories and algorithms
but also demonstrate the applicability and advantage of the proposed algorithm.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bài viết này đề xuất các tiêu chí mới được gọi là hệ số tương tự như cụm (SCC) đểđánh giá sự tương tự của các hàm mật độ xác suất (file PDF). SCC được coi như là mộttiêu chuẩn đo lường giá trị giữa 0 và 1. Nó cũng được sử dụng như là các tiêu chí để thành lậpcluster cho file PDF. Một số kết quả lý thuyết về quyết tâm SCC trong trường hợp hai vàhơn hai file PDF, mối quan hệ giữa SCC khác nhau, các mối quan hệ giữa SCC vàCác biện pháp khác cũng được trình bày trong bài viết này. Ví dụ numerical trong tổng hợp cả haidữ liệu và dữ liệu thực tế không chỉ minh họa cho sự phù hợp của đề xuất lý thuyết và thuật toánnhưng cũng có thể chứng minh tính ứng dụng và các lợi thế của các thuật toán được đề xuất.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bài viết này đề xuất các tiêu chuẩn mới được gọi là hệ số tương tự của các cluster (SCC) để
đánh giá sự giống nhau của hàm mật độ xác suất (pdf). SCC được xem như là một
thước đo tiêu chuẩn với giá trị giữa 0 và 1. Nó cũng được sử dụng như một tiêu chuẩn để thiết lập
cluster cho file PDF. Một số kết quả lý thuyết về SCC quyết trong trường hợp của hai và
hơn hai file PDF, các mối quan hệ giữa SCC khác nhau, quan hệ giữa SCC và
các biện pháp khác cũng được trình bày trong bài viết này. Các ví dụ số trong cả tổng hợp
dữ liệu và dữ liệu thực tế không chỉ cho thấy sự phù hợp của các lý thuyết và thuật toán đề xuất
nhưng cũng chứng minh khả năng áp dụng và lợi thế của thuật toán đề xuất.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: